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CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章python 实现长数据完整打印方案由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
python中的长数据在打印的时候，往往为了方便阅读会进行省略操作,但这会对我们查看数据带来不便。本文主要介绍完整显示长数据的方法.
不同类型的数据的完整显示方法各有不同，我们先介绍numpy数组的输出设置方法:
在输出位置前加入 如下代码:
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import
numpy as np
np.set_printoptions(threshold
=
np.inf)
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numpy对数组长度设置了一个阈值，数组长度<=阈值：完整打印；数组长度>阈值：以省略的形式打印； 。
这里的np.inf只是为了保证这个阈值足够大，以至于所有长度的数组都能完整打印，读者也可以根据自己的实际情况进行设置.
比如，threshold=10000，那么数组长度<=10000的数组可以完整打印；数组长度>10000：以省略的形式打印.
pandas数据的设置方法分为行和列:
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import
pandas as pd
#显示所有列
pd.set_option(
'display.max_columns'
, none)
#显示所有行
pd.set_option(
'display.max_rows'
, none)
#设置value的显示长度为100，默认为50
pd.set_option(
'max_colwidth'
,
100
)
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将tensor转为list即可.
在pytorch和tensorflow中有一种数据类型叫做tensor，tensor数据省略问题，numpy和pandas的设置都是无效的.
补充：python - print 数组无法完整输出解决方法 。
直接在import numpy 加上下面一句代码即可解决 ！！！ 。
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import
numpy as np
np.set_printoptions(threshold
=
np.inf)
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补充：python中dataframe通过print输出多行时显示省略号 。
笔者使用python进行数据分析时，通过print输出dataframe中的数据，当dataframe行数很多时，中间部分显示省略号，如下图所示:
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项华祥
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何炅
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张艺飞
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李仁港
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崔龄燕
5
董春泽
6
邓超、俞白眉
7
叶伟信，邹凯光
8
肖洋
...
57
刘镇伟
58
周拓如
59
陆剑青、梁乐民
60
陈木胜
61
李仁港
62
许安、杨龙澄
63
吴天明
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李骏
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申太罗
66
吕寅荣、亚历山德罗·卡罗尼
67
罗兰·艾默里奇
68
布莱恩·辛格
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安东尼·罗素、乔·罗素
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如果我想通过print显示全部数据，怎么处理呢?
通过查看pandas的官方文档可知，pandas.set_option() 可以设置pandas相关的参数，从而改变默认参数。 打印pandas数据时，默认是输出100行，多的话中间数据会输出省略号.
在代码中添加以下两行代码，可以改变显示宽度和行数，这样就能完整地查看数据了.
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pd.set_option(
'display.width'
,
1000
)
# 设置字符显示宽度
pd.set_option(
'display.max_rows'
, none)
# 设置显示最大行
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以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教.
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_17753903/article/details/84947089 。
最后此篇关于python 实现长数据完整打印方案的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于python 实现长数据完整打印方案的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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