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CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章python 在mysql中插入null空值的操作由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
python在mysql中插入null空值 。
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sql
=
“insert into mrodata (mmeues1apid) values (
%
s)”
%
‘null'
|
%s没有引号，可以将“null"中null写进数据库，达到null值效果.
%s加引号 values就是字符串，导致类型错误，插入错误.
|
1
|
sql
=
“insert into mrodata (mmeues1apid) values (‘
%
s
')”%‘null'
|
补充：数据库中的空值与null的区别以及python中的nan和none 。
数据库里面的”空值”有两种：空字符(“”)、空值(null).
两种存储方式在数据库中都很常见，实际中根据业务或者个人习惯可以用这两种方式来存储“空值”.
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-
-
创建表test
create table `test` (
`
id
`
int
not
null ,
`name` varchar(
255
) null ,
`date` timestamp null ,
`
class
` varchar(
255
) null
);
insert into test (
id
,name,date,
class
) values (
1
,
'张三'
,
'2017-03-01'
,
'a班'
);
insert into test (
id
,name,date,
class
) values (
2
,
'李四'
,
'2017-03-02'
,'');
insert into test (
id
,name,
class
) values (
3
,
'王五'
,
'c班'
);
select
*
from
test;
|
|
1
|
select count(date),count(
class
)
from
test;
|
看到这里应该明白了，直观看空字符和null的区别在于，在做count计算的时候，空字符也会被计算在里面，而null不会。有些同学在使用where is null 和is not null 的时候也要注意数据库中的“空值”是空字符还是null.
不然统计结果可能并不是你想要的.
平时有些数据是需要借助python 来处理的，我们来看看python获取数据的时候有哪些需要注意的.
1. 一种是把数据从mysql 中导出到txt或者csv，然后本地读取； 。
2. 另一种是python直接链接数据库，读取数据； 。
先看第一种：导出到csv，python 读取 。
第二种:
1、第一种把数据从mysql导出后，python读取时，空值即为null； 。
2、第二种链接数据库后，python能读取表结构，数据库的null对应列表中的none以及pandas中的nan（如果字段类型是时间，则为nat）。而数据库中的空字符，则被识别为空字符.
null(数据库)=none(python列表)=nan(pandas) 。
空字符(数据库)=空字符(python列表)=空字符(pandas) 。
从csv中获取数据时：空值(csv)=null(数据库)=nan(pandas) 。
转为csv数据时：数据库中的null\空字符和pandas中的nan\空字符，都变成csv中的空值 。
在python处理完数据后，往数据库写数据的时候也一样。注意注意！ 。
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教.
原文链接：https://blog.csdn.net/pirate945/article/details/88245886 。
最后此篇关于python 在mysql中插入null空值的操作的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于python 在mysql中插入null空值的操作的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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