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python 删除空值且合并excel的操作

转载作者：qq735679552 更新时间：2022-09-29 22:32:09

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适用条件

1：excel表比较多。

2：excel的数据量比较大，不然的话excel筛选&手动合并还是很舒服滴~ 。

需求

取出【电话】列中不为空所对应的行的值并且将几张表给合并起来。

来来来，放代码了！！。

 
    ? 
   
         import 
         xlrd 
        
         import 
         pandas as pd 
        
         import 
         openpyxl 
        
         target_xls  
         = 
         "合并表1.xlsx" 
        
         source_xls  
         = 
         [ 
         "全1.xlsx" 
         ,  
         "全2.xlsx" 
         , 
         "全3.xlsx" 
         ,\ 
        
         "全4.xlsx" 
         , 
         "全5.xlsx" 
         , 
         "全6.xlsx" 
         ] 
        
         sysptoms 
         = 
         pd.dataframe() 
        
         for 
         i  
         in 
         range 
         ( 
         len 
         (source_xls)): 
        
         print 
         (i) 
         #了解打印进度 
        
         sheet2 
         = 
         pd.read_excel(source_xls[i]).fillna("") 
         #有空格，填充函数，填的空值。要加fillna,不然无法删除空值所对应的行 
        
         sysptom  
         = 
         sheet2[sheet2[ 
         '电话' 
         ] ! 
         = 
         ""] 
         #筛选 
        
         sysptoms 
         = 
         pd.concat([sysptoms,sysptom]) 
         #两个dataframe合并,相当于合并excel 
        
         print 
         ( 
         type 
         (sysptom)) 
        
         sysptoms.to_excel(target_xls, index 
         = 
         false) 
         #pandas写入excel用.to_excel 
        
         print 
         ( 
         "ok" 
         )

python 删除空值且合并excel的操作

补充：python 读取excel数据，遇到空单元格的处理方法。

读取excel表格时，经常遇到空单元格的情况，这时需要明确的是，空单元格在python中是什么格式，null？nan还是什么?

在用 xlrd 函数读入excel时，空单元格其实是空字符串'' 形式。

因此处理方法就很简单啦，如下：

 
    ? 
   
 
     
       
       
         infilename  
         = 
         r 
         'd:\aajja.xlsx' 
        
 
         workbook  
         = 
         xlrd.open_workbook(infilename) 
        
 
         df  
         = 
         workbook.sheet_by_name( 
         'sheetname' 
         ) 
        
 
         num_rows  
         = 
         df.nrows  
         - 
         1 
         # 我这里是第一行不要，所以跳过了 
        
 
         num_cols  
         = 
         df.ncols 
        
 
         t  
         = 
         0 
        
 
         im_data  
         = 
         np.zeros((num_rows, num_cols)) 
        
 
         for 
         curr_row  
         in 
         range 
         ( 
         1 
         , num_rows 
         + 
         1 
         ): 
        
 
            
         for 
         curr_col  
         in 
         range 
         (num_cols): 
        
 
              
         rawval  
         = 
         df.cell(curr_row, curr_col).value 
        
 
              
         if 
         isinstance 
         (rawval,  
         str 
         ): 
        
 
                
         im_data[curr_row  
         - 
         1 
         , curr_col]  
         = 
         np.nan 
        
 
              
         else 
         : 
        
 
                
         im_data[curr_row  
         - 
         1 
         , curr_col]  
         = 
         float 
         (rawval) 
        
 
     
 
   

其实重点就一句：

 
    ? 
   
         if 
         isinstance 
         (rawval,  
         str 
         )

判断该单元格数值是否为字符串，当然如果你的excel中本来就有字符串格式数据，这里可以更改为判断是否为空字符串，稍微修改一下即可。

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教.

原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_43275179/article/details/89643062 。

最后此篇关于python 删除空值且合并excel的操作的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于python 删除空值且合并excel的操作的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！。

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