python pandas模糊匹配 读取Excel后 获取指定指标的操作

转载 作者：qq735679552 更新时间：2022-09-29 22:32:09 24 4

import pandas as pd#1.读取数据df = pd.read_excel(r"./data/pfee.xlsx")print(df)

cols = list(df.columns)print(cols)

#2.获取含有装修 和 配置 字段的数据zx_lists=[]pz_lists=[]for name in cols: if "装修" in name:  zx_lists.append(name) elif "配置" in name:  pz_lists.append(name)print(zx_lists)print(pz_lists)

#3.对装修和配置项费用进行求和计算df["装修-求和"] =df[zx_lists].apply(lambda x:x.sum(),axis=1)df["配置-求和"] = df[pz_lists].apply(lambda x:x.sum(),axis=1)print(df)

df_obj[df_obj["title"].str.contains(r".*?n.*")] #使用正则表达式进行模糊匹配,*匹配0或无限次,?匹配0或1次

df1=df.filter("uri rlike  "com.tencent.tmgp.sgame|%E8%80%85%E8%8D%A3%E8%80%80_|android.ugc.live| %e7%88f%e8%a7%86%e9%a2%91|%E7%%8F%E8%A7%86%E9%A2%91"").groupBy("uri"). count().sort("count", ascending=False)

In [5]: df.filter("name rlike "%"").show()+---+------+-----+|age|height| name|+---+------+-----+| 4| 140|A%l%i|| 6| 180| i%ce|+---+------+-----+

spark.sql("select uri from t where uri like "%com.tencent.tmgp.sgame%" or uri like "douyu"").show(5)

mysql> select count(*) from url_parse where uri regexp "android.ugc.live|com.tencent.tmgp.sgame";+----------+| count(*) |+----------+|  9768 |+----------+1 row in set (0.52 sec)

In [9]: spark.sql("select * from t where name regexp "%l|t|_"").show()+---+------+------+|age|height| name|+---+------+------+| 1| 150|Al_ice|| 4| 140| A%l%i|+---+------+------+

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