- ubuntu12.04环境下使用kvm ioctl接口实现最简单的虚拟机
- Ubuntu 通过无线网络安装Ubuntu Server启动系统后连接无线网络的方法
- 在Ubuntu上搭建网桥的方法
- ubuntu 虚拟机上网方式及相关配置详解
CFSDN坚持开源创造价值,我们致力于搭建一个资源共享平台,让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章解决一个pandas执行模糊查询sql的坑由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
查询引擎使用了presto,在sql中使用了模糊查询.
1
2
3
|
engine = create_engine(presto_url,encoding=
'utf-8'
)
sql_exe =
""
"select id,title,tags from source.base.table where tags like '%呵呵%' "
""
df = pd.read_sql_query(sql_exe,engine)
|
一直报错:
unsupported format character 。
第一:
1
|
sql_exe =
""
"select id,title,tags from source.base.table where tags like '%%呵呵%%' "
""
|
第二:
1
2
|
sql_exe =
""
"select id,title,tags from source.base.table where tags like %s "
""
df = pd.read_sql_query(sql_exe,engine,params=(
"%呵呵%"
,))
|
补充:pd.read_sql()知道这些就够用了 。
如下:
1
|
pandas.read_sql(sql, con, index_col=None, coerce_float=
True
, params=None, parse_dates=None, columns=None, chunksize=None)
|
sql:SQL命令字符串 。
con:连接sql数据库的engine,一般可以用SQLalchemy或者pymysql之类的包建立 。
index_col: 选择某一列作为index 。
coerce_float:非常有用,将数字形式的字符串直接以float型读入 。
parse_dates:将某一列日期型字符串转换为datetime型数据,与pd.to_datetime函数功能类似。可以直接提供需要转换的列名以默认的日期形式转换,也可以用字典的格式提供列名和转换的日期格式,比如{column_name: format string}(format string:"%Y:%m:%H:%M:%S").
columns:要选取的列。一般没啥用,因为在sql命令里面一般就指定要选择的列了 。
chunksize:如果提供了一个整数值,那么就会返回一个generator,每次输出的行数就是提供的值的大小.
用sqlalchemy构建数据库链接 。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
import
pandas as pd
import
sqlalchemy
from
sqlalchemy
import
create_engine
# 用sqlalchemy构建数据库链接engine
connect_info
=
'mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}?charset=utf8'
engine
=
create_engine(connect_info)
# sql 命令
sql_cmd
=
"SELECT * FROM table"
df
=
pd.read_sql(sql
=
sql_cmd, con
=
engine)
|
用DBAPI构建数据库链接 。
1
2
3
4
5
6
7
|
import
pandas as pd
import
pymysql
# sql 命令
sql_cmd
=
"SELECT * FROM table"
# 用DBAPI构建数据库链接engine
con
=
pymysql.connect(host
=
localhost, user
=
username, password
=
password, database
=
dbname, charset
=
'utf8'
, use_unicode
=
True
)
df
=
pd.read_sql(sql_cmd, con)
|
read_sql本质上是read_sql_table、read_sql_query的统一方式.
三者都return返回DataFrame.
1、read_sql_table 。
Read SQL database table into a DataFrame. 。
2、read_sql_query 。
Read SQL query into a DataFrame. 。
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教.
原文链接:https://blog.csdn.net/onwingsofsong/article/details/84844356 。
最后此篇关于解决一个pandas执行模糊查询sql的坑的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于解决一个pandas执行模糊查询sql的坑的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
@Cacheable在同一类中方法调用无效 上述图片中,同一个类中genLiveBullets()方法调用同类中的queryLiveByRoom()方法,这样即便标识了Cacheable标签,
目录 @Transaction注解导致动态切换更改数据库失效 使用场景 遇到问题 解决 @Transaction
@RequestBody不能class类型匹配 在首次第一次尝试使用@RequestBody注解 开始加载字符串使用post提交(貌似只能post),加Json数据格式传输的时候,
目录 @Autowired注入static接口问题 @Autowired自动注入普通service很方便 但是如果注入static修饰的serv
目录 @RequestBody部分属性丢失 问题描述 JavaBean实现 Controller实现
目录 解决@PathVariable参数接收不完整的问题 今天遇到的问题是: 解决办法: @PathVariable接受的参
这几天在项目里面发现我使用@Transactional注解事务之后,抛了异常居然不回滚。后来终于找到了原因。 如果你也出现了这种情况,可以从下面开始排查。 1、特性 先来了解一下@Trans
概述: ? 1
场景: 在处理定时任务时,由于这几个方法都是静态方法,在aop的切面中使用@Around注解,进行监控方法调用是否有异常。 发现aop没有生效。 代码如下:
最近做项目的时候 用户提出要上传大图片 一张图片有可能十几兆 本来用的第三方的上传控件 有限制图片上传大小的设置 以前设置的是2M&nb
我已经实现了这个SCIM reference code在我们的应用程序中。 我实现的代码确实通过了此postman link中存在的所有用户测试集合。 。我的 SCIM Api 也被 Azure 接受
我一直对“然后”不被等待的行为感到困扰,我明白其原因。然而,我仍然需要绕过它。这是我的用例。 doWork(family) { return doWork1(family)
我正在尝试查找 channel 中的消息是否仍然存在,但是,我不确定如何解决 promise ,查看其他答案和文档,我可以看到它可能是通过函数实现的,但我是不完全确定如何去做。我希望能在这方面获得一些
我有以下情况: 同一工作区中的 2 个 Eclipse 项目:Apa 和 Bepa(为简洁起见,使用化名)。 Apa 项目引用(包括)Bepa 项目。 我在 Bepa 有一个类 X,具有公共(publ
这个问题已经有答案了: Why am I getting a NoClassDefFoundError in Java? (31 个回答) 已关闭 6 年前。 我正在努力学习 spring。所以我输入
我正在写一个小游戏,屏幕上有许多圆圈在移动。 我在两个线程中管理圈子,如下所示: public void run() { int stepCount = 0; int dx;
我在使用 Sympy 求解方程时遇到问题。当我运行代码时,例如: 打印(校正(10)) 我希望它打印一个数字 f。相反,它给我错误:执行中止。 def correction(r): from
好吧,我制作的每个页面都有这个问题。我不确定我做错了什么,但我所有的页面都不适用于所有分辨率。可能是因为我使用的是宽屏?大声笑我不确定,但在小于宽屏分辨率的情况下,它永远不会看起来正确。它的某些部分你
我正在尝试像这样进行一个非常简单的文化 srting 检查 if(culture.ToUpper() == "ES-ES" || "IT-IT") { //do something } else
Closed. This question is off-topic. It is not currently accepting answers. Learn more。 想改进这个问题吗?Upda
我是一名优秀的程序员,十分优秀!