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CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章OpenCV图像颜色反转算法详解由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
前言 。
图像颜色的反转,比较简单的思路就是使用255减去当前值,从而得到反转后的图像.原始图片
1.灰度图像的颜色反转 。
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import
cv2
import
numpy as np
# 灰度 0-255 255-当前灰度值
img
=
cv2.imread(
'image0.jpg'
,
1
)
imginfo
=
img.shape
height
=
imginfo[
0
]
width
=
imginfo[
1
]
gray
=
cv2.cvtcolor(img, cv2.color_bgr2gray)
dst
=
np.zeros((height, width,
1
), np.uint8)
for
i
in
range
(height):
for
j
in
range
(width):
graypixel
=
255
-
gray[i, j]
dst[i, j]
=
graypixel
cv2.imshow(
'image'
, dst)
cv2.waitkey(
0
)
|
用255减去当前灰度值,得到反转后的图像.图像如下
2.bgr图像的反转 。
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import
cv2
import
numpy as np
img
=
cv2.imread(
'image0.jpg'
,
1
)
imginfo
=
img.shape
height
=
imginfo[
0
]
width
=
imginfo[
1
]
dst
=
np.zeros((height, width,
3
), np.uint8)
for
i
in
range
(height):
for
j
in
range
(width):
(b, g, r)
=
img[i, j]
b
=
255
-
b
g
=
255
-
g
r
=
255
-
r
dst[i, j]
=
(b, g, r)
cv2.imshow(
'image'
, dst)
cv2.waitkey(
0
)
|
bgr图像反转也是一样,同样是使用255减去每一个通道的当前值.效果如下
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我.
原文链接：https://blog.csdn.net/missyougoon/article/details/81133070 。
最后此篇关于OpenCV图像颜色反转算法详解的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于OpenCV图像颜色反转算法详解的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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