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这篇CFSDN的博客文章快速一键生成Python爬虫请求头由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
今天介绍个神奇的网站！堪称爬虫偷懒的神器！ 。
我们在写爬虫，构建网络请求的时候，不可避免地要添加请求头( headers )，以 mdn 学习区为例，我们的请求头是这样的:
一般来说，我们只要添加 user-agent 就能满足绝大部分需求了，Python 代码如下:
import requestsheaders = { #"authority": "developer.mozilla.org", #"pragma": "no-cache", #"cache-control": "no-cache", #"upgrade-insecure-requests": "1", "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.100 YaBrowser/19.7.0.1635 Yowser/2.5 Safari/537.36", #"accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3", #"accept-encoding": "gzip, deflate, br", #"accept-language": "zh-CN,zh-TW;q=0.9,zh;q=0.8,en-US;q=0.7,en;q=0.6", #"cookie": 你的cookie,}response = requests.get("https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/learn", headers=headers)
但是有些请求，我们要把特定的 headers 参数添加上才能获得正确的网络响应，不知道哪个参数是必要的情况下，就要先把所有参数都添加上，再逐个排除.
但是手动复制粘贴 headers 字典里的每一个键值对太费事了 。
用正则表达式或者直接字符串替换，把 headers 字符串直接转化为字典，封装成函数方便以后反复调用.
有的人喜欢用这种方法，每次复制headers信息，然后调用自己封装好的函数，但我觉得还是挺麻烦的.
那么还有没有快速一键生成 Python 爬虫请求头的方法呢？ 这里给大家介绍两个:
抓取网站：https://developer.mozilla.org... 。
1，Chrome 打开开发者选项（ f12 ）---> network 选项卡 ---> 刷新页面,获取请求 ---> 找到页面信息对应的请求 (通过请求的名称、后缀和 response 内容来判断) 。
2，右键，copy ---> copy as cURL (bash)，注意不是【copy as cURL (cmd)】 。
3，打开网站，https://curl.trillworks.com/，粘贴 cURL (bash) 到左边 curl command，右边会自动出 Python 代码 。
4，生成代码如下图 。
5，print ( response.text ) 就可以直接打印网页源代码啦！ 。
1，下载 postman ( Chrome 也有个 postman 的插件，操作应该差不多) 。
2，打开 postman，弹出的界面可以直接关掉 。
3，import --> paste raw text，在 Chrome 里复制 curl (bash)，粘贴到下面的对话框里，点击 import 按钮 。
4，点击 send，模拟网络请求，下方可查看源代码 。
5，确保源代码正常后，点击 code 。
6，左上角可以选择编程语言，右上角复制到剪贴板 。
大功告成！ 。
其实我本人平时都是用第一种，网站比较稳定，基本没出现过异常；有了这个神器就不用自己再构造请求头了，先一键生成，然后再根据需求调一调就好了，几秒钟就搞定了.
以上就是快速一键生成Python爬虫请求头的详细内容，更多关于快速一键生成Python爬虫请求头的资料请关注我其它相关文章！ 。
原文链接：https://www.cnblogs.com/zhangdingqu/p/14392716.html 。
最后此篇关于快速一键生成Python爬虫请求头的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于快速一键生成Python爬虫请求头的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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