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CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章关于PySnooper 永远不要使用print进行调试的问题由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
PySnooper 是一个非常方便的调试器。如果您正在试图弄清楚为什么您的Python代码没有按照您的预期去做，您会希望使用具有断点和监视功能的成熟Debug工具，但是许多Debug工具配置起来非常麻烦.
现在，有了PySnooper，您并不需要配置那么复杂的Debug工具，就能够完成对整个代码的分析。它能告诉您哪些代码正在运行，以及局部变量的值是什么.
其实，PySnooper 就是替代了一行一行print的重复性工作，给你的代码一个pysnooper装饰器，它能自动识别到语句和变量并将其值print出来:
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|
import
pysnooper
@pysnooper
.snoop()
def
number_to_bits(number):
if
number:
bits
=
[]
while
number:
number, remainder
=
divmod
(number,
2
)
bits.insert(
0
, remainder)
return
bits
else
:
return
[
0
]
number_to_bits(
6
)
|
效果如下:
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3
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|
Source path:...
1.py
Starting var:.. number
=
6
23
:
03
:
35.990701
call
4
def
number_to_bits(number):
23
:
03
:
35.991699
line
5
if
number:
23
:
03
:
35.991699
line
6
bits
=
[]
New var:....... bits
=
[]
23
:
03
:
35.991699
line
7
while
number:
23
:
03
:
35.991699
line
8
number, remainder
=
divmod
(number,
2
)
Modified var:.. number
=
3
New var:....... remainder
=
0
23
:
03
:
35.991699
line
9
bits.insert(
0
, remainder)
Modified var:.. bits
=
[
0
]
23
:
03
:
36.004664
line
7
while
number:
23
:
03
:
36.005661
line
8
number, remainder
=
divmod
(number,
2
)
Modified var:.. number
=
1
Modified var:.. remainder
=
1
23
:
03
:
36.005661
line
9
bits.insert(
0
, remainder)
Modified var:.. bits
=
[
1
,
0
]
23
:
03
:
36.007657
line
7
while
number:
23
:
03
:
36.007657
line
8
number, remainder
=
divmod
(number,
2
)
Modified var:.. number
=
0
23
:
03
:
36.008655
line
9
bits.insert(
0
, remainder)
Modified var:.. bits
=
[
1
,
1
,
0
]
23
:
03
:
36.008655
line
7
while
number:
23
:
03
:
36.009651
line
10
return
bits
23
:
03
:
36.009651
return
10
return
bits
Return value:.. [
1
,
1
,
0
]
Elapsed time:
00
:
00
:
00.020945
|
可以看到，它将每一行变量的值都输出到屏幕上，方便你调试代码.
仅仅需要写一行代码—使用装饰器就可以实现这个方便的调试功能，比起一行行写print，这可方便多了.
0.安装模块 。
使用这个模块，你只需要使用Pip安装PySnooper:
|
1
|
pip install pysnooper
|
接下来讲讲这个模块其他好用的功能:
1.支持日志文件 。
如果你觉得print到屏幕上不方便，还可以将其输出到log文件中，你只需要将装饰器那一行改为:
|
1
|
@pysnooper
.snoop(
'/my/log/file.log'
)
|
2.读取局外变量或其他表达式 。
如果你想读取在装饰器作用范围以外的变量或者表达式的值，还可以使用watch参数:
|
1
|
@pysnooper
.snoop(watch
=
(
'foo.bar'
,
'self.x["whatever"]'
))
|
3.如果你不想用装饰器，也可以用上下文的形式调试 。
没错，装饰器有限定的使用条件，使用起来比较局限，因此pysnooper还支持使用 with 的上下文形式:
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|
import
pysnooper
import
random
def
foo():
lst
=
[]
for
i
in
range
(
10
):
lst.append(random.randrange(
1
,
1000
))
with pysnooper.snoop():
lower
=
min
(lst)
upper
=
max
(lst)
mid
=
(lower
+
upper)
/
2
print
(lower, mid, upper)
foo()
|
效果如下，只有上下文里的代码才会被调试出来:
|
1
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3
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5
6
7
8
9
10
11
|
New var:....... i
=
9
New var:....... lst
=
[
681
,
267
,
74
,
832
,
284
,
678
, ...]
09
:
37
:
35.881721
line
10
lower
=
min
(lst)
New var:....... lower
=
74
09
:
37
:
35.882137
line
11
upper
=
max
(lst)
New var:....... upper
=
832
09
:
37
:
35.882304
line
12
mid
=
(lower
+
upper)
/
2
74
453.0
832
New var:....... mid
=
453.0
09
:
37
:
35.882486
line
13
print
(lower, mid, upper)
Elapsed time:
00
:
00
:
00.000344
|
当我们只需要调试部分代码的时候，这个上下文形式的调试方法非常方便.
此外，PySnooper还有许多更强大的用法，大家可以看他们的高级使用文档:
https://github.com/cool-RR/PySnooper/blob/master/ADVANCED_USAGE.md 。
到此这篇关于PySnooper 永远不要使用print进行调试的文章就介绍到这了,更多相关PySnooper print调试内容请搜索我以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我！ 。
原文链接：https://blog.csdn.net/u010751000/article/details/113904901 。
最后此篇关于关于PySnooper 永远不要使用print进行调试的问题的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于关于PySnooper 永远不要使用print进行调试的问题的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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