个人中心
文章发布
退出
作者热门文章
- ubuntu12.04环境下使用kvm ioctl接口实现最简单的虚拟机
- Ubuntu 通过无线网络安装Ubuntu Server启动系统后连接无线网络的方法
- 在Ubuntu上搭建网桥的方法
- ubuntu 虚拟机上网方式及相关配置详解
27
4
CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章python实战之德州扑克第一步-发牌由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
最近小编在做一个关于德州扑克的小游戏，当然已经做完了，才写的一系列文章来记录一下自己的开发经历 。
点击链接查看其他文章 。
python实战之德州扑克第二步-判断牌型 。
python实战之德州扑克第三步-比较大小 。
一系列文章主要包括:
|
1
2
3
4
5
|
1.发牌
2.判断牌型
3.比较牌的大小
4.开始游戏
5.总结
|
。
制作的德州扑克仅供参考，提供源码，源码可运行 可满足基本操作，另外还有一些小功能，可先自行研究 和真正的德州扑克游戏相比，九牛一毛，可用来练练手 附：本源码可优化，如果有实力，有时间，可尽情修改代码 注：本源码在pycharm写的，使用python语言 每篇文章最后都有相关源码 。
。
开始做之前我们必须了解德州扑克的基本规则！ 简单说一下： 五张牌组合由大到小依次为： 皇家同花顺>同花顺>四条>葫芦>同花>顺子>三条>两队>一对>高牌 皇家同花顺：同一花色最大的顺子 同花顺：同一花色的顺子 四条：四张相同+1个单张 葫芦：三张相同+1对 同花：5张牌花色相同 顺子：花色不同的顺子 三条：三张相同+2单张 两对：2对+1单 一对：1对+3单张 高牌：五个单张牌 注：组合相同则比较牌大小（皇家同花顺除外）A1234为最小的顺子 。
。
首先需要一副扑克牌，代码很简单(如下):
|
1
2
3
|
color
=
[
"♥"
,
"♠"
,
"♣"
,
"♦"
]
value
=
[
"2 "
,
"3 "
,
"4 "
,
"5 "
,
"6 "
,
"7 "
,
"8 "
,
"9 "
,
"10"
,
"J "
,
"Q "
,
"K "
,
"A "
]
pai
=
[co
+
va
+
""
for
co,va
in
product(color,value)]
|
怎么样！很简单吧！这样就生成了一副不含鬼王的52张牌 。
。
|
1
2
3
4
|
[
'♥2 '
,
'♥3 '
,
'♥4 '
,
'♥5 '
,
'♥6 '
,
'♥7 '
,
'♥8 '
,
'♥9 '
,
'♥10'
,
'♥J '
,
'♥Q '
,
'♥K '
,
'♥A '
,
'♠2 '
,
'♠3 '
,
'♠4 '
,
'♠5 '
,
'♠6 '
,
'♠7 '
,
'♠8 '
,
'♠9 '
,
'♠10'
,
'♠J '
,
'♠Q '
,
'♠K '
,
'♠A '
,
'♣2 '
,
'♣3 '
,
'♣4 '
,
'♣5 '
,
'♣6 '
,
'♣7 '
,
'♣8 '
,
'♣9 '
,
'♣10'
,
'♣J '
,
'♣Q '
,
'♣K '
,
'♣A '
,
'♦2 '
,
'♦3 '
,
'♦4 '
,
'♦5 '
,
'♦6 '
,
'♦7 '
,
'♦8 '
,
'♦9 '
,
'♦10'
,
'♦J '
,
'♦Q '
,
'♦K '
,
'♦A '
]
|
按照正常思维，发牌之前都是先洗牌的，所以接下来就是洗牌了，先上代码:
|
1
|
random.shuffle(pai)
|
说明使用了random库里面的shuffle()函数，此函数的作用就是打乱顺序 。
洗好牌之后就是发牌了，小编使用一个二维列表来存储所有玩家的牌，可能就有人好奇了，二维列表咋存储，首先我们需要知道二维数组的结构，一个列表里面好几个列表，类似于a=[[],[],[]…,[]]，我们可以往里面添加元素，就拿a这个二维列表来说，a[i]存储的是每名玩家的牌，例如a[0]存储的是第一位玩家的牌，以此类推，有多少玩家i就有多大，罗嗦了这么多，瞅一眼代码:
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
|
def
deal_cards(number,num):
pais
=
copy.deepcopy(pai)
random.shuffle(pais)
# 洗牌
players
=
[
list
()
for
x
in
range
(number)]
for
pl
in
range
(
len
(players)):
players[pl]
=
[
" "
for
x
in
range
(num)]
for
numb
in
range
(number):
#同一副牌
n
=
0
while
n<num:
players[numb][n]
=
pais.pop(random.randint(
0
,
len
(pais)
-
1
))
n
+
=
1
return
players
|
这个函数可以给n个人发m张牌 。
做一个简单说明： 拷贝一副牌（为什么要拷贝，见下方解释1） 洗牌 创建一个number行num列的二维数组players，方便存储（为啥要创建，见解释2） 双重循环，给players赋值（发牌） 解释1：因为实现生成了一副牌，如果直接对原来生成的牌，进行操作，会破坏原来的牌，假如，需要给1个人发10万次牌，来统计牌型的话，就需要创建100万次的牌，随着发牌次数的增加，所创建的牌占的内存会越来越大，运行也会越来越慢，导致等待几分钟或几十分钟才会输出结果，进行一个深拷贝，就是赋值一副牌，复制一副牌的时间和空间花销，远远小于创建一副牌。通过实践可知，10万次发牌，通过不断创建牌时间花销大约为91秒，通过深拷贝的花销时间为大约为6秒，对比一下，差距多么大！ 解释2：我们需要一个容器来存储玩家的牌，可以使用列表，字典，使用列表的话就是二维列表（前面已经说明），是用字典的话，key为玩家i，value为对应玩家的牌。使用列表，字典的区别不大只是操作上略有不同，小编使用列表存储玩家的牌 解释3： players[numb][n]=pais.pop(random.randint(0,len(pais)-1)) 这一行代码，就是从一副牌中拿一张牌，存到 players[numb][n]中，使用random.randint(0,len(pais)-1)是为了增加随机性，最大可能的随即发牌，达到一个公平的效果，如果函数不理解的话，可自行搜索，也可查看小编的相关文章 。
当你看到这里就说明这一篇文章就马上完结了！ 。
以下内容为个人观点，可跳过，查看下一篇文章 。
发牌程序可以使用很多方法来操作的，例如字典 只需要创建一副扑克牌，洗牌，发牌。完成这三步就成功了 非常感谢，非常感谢，非常感谢！ 重要的事说三遍！ 更过相关文章可关注我，会不断更新的哦！ 。
。
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
|
import
copy
import
random
from
itertools
import
product
color
=
[
"♥"
,
"♠"
,
"♣"
,
"♦"
]
value
=
[
"2 "
,
"3 "
,
"4 "
,
"5 "
,
"6 "
,
"7 "
,
"8 "
,
"9 "
,
"10"
,
"J "
,
"Q "
,
"K "
,
"A "
]
pai
=
[co
+
va
+
""
for
co,va
in
product(color,value)]
print
(pai)
random.shuffle(pai)
def
deal_cards(number,num):
pais
=
copy.deepcopy(pai)
random.shuffle(pais)
# 洗牌
players
=
[
list
()
for
x
in
range
(number)]
for
pl
in
range
(
len
(players)):
players[pl]
=
[
" "
for
x
in
range
(num)]
for
numb
in
range
(number):
#同一副牌
n
=
0
while
n<num:
players[numb][n]
=
pais.pop(random.randint(
0
,
len
(pais)
-
1
))
n
+
=
1
return
players
|
到此这篇关于python实战之德州扑克第一步-发牌的文章就介绍到这了,更多相关python实现德州扑克发牌内容请搜索我以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我！ 。
原文链接：https://blog.csdn.net/liudadaxuexi/article/details/115804036 。
最后此篇关于python实战之德州扑克第一步-发牌的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于python实战之德州扑克第一步-发牌的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
27
4
0
我正在处理一组标记为 160 个组的 173k 点。我想通过合并最接近的(到 9 或 10 个组)来减少组/集群的数量。我搜索过 sklearn 或类似的库，但没有成功。 我猜它只是通过 knn 聚类
我有一个扁平数字列表，这些数字逻辑上以 3 为一组，其中每个三元组是 (number, __ignored, flag[0 or 1])，例如: [7,56,1, 8,0,0, 2,0,0, 6,1,
我正在使用 pipenv 来管理我的包。我想编写一个 python 脚本来调用另一个使用不同虚拟环境(VE)的 python 脚本。 如何运行使用 VE1 的 python 脚本 1 并调用另一个 p
假设我有一个文件 script.py 位于 path = "foo/bar/script.py"。我正在寻找一种在 Python 中通过函数 execute_script() 从我的主要 Python
这听起来像是谜语或笑话，但实际上我还没有找到这个问题的答案。 问题到底是什么？ 我想运行 2 个脚本。在第一个脚本中，我调用另一个脚本，但我希望它们继续并行，而不是在两个单独的线程中。主要是我不希望第
我有一个带有 python 2.5.5 的软件。我想发送一个命令，该命令将在 python 2.7.5 中启动一个脚本，然后继续执行该脚本。 我试过用 #!python2.7.5 和http://re
我在 python 命令行(使用 python 2.7)中，并尝试运行 Python 脚本。我的操作系统是 Windows 7。我已将我的目录设置为包含我所有脚本的文件夹，使用: os.chdir("
剧透:部分解决(见最后)。 以下是使用 Python 嵌入的代码示例: #include int main(int argc, char** argv) { Py_SetPythonHome
假设我有以下列表，对应于及时的股票价格: prices = [1, 3, 7, 10, 9, 8, 5, 3, 6, 8, 12, 9, 6, 10, 13, 8, 4, 11] 我想确定以下总体上最
所以我试图在选择某个单选按钮时更改此框架的背景。 我的框架位于一个类中，并且单选按钮的功能位于该类之外。 (这样我就可以在所有其他框架上调用它们。) 问题是每当我选择单选按钮时都会出现以下错误: co
我正在尝试将字符串与 python 中的正则表达式进行比较，如下所示， #!/usr/bin/env python3 import re str1 = "Expecting property name
考虑以下原型(prototype) Boost.Python 模块，该模块从单独的 C++ 头文件中引入类“D”。 /* file: a/b.cpp */ BOOST_PYTHON_MODULE(c)
如何编写一个程序来“识别函数调用的行号？” python 检查模块提供了定位行号的选项，但是， def di(): return inspect.currentframe().f_back.f_l
我已经使用 macports 安装了 Python 2.7，并且由于我的 $PATH 变量，这就是我输入 $ python 时得到的变量。然而，virtualenv 默认使用 Python 2.6，除
我只想问如何加快 python 上的 re.search 速度。 我有一个很长的字符串行，长度为 176861(即带有一些符号的字母数字字符)，我使用此函数测试了该行以进行研究: def getExe
list1= [u'%app%%General%%Council%', u'%people%', u'%people%%Regional%%Council%%Mandate%', u'%ppp%%Ge
这个问题在这里已经有了答案: Is it Pythonic to use list comprehensions for just side effects? (7 个答案) 关闭 4 个月前。 告
我想用 Python 将两个列表组合成一个列表，方法如下: a = [1,1,1,2,2,2,3,3,3,3] b= ["Sun", "is", "bright", "June","and" ,"Ju
我正在运行带有最新 Boost 发行版 (1.55.0) 的 Mac OS X 10.8.4 (Darwin 12.4.0)。我正在按照说明 here构建包含在我的发行版中的教程 Boost-Pyth
学习 Python，我正在尝试制作一个没有任何第 3 方库的网络抓取工具，这样过程对我来说并没有简化，而且我知道我在做什么。我浏览了一些在线资源，但所有这些都让我对某些事情感到困惑。 html 看起来
我是一名优秀的程序员,十分优秀！