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CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章Python plt 利用subplot 实现在一张画布同时画多张图由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
arg1: 在垂直方向同时画几张图 。
arg2: 在水平方向同时画几张图 。
arg3: 当前命令修改的是第几张图 。
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plt.figure()另起一张新的画布
from
pil
import
image
import
matplotlib.pyplot as plt
image1
=
image.
open
(
'1.jpg'
)
image2
=
image.
open
(
'2.jpg'
)
plt.subplot(
121
)
plt.imshow(image1)
plt.subplot(
122
)
plt.imshow(image2)
plt.show()
|
补充：matplotlib 同一个画布绘制多张图，主次刻度，竖线 。
我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~ 。
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|
import
matplotlib.pyplot as plt
import
seaborn as sns
sns.
set
()
# 要分析的数据
profit
=
df_profit.groupby(
'release_year'
)[
'profit'
].agg([
'mean'
,
'sum'
,
'count'
])
# 在同一个画布中绘制两张图
plt.figure(figsize
=
(
15
,
15
))
# 图一：每年上映电影的总收入
ax
=
plt.subplot(
211
)
# 设置x轴 范围
ax.set_xlim(
1958
,
2018
)
# 设置x轴 主刻度，（次刻度设置minor=true）
ax.set_xticks(np.arange(
1960
,
2018
,
5
), minor
=
false)
# 画图
ax.plot(profit[
'sum'
], linestyle
=
'--'
, marker
=
'o'
, markersize
=
5
)
ax.set_title(
'the sum of movies\' revenue v.s. release year'
)
ax.set_ylabel(
'revenue(usd)'
)
# 增加竖线
ax.axvline(x
=
1977
, color
=
'#d46061'
, linewidth
=
1
);
# 图二：每年上映电影的平均收入
ax
=
plt.subplot(
212
)
# 设置x轴 范围
ax.set_xlim(
1958
,
2018
)
# 设置x轴 主刻度
ax.set_xticks(np.arange(
1960
,
2018
,
5
))
# 画图
ax.plot(profit[
'mean'
], linestyle
=
'--'
, marker
=
'o'
, markersize
=
5
);
ax.set_title(
'the mean of movies\' revenue v.s. release year'
)
ax.set_xlabel(
'release year'
)
ax.set_ylabel(
'revenue(usd)'
)
# 增加竖线
ax.axvline(x
=
1977
, color
=
'#d46061'
, linewidth
=
1
);
|
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教.
原文链接：https://blog.csdn.net/HJC256ZY/article/details/106725917 。
最后此篇关于Python plt 利用subplot 实现在一张画布同时画多张图的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Python plt 利用subplot 实现在一张画布同时画多张图的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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