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这篇CFSDN的博客文章浅谈Python xlwings 读取Excel文件的正确姿势由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
使用Python加载最新的Excel读取类库xlwings可以说是Excel数据处理的利器,但使用起来还是有一些注意事项,否则高大上的Python会跑的比老旧的VBA还要慢.
这里我们对比一下,用几种不同的方法,从一个Excel表格中读取一万行数据,然后计算结果,看看他们的耗时.
一个Excel表格中包含了3万条记录,其中B,C两个列记录了某些计算值,读取前一万行记录,将这两个列的差值进行计算,然后汇总得出差的和.
文件是这个样子:Book300s.xlsx .
处理方式 | 代码名称 |
1. 使用Python的xlwings类库,读取Excel文件,然后采用Excel的Sheet和Range的引用方式读取并计算 | XLS_READ_SHEET.py |
2. 直接使用Excel自带的VBA语言进行计算 | VBA |
3. 使用Python的xlwings类库,读取Excel文件,然后采用Python的自带数据类型List列表进行数据存储和计算 。 |
XLS_READ_LIST.py |
使用Python的xlwings类库,读取Excel文件,然后引用Excel的Sheet和Range的方式来读取并计算 。
用Python直接访问Sheet和Range取值的计算结果如下:
读取Excel文件用时 4.47秒 。
处理Excel 10000 行数据花费了117秒的时间.
VBA处理计算结果如下:
保存了3万条数据的Excel文件是通过手工打开的,在电脑上大概花费了8.2秒的时间 。
处理Excel 前10000行数据花费了1.16秒的时间.
用Python的LIST在内存中计算结果如下:
读取Excel文件用时 4.02秒 。
处理Excel 10000 行数据花费了 0.10 秒的时间.
Python操作Excel的类库有以往有 xlrd、xlwt、openpyxl、pyxll等,这些类库有的只支持读取,有的只支持写入,并且有的不支持Excel的xlsx格式等.
所以我们采用了最新的开源免费的xlwings类库,xlwings能够很方便的读写Excel文件中的数据,并支持Excel的单元格格式修改,也可以与pandas等类库集成使用.
VBA是微软Excel的原生二次开发语言,是办公和数据统计的利器,在金融,统计,管理,计算中应用非常广泛,但是VBA计算能力较差,支持的数据结构少,编辑器粗糙.
虽然VBA有很多不足,但是VBA的宿主Office Excel却是天才程序员基于C++开发的作品,稳定,高效,易用 .
有微软加持,VBA虽然数据结构少,运行速度慢,但访问自己Excel的Sheet,Range,Cell等对象却速度飞快,这就是一体化产品的优势.
VBA读取Excel的Range,Cell等操作是通过底层的API直接读取数据的,而不是通过微软统一的外部开发接口。所以Python的各种开源和商用的Excel处理类库如果和VBA来比较读写Excel格子里面的数据,都是处于劣势的(至少是不占优势的),例子2的VBA 花费了1.16秒就能处理完一万条数据.
Python基于开源,语法优美而健壮,支持面向对象开发,最重要的是,Python有丰富而功能强大的类库,支持多种工作场景的开发.
我们应该认识到,Excel对于Python而言,只是数据源文件的一种,当处理大量数据时,Python处理Excel就要把Excel当数据源来处理,一次性地读取数据到Python的数据结构中,而不是大量调用Excel里的对象,不要说频繁地写入Excel,就是频繁地读取Excel里面的某些单元格也是效率较低的。例子1的Python频繁读取Sheet,Range数据,结果花费了117秒才处理完一万条数据.
Python的计算效率和数据结构的操作方便性可比VBA强上太多,和VBA联合起来使用,各取所长是个好主意.
当Excel数据一次性读入Python的内存List数据结构中,然后基于自身的List数据结构在内存中计算,例子3的Python只用了 0.1秒就完成了一万条数据的计算并将结果写回Excel.
处理方式-计算Excel里的一万条记录的差值的总和 | 效率 |
1. 使用Python的xlwings类库,采用Excel的Sheet和Range的引用方式,按行读取Excel文件的记录并计算 | 差,计算用时 117秒 |
2. 直接使用Excel自带的VBA语言进行计算,也是采用Excel的Sheet和Range的引用方式,按行读取Excel文件的记录并计算 | 很高 ,计算用时 1.16秒 |
3. 使用Python的xlwings类库,一次性读取Excel文件中的数据到Python的List数据结构中,然后在Python的List列表中进行数据存储和计算 。 |
最高,计算用时 0.1秒 |
到此这篇关于浅谈Python xlwings 读取Excel文件的正确姿势的文章就介绍到这了,更多相关Python xlwings 读取Excel内容请搜索我以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我! 。
原文链接:https://www.cnblogs.com/techtalk/articles/10590212.html 。
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