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数据库的数据存储有两种类型,一种是面向行的(row-oriented)数据库,另一种是面向列的(column-oriented )数据库.
该类数据库是根据记录(record)组织数据的,将所有与记录相关联的数据保存在内存中。面向行的数据库是组织数据的传统方式,并且为快速存储数据提供了一些关键优势。它们经过优化,可以高效地读取和写入行.
常见的面向行的数据库
优点 。
缺点 。
该类数据库是按字段组织数据的,在内存中将所有与字段相关联的数据保存在一起。该类数据库在读取和计算列有明显的优势.
优点 。
缺点 。
传统的关系型数据库管理系统(DBMS)都是面向行的。在行存储或面向行的数据库中,数据是逐行存储的,这样,行的第一列将挨着前一行的最后一列.
比如,有下面的一张表 。
这些数据将被存储在一个面向行的数据库中的一个磁盘上,按照下面这样的顺序一行一行的排列
这允许数据库快速写入一行,因为要写入数据,只需在数据的末尾添加另一行即可.
面向行的数据库仍然通常用于联机事务处理(OLTP)的应用程序,因为它们可以很好地管理对数据库的写操作。对于联机分析处理(OLAP)的场景需要一个支持特定数据查询的数据库。这就是面向行的数据库比面向列的数据库慢的地方.
面向行的数据库检索行或一组行的速度很快,但在执行聚合时,它将额外的数据(列)带入内存,这比只选择要执行聚合的列要慢。此外,面向行的数据库可能需要访问的磁盘数量通常更多.
因此,我们可以看到,虽然向面向行的数据库添加数据是快速和简单的,但从中获取数据可能需要使用额外的内存和访问多个磁盘.
数据仓库的创建是为了支持数据分析。这些类型的数据库通常对数据读取做了优化.
在面向列的数据库中,数据的存储形式为列中的每一行都挨着同一列中的其他行.
仍然以上面的表为例:
一个表一次存储一列,按照一行一行的顺序排列
如果我们想要添加一个新记录,必须先定位数据的位置(比如HBASE的三级寻址),将每一列插入到它应该在的位置.
如果数据存储在一个单独的磁盘上,那么它将有与面向行的数据库相同的额外内存问题,因为它需要将所有内容都放入内存中。但是,当存储在单独的磁盘上时,面向列的数据库将有很大的好处.
只需要计算需要的列,减少磁盘扫描,减少不必要的内存开销,只需要访问极少数量的磁盘.
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