matplotlib bar()实现多组数据并列柱状图通用简便创建方法-6ren

matplotlib bar()实现多组数据并列柱状图通用简便创建方法

转载作者：qq735679552 更新时间：2022-09-29 22:32:09

30

4

CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.

这篇CFSDN的博客文章matplotlib bar()实现多组数据并列柱状图通用简便创建方法由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.

在使用柱状图时，经常遇到需要多组数据进行比较的情况。绘制单个数据系列的柱形图比较简单，多组数据柱状图绘制的关键有三点:

多次调用bar()函数即可在同一子图中绘制多组柱形图。
为了防止柱子重叠，每个柱子在x轴上的位置需要依次递增，如果柱子紧挨，这个距离即柱子宽度。
为了使刻度标签居中，需要调整x轴刻度标签的位置。

由上述可知，多组数据并列柱状图需要计算柱子x轴上的位置和x轴刻度标签。因此，有两种实现方案:

x轴刻度标签位置固定，根据x轴刻度计算每个柱子的宽度
每个柱子的宽度固定，计算x轴刻度标签位置，使之居中

下面使用第一种方法演示两组数据、三组数据、四组数据的并列柱状图。使用方法1、方法二演示通用多组并列柱状图的创建方法.

两组数据、三组数据、四组数据的并列柱状图

matplotlib bar()实现多组数据并列柱状图通用简便创建方法

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.figure(figsize=(13, 4))
# 构造x轴刻度标签、数据
labels = ['G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5']
first = [20, 34, 30, 35, 27]
second = [25, 32, 34, 20, 25]
third = [21, 31, 37, 21, 28]
fourth = [26, 31, 35, 27, 21]
# 两组数据
plt.subplot(131)
x = np.arange(len(labels)) # x轴刻度标签位置
width = 0.25 # 柱子的宽度
# 计算每个柱子在x轴上的位置，保证x轴刻度标签居中
# x - width/2，x + width/2即每组数据在x轴上的位置
plt.bar(x - width/2, first, width, label='1')
plt.bar(x + width/2, second, width, label='2')
plt.ylabel('Scores')
plt.title('2 datasets')
# x轴刻度标签位置不进行计算
plt.xticks(x, labels=labels)
plt.legend()
# 三组数据
plt.subplot(132)
x = np.arange(len(labels)) # x轴刻度标签位置
width = 0.25 # 柱子的宽度
# 计算每个柱子在x轴上的位置，保证x轴刻度标签居中
# x - width，x， x + width即每组数据在x轴上的位置
plt.bar(x - width, first, width, label='1')
plt.bar(x, second, width, label='2')
plt.bar(x + width, third, width, label='3')
plt.ylabel('Scores')
plt.title('3 datasets')
# x轴刻度标签位置不进行计算
plt.xticks(x, labels=labels)
plt.legend()
# 四组数据
plt.subplot(133)
x = np.arange(len(labels)) # x轴刻度标签位置
width = 0.2 # 柱子的宽度
# 计算每个柱子在x轴上的位置，保证x轴刻度标签居中
plt.bar(x - 1.5*width, first, width, label='1')
plt.bar(x - 0.5*width, second, width, label='2')
plt.bar(x + 0.5*width, third, width, label='3')
plt.bar(x + 1.5*width, fourth, width, label='4')
plt.ylabel('Scores')
plt.title('4 datasets')
# x轴刻度标签位置不进行计算
plt.xticks(x, labels=labels)
plt.legend()
plt.show()

通用多组并列柱状图的简便创建方法

上面的示例比较简易，有一些问题没有考虑。为了便于重复使用，下面的通用方法可调整x轴标签刻度步长、每组柱子的总宽度、每组柱子之间的间隙、组与组之间的间隙.

matplotlib bar()实现多组数据并列柱状图通用简便创建方法

方法一。

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
label = ['G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5']
first = [20, 34, 30, 35, 27]
second = [25, 32, 34, 20, 25]
third = [21, 31, 37, 21, 28]
fourth = [26, 31, 35, 27, 21]
data = [first, second, third, fourth]
def create_multi_bars(labels, datas, tick_step=1, group_gap=0.2, bar_gap=0):
'''
labels : x轴坐标标签序列
datas ：数据集，二维列表，要求列表每个元素的长度必须与labels的长度一致
tick_step ：默认x轴刻度步长为1，通过tick_step可调整x轴刻度步长。
group_gap : 柱子组与组之间的间隙，最好为正值，否则组与组之间重叠
bar_gap ：每组柱子之间的空隙，默认为0，每组柱子紧挨，正值每组柱子之间有间隙，负值每组柱子之间重叠
'''
# ticks为x轴刻度
ticks = np.arange(len(labels)) * tick_step
# group_num为数据的组数，即每组柱子的柱子个数
group_num = len(datas)
# group_width为每组柱子的总宽度，group_gap 为柱子组与组之间的间隙。
group_width = tick_step - group_gap
# bar_span为每组柱子之间在x轴上的距离，即柱子宽度和间隙的总和
bar_span = group_width / group_num
# bar_width为每个柱子的实际宽度
bar_width = bar_span - bar_gap
# baseline_x为每组柱子第一个柱子的基准x轴位置，随后的柱子依次递增bar_span即可
baseline_x = ticks - (group_width - bar_span) / 2
for index, y in enumerate(datas):
plt.bar(baseline_x + index*bar_span, y, bar_width)
plt.ylabel('Scores')
plt.title('multi datasets')
# x轴刻度标签位置与x轴刻度一致
plt.xticks(ticks, labels)
plt.show()
create_multi_bars(label, data, bar_gap=0.1)

方法二。

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
label = ['G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5']
first = [20, 34, 30, 35, 27]
second = [25, 32, 34, 20, 25]
third = [21, 31, 37, 21, 28]
fourth = [26, 31, 35, 27, 21]
data = [first, second, third, fourth]
def create_multi_bars(labels, datas, tick_step=1, group_gap=0.2, bar_gap=0):
'''
labels : x轴坐标标签序列
datas ：数据集，二维列表，要求列表每个元素的长度必须与labels的长度一致
tick_step ：默认x轴刻度步长为1，通过tick_step可调整x轴刻度步长。
group_gap : 柱子组与组之间的间隙，最好为正值，否则组与组之间重叠
bar_gap ：每组柱子之间的空隙，默认为0，每组柱子紧挨，正值每组柱子之间有间隙，负值每组柱子之间重叠
'''
# x为每组柱子x轴的基准位置
x = np.arange(len(labels)) * tick_step
# group_num为数据的组数，即每组柱子的柱子个数
group_num = len(datas)
# group_width为每组柱子的总宽度，group_gap 为柱子组与组之间的间隙。
group_width = tick_step - group_gap
# bar_span为每组柱子之间在x轴上的距离，即柱子宽度和间隙的总和
bar_span = group_width / group_num
# bar_width为每个柱子的实际宽度
bar_width = bar_span - bar_gap
# 绘制柱子
for index, y in enumerate(datas):
plt.bar(x + index*bar_span, y, bar_width)
plt.ylabel('Scores')
plt.title('multi datasets')
# ticks为新x轴刻度标签位置，即每组柱子x轴上的中心位置
ticks = x + (group_width - bar_span) / 2
plt.xticks(ticks, labels)
plt.show()
create_multi_bars(label, data[:3], bar_gap=0.1)

原文链接：https://blog.csdn.net/mighty13/article/details/113873617 。

最后此篇关于matplotlib bar()实现多组数据并列柱状图通用简便创建方法的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于matplotlib bar()实现多组数据并列柱状图通用简便创建方法的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！。

30

4

0

文章推荐： matplotlib bar()实现百分比堆积柱状图

文章推荐： Java Bean与xml互相转换的方法分析

文章推荐： pandas apply使用多列计算生成新的列实现示例

文章推荐： pandas map(),apply(),applymap()区别解析

Ruby 方法() 方法
我想了解 Ruby 方法 methods() 是如何工作的。我尝试使用“ruby 方法”在 Google 上搜索，但这不是我需要的。我也看过 ruby-doc.org，但我没有找到这种方法。
VBS教程：方法-Test 方法
Test 方法对指定的字符串执行一个正则表达式搜索，并返回一个 Boolean 值指示是否找到匹配的模式。 object.Test(string) 参数 object 必选项。总是一个
VBS教程：方法-Replace 方法
Replace 方法替换在正则表达式查找中找到的文本。 object.Replace(string1, string2) 参数 object 必选项。总是一个 RegExp 对象的名称。
VBS教程：方法-Raise 方法
Raise 方法生成运行时错误 object.Raise(number, source, description, helpfile, helpcontext) 参数 object 应为
VBS教程：方法-Execute 方法
Execute 方法对指定的字符串执行正则表达式搜索。 object.Execute(string) 参数 object 必选项。总是一个 RegExp 对象的名称。 string
VBS教程：方法-Clear 方法
Clear 方法清除 Err 对象的所有属性设置。 object.Clear object 应为 Err 对象的名称。说明在错误处理后，使用 Clear 显式地清除 Err 对象。此
VBS教程：方法-CopyFile 方法
CopyFile 方法将一个或多个文件从某位置复制到另一位置。 object.CopyFile source, destination[, overwrite] 参数 object 必选
VBS教程：方法-Copy 方法
Copy 方法将指定的文件或文件夹从某位置复制到另一位置。 object.Copy destination[, overwrite] 参数 object 必选项。应为 File 或 F
VBS教程：方法-Close 方法
Close 方法关闭打开的 TextStream 文件。 object.Close object 应为 TextStream 对象的名称。说明下面例子举例说明如何使用 Close 方
VBS教程：方法-BuildPath 方法
BuildPath 方法向现有路径后添加名称。 object.BuildPath(path, name) 参数 object 必选项。应为 FileSystemObject 对象的名称
VBS教程：方法-GetFolder 方法
GetFolder 方法返回与指定的路径中某文件夹相应的 Folder 对象。 object.GetFolder(folderspec) 参数 object 必选项。应为 FileSy
VBS教程：方法-GetFileName 方法
GetFileName 方法返回指定路径（不是指定驱动器路径部分）的最后一个文件或文件夹。 object.GetFileName(pathspec) 参数 object 必选项。应为
VBS教程：方法-GetFile 方法
GetFile 方法返回与指定路径中某文件相应的 File 对象。 object.GetFile(filespec) 参数 object 必选项。应为 FileSystemObject
VBS教程：方法-GetExtensionName 方法
GetExtensionName 方法返回字符串，该字符串包含路径最后一个组成部分的扩展名。 object.GetExtensionName(path) 参数 object 必选项。应
VBS教程：方法-GetDriveName 方法
GetDriveName 方法返回包含指定路径中驱动器名的字符串。 object.GetDriveName(path) 参数 object 必选项。应为 FileSystemObjec
VBS教程：方法-GetDrive 方法
GetDrive 方法返回与指定的路径中驱动器相对应的 Drive 对象。 object.GetDrive drivespec 参数 object 必选项。应为 FileSystemO
VBS教程：方法-GetBaseName 方法
GetBaseName 方法返回字符串，其中包含文件的基本名 (不带扩展名), 或者提供的路径说明中的文件夹。 object.GetBaseName(path) 参数 object 必
VBS教程：方法-GetAbsolutePathName 方法
GetAbsolutePathName 方法从提供的指定路径中返回完整且含义明确的路径。 object.GetAbsolutePathName(pathspec) 参数 object
VBS教程：方法-FolderExists 方法
FolderExists 方法如果指定的文件夹存在，则返回 True；否则返回 False。 object.FolderExists(folderspec) 参数 object 必选项
VBS教程：方法-FileExists 方法
FileExists 方法如果指定的文件存在返回 True；否则返回 False。 object.FileExists(filespec) 参数 object 必选项。应为 FileS

首页

博学

6Ren·AI

商城