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python利用后缀表达式实现计算器功能

转载 作者:qq735679552 更新时间:2022-09-29 22:32:09 25 4
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这篇CFSDN的博客文章python利用后缀表达式实现计算器功能由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.

本文实例为大家分享了python实现计算器功能的具体代码,供大家参考,具体内容如下 。

前缀表达式

运算符在数字的前面 。

1 + (2 + 3) * 4 - 5 (中缀) - + 1 * + 2 3 4 5  (前缀) 。

前缀表达式的计算方法和后缀表达式类似,只是变成了从右往左扫描 。

中缀表达式

运算符在中间,运算时需要考虑运算符优先级 。

1+2*3-5 要先算2*3.... 。

后缀表达式

运算符在数字的后面,运算时不考虑优先级,只需要遇到符号,就把他前面的两个数字进行运算就好了 。

例如: a b c + + 即: a + (b + c) 。

1 + (2 + 3) * 4 - 5 (中缀) 1 2 3 + 4 * + 5 -  (后缀) 。

因为无需考虑优先级,运算是线性结构的,其用栈实现会很简单 。

中缀表达式 转换为 后缀表达式

运算规律,运算数位置不变,改变的是符号的位置 。

2 + 9 / 3 - 5   (中缀) 2 9 3 / + 5 -  (后缀) 。

具体方式 。

1.从左到右进行遍历 2.运算数,直接输出. 3.左括号,直接压入堆栈,(括号是最高优先级,无需比较)(入栈后优先级降到最低,确保其他符号正常入栈) 4.右括号,(意味着括号已结束)不断弹出栈顶运算符并输出直到遇到左括号(弹出但不输出) 5.运算符,将该运算符与栈顶运算符进行比较, 如果优先级高于栈顶运算符则压入堆栈(该部分运算还不能进行), 如果优先级低于等于栈顶运算符则将栈顶运算符弹出并输出,然后比较新的栈顶运算符. (低于弹出意味着前面部分可以运算,先输出的一定是高优先级运算符,等于弹出是因为同等优先级,从左到右运算) 直到优先级大于栈顶运算符或者栈空,再将该运算符入栈. **6.*如果对象*处理完毕,则按顺序弹出并输出栈中所有运算符. 。

python利用后缀表达式实现计算器功能

后缀表达式运算步骤

后缀表达式运算步骤

(以堆栈储存) 从左到右,遇到运算符就弹出相应的运算数,运算后再把结果入栈.最终结果就是栈顶数的值. (由于该运算为线性结构,具体运算时是不需要储存输出后的运算符,一般是输出一个运算符就进行一次运算,不像图中要储存输出状态.) 。

注意点

有时候'-'(负号)是单目运算符,则要修改运算数. 遇到其他运算符(如幂运算)也类似. 。

python代码例子 。

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中缀转换为后缀
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a = "1+(2+6/1+2)"
#a = "2+9/3-5"
# 可能出现的符号
symbol_1 = [ '+' , '-' , '*' , '/' ]
symbol_2 = [ '(' ]
symbol_3 = [ ')' ]
# 符号的优先级
priority = { '#' : - 1 , '(' : 1 , '+' : 2 , '-' : 2 , '*' : 3 , '/' : 3 }
match_2 = { ')' : '(' }
# 存储符号的栈
zhan = []
zhan.append( "#" )
# 结果
result = []
 
'''
### 这里只是对表达式进行转换
for i in a:
  # 如果是数字直接添加到结果
  if i.isdigit():
  result.append(i)
  # 如果是 + - * / 运算,则先出栈更低优先级的,然后入栈
  elif i in symbol_1:
  # 如果优先级低,则出栈所有优先级>=的符号
  while priority[i] <= priority[zhan[-1]]:
  result.append(zhan.pop())
  # 压入符号
  zhan.append(i)
  # 如果是左括号,直接压入
  elif i in symbol_2:
  zhan.append(i)
  # 如果是右括号,则出栈,直到遇到了匹配的左括号,然后吧左括号也出栈
  elif i in symbol_3:
  while zhan[-1] != match_2[i]:
  result.append(zhan.pop())
  zhan.pop()
 
result.append(zhan.pop())
print(''.join(result))
 
'''
# 下面通过将中缀表达式转换为后缀表达式,并进行运算
def my_operation(symbol, a, b):
  a,b = int (a), int (b)
  if symbol = = '+' :
  return a + b
  elif symbol = = '-' :
  return a - b
  elif symbol = = '*' :
  return a * b
  elif symbol = = '/' :
  return a / b
 
def to_operation(result, zhan):
  two = result.pop()
  one = result.pop()
  symbol = zhan.pop()
  ret = my_operation(symbol, one, two)
  print (f "{one}{symbol}{two} = {ret}" )
  result.append(ret)
 
### 在表达式转换的时候就一边进行了运算
for i in a:
  # 如果是数字直接添加到结果
  if i.isdigit():
  result.append(i)
  # 如果是 + - * / 运算,则先出栈更低优先级的,然后入栈
  elif i in symbol_1:
  # 如果优先级低,则出栈所有优先级>=的符号
  while priority[i] < = priority[zhan[ - 1 ]]:
  to_operation(result, zhan)
  # 压入符号
  zhan.append(i)
  # 如果是左括号,直接压入
  elif i in symbol_2:
  zhan.append(i)
  # 如果是右括号,则出栈,直到遇到了匹配的左括号,然后吧左括号也出栈
  elif i in symbol_3:
  while zhan[ - 1 ] ! = match_2[i]:
  to_operation(result, zhan)
  zhan.pop()
 
to_operation(result, zhan)
print (result)

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我.

原文链接:https://blog.csdn.net/qq_41600708/article/details/113878657 。

最后此篇关于python利用后缀表达式实现计算器功能的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于python利用后缀表达式实现计算器功能的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。

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