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这篇CFSDN的博客文章python3 deque 双向队列创建与使用方法分析由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
本文实例讲述了python3 deque 双向队列创建与使用方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
创建双向队列 。
1
2
|
import
collections
d
=
collections.deque()
|
append(往右边添加一个元素) 。
1
2
3
4
5
|
import
collections
d
=
collections.deque()
d.append(
1
)
d.append(
2
)
print
(d)
|
#输出:deque([1, 2]) 。
appendleft(往左边添加一个元素) 。
1
2
3
4
5
|
import
collections
d
=
collections.deque()
d.append(
1
)
d.appendleft(
2
)
print
(d)
|
#输出:deque([2, 1]) 。
clear(清空队列) 。
1
2
3
4
5
|
import
collections
d
=
collections.deque()
d.append(
1
)
d.clear()
print
(d)
|
#输出:deque([]) 。
copy(浅拷贝) 。
1
2
3
4
5
|
import
collections
d
=
collections.deque()
d.append(
1
)
new_d
=
d.copy()
print
(new_d)
|
#输出:deque([1]) 。
count(返回指定元素的出现次数) 。
1
2
3
4
5
|
import
collections
d
=
collections.deque()
d.append(
1
)
d.append(
1
)
print
(d.count(
1
))
|
#输出:2 。
extend(从队列右边扩展一个列表的元素) 。
1
2
3
4
5
|
import
collections
d
=
collections.deque()
d.append(
1
)
d.extend([
3
,
4
,
5
])
print
(d)
|
#输出:deque([1, 3, 4, 5]) 。
extendleft(从队列左边扩展一个列表的元素) 。
1
2
3
4
5
|
import
collections
d
=
collections.deque()
d.append(
1
)
d.extendleft([
3
,
4
,
5
])
print
(d)
|
# #输出:deque([5, 4, 3, 1]) 。
index(查找某个元素的索引位置) 。
1
2
3
4
5
6
|
import
collections
d
=
collections.deque()
d.extend([
'a'
,
'b'
,
'c'
,
'd'
,
'e'
])
print
(d)
print
(d.index(
'e'
))
print
(d.index(
'c'
,
0
,
3
))
#指定查找区间
|
#输出:deque(['a', 'b', 'c', 'd', 'e']) # 4 # 2 。
insert(在指定位置插入元素) 。
1
2
3
4
5
|
import
collections
d
=
collections.deque()
d.extend([
'a'
,
'b'
,
'c'
,
'd'
,
'e'
])
d.insert(
2
,
'z'
)
print
(d)
|
#输出:deque(['a', 'b', 'z', 'c', 'd', 'e']) 。
pop(获取最右边一个元素,并在队列中删除) 。
1
2
3
4
5
|
import
collections
d
=
collections.deque()
d.extend([
'a'
,
'b'
,
'c'
,
'd'
,
'e'
])
x
=
d.pop()
print
(x,d)
|
#输出:e deque(['a', 'b', 'c', 'd']) 。
popleft(获取最左边一个元素,并在队列中删除) 。
1
2
3
4
5
|
import
collections
d
=
collections.deque()
d.extend([
'a'
,
'b'
,
'c'
,
'd'
,
'e'
])
x
=
d.popleft()
print
(x,d)
|
#输出:a deque(['b', 'c', 'd', 'e']) 。
remove(删除指定元素) 。
1
2
3
4
5
|
import
collections
d
=
collections.deque()
d.extend([
'a'
,
'b'
,
'c'
,
'd'
,
'e'
])
d.remove(
'c'
)
print
(d)
|
#输出:deque(['a', 'b', 'd', 'e']) 。
reverse(队列反转) 。
1
2
3
4
5
|
import
collections
d
=
collections.deque()
d.extend([
'a'
,
'b'
,
'c'
,
'd'
,
'e'
])
d.reverse()
print
(d)
|
#输出:deque(['e', 'd', 'c', 'b', 'a']) 。
rotate(把右边元素放到左边) 。
1
2
3
4
5
|
import
collections
d
=
collections.deque()
d.extend([
'a'
,
'b'
,
'c'
,
'd'
,
'e'
])
d.rotate(
2
)
#指定次数,默认1次
print
(d)
|
#输出:deque(['d', 'e', 'a', 'b', 'c']) 。
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助.
原文链接:https://www.cnblogs.com/zhenwei66/p/6598996.html 。
最后此篇关于python3 deque 双向队列创建与使用方法分析的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于python3 deque 双向队列创建与使用方法分析的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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