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这篇CFSDN的博客文章通过 Redis 实现 RPC 远程方法调用(支持多种编程语言)由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
我发现经常研究并且为之兴奋的一件事就是对系统进行扩展。现在这对不同的人有着不同的意思。作为移植Monolithic应用到Microservices架构方法中的一部分,如何处理Microservices架构是我研究RPC的原因.
RPC(或者叫做远程进程调用)是一个已经在计算机科学领域存在较长一段时间的概念。对此一种非常简单的理解就是发送一段消息到远程进程的能力,而不论它是在同一个系统上还是远程的系统。总的来说这是非常模糊的,而且对许多的实现来说是开放的。在我看来,当谈到RPC时,会有相当多的内容可供探讨,比如消息的格式,以及你怎样将消息发送到远程进程上。有许多的方法来实现RPC,而这是我采用的一种,但对这篇文章来说,我准备使用‘JSON-RPC'来处理消息的格式,用Redis来发布消息.
RPC和消息队列 。
原理基本上都一样,但是使用RPC的话,客户端会等待一个含有RPC调用结果的返回消息。如果你的消息队列系统允许你为发送者处理回调消息,那么你很可能就可以为RPC来使用它。在大多数的消息队列中,它们被用来触发那些不再需要回复给客户端的任务.
为什么用Redis而不是其它的?
你应该能够在某个地主发现Redis是非常先进的技术,如果你说没有发现,你是怎么了?Redis对很多事情来说都是一个伟大的工具,你应该认真研究一下。学习之路能够平坦,并且不用学习太多的新内容,Redis都完美的符合这些想法,所以,让我们看看我们可以干些什么.
Client 。
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require 'redis' require 'securerandom' require 'msgpack' 。
。
class RedisRpcClient 。
def initialize(redis_url, list_name) @client = Redis.connect(url: redis_url) @list_name = list_name.to_s end 。
def method_missing(name, *args) request = { 'jsonrpc' => '2.0', 'method' => name, 'params' => args, 'id' => SecureRandom.uuid } 。
@client.lpush(@list_name, request.to_msgpack) channel, response = @client.brpop(request['id'], timeout=30) 。
MessagePack.unpack(response)['result'] end 。
end 。
client = RedisRpcClient.new('redis://localhost:6379', :fib) (1..30).each { |i| puts client.fib(i) } 。
。
Server 。
。
require 'redis' require 'msgpack' 。
。
class Fibonacci 。
def fib(n) case n when 0 then 0 when 1 then 1 else fib(n - 1) + fib(n - 2) end end 。
end 。
class RedisRpcServer 。
def initialize(redis_url, list_name, klass) @client = Redis.connect(url: redis_url) @list_name = list_name.to_s @klass = klass end 。
def start puts "Starting RPC server for #{@list_name}" while true channel, request = @client.brpop(@list_name) request = MessagePack.unpack(request) 。
puts "Working on request: #{request['id']}" 。
args = request['params'].unshift(request['method']) result = @klass.send *args 。
reply = { 'jsonrpc' => '2.0', 'result' => result, 'id' => request['id'] } 。
@client.rpush(request['id'], MessagePack.pack(reply)) @client.expire(request['id'], 30) end 。
end 。
end 。
RedisRpcServer.new('redis://localhost:6379', :fib, Fibonacci.new).start 。
。
确是如此,它能工作是因为当你等待数据从服务器传回来时,Redis有命令能够让你阻塞等待。这是非常优秀的做法,它让你的客户端代码看上去像是在调用本地方法.
Ruby 相当酷,可是。。.
如果你想用其它语言怎么办?没问题,只要你的语言有很好的Redis库,你就可以做同样的事。让我们瞧一瞧用Python来建立一个服务端程序.
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import redis import msgpack 。
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class Fibonacci
def fib(self,n): if n == 0: return 0 elif n == 1: return 1 else: return self.fib(n-1) + self.fib(n-2) 。
class RedisRpcServer
def __init__(self, redis_url, list_name, klass): self.client = redis.from_url(redis_url) self.list_name = list_name self.klass = klass 。
def start(self): print("Starting RPC server for " + self.list_name) while True: channel, request = self.client.brpop('fib') request = msgpack.unpackb(request, encoding='utf-8') 。
print("Working on request: " + request['id']) 。
result = getattr(self.klass, request['method'])(*request['params']) 。
reply = { 'jsonrpc': '2.0', 'result': result, 'id': request['id'] } 。
self.client.rpush(request['id'], msgpack.packb(reply, use_bin_type=True)) self.client.expire(request['id'], 30) 。
RedisRpcServer('redis://localhost:6379', 'fib', Fibonacci()).start() 。
。
结论 。
这很好的证明了你头脑中的一些想法,当然,还需要更多的工作来处理异常。如果你用这个方法遇到任何的问题,我乐意帮助你。我的确希望在同样想法的一此地方使用RabbitMQ,但如果你已经在你的项目中使用了Redis,这将会是一个非常不错的方法.
最后此篇关于通过 Redis 实现 RPC 远程方法调用(支持多种编程语言)的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于通过 Redis 实现 RPC 远程方法调用(支持多种编程语言)的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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