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这篇CFSDN的博客文章Opencv-Python图像透视变换cv2.warpPerspective的示例由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
opencv-python图像透视变换cv2.warpperspective 。
代码如下:
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99
|
# -*- coding:utf-8 -*-
import
cv2
import
numpy as np
import
sys
img
=
cv2.imread(
'test.jpg'
)
# cv2.imshow("original", img)
# 可选,扩展图像,保证内容不超出可视范围
img
=
cv2.copymakeborder(img,
200
,
200
,
200
,
200
, cv2.border_constant,
0
)
w, h
=
img.shape[
0
:
2
]
anglex
=
0
angley
=
30
anglez
=
0
# 是旋转
fov
=
42
r
=
0
def
rad(x):
return
x
*
np.pi
/
180
def
get_warpr():
global
anglex,angley,anglez,fov,w,h,r
# 镜头与图像间的距离,21为半可视角,算z的距离是为了保证在此可视角度下恰好显示整幅图像
z
=
np.sqrt(w
*
*
2
+
h
*
*
2
)
/
2
/
np.tan(rad(fov
/
2
))
# 齐次变换矩阵
rx
=
np.array([[
1
,
0
,
0
,
0
],
[
0
, np.cos(rad(anglex)),
-
np.sin(rad(anglex)),
0
],
[
0
,
-
np.sin(rad(anglex)), np.cos(rad(anglex)),
0
, ],
[
0
,
0
,
0
,
1
]], np.float32)
ry
=
np.array([[np.cos(rad(angley)),
0
, np.sin(rad(angley)),
0
],
[
0
,
1
,
0
,
0
],
[
-
np.sin(rad(angley)),
0
, np.cos(rad(angley)),
0
, ],
[
0
,
0
,
0
,
1
]], np.float32)
rz
=
np.array([[np.cos(rad(anglez)), np.sin(rad(anglez)),
0
,
0
],
[
-
np.sin(rad(anglez)), np.cos(rad(anglez)),
0
,
0
],
[
0
,
0
,
1
,
0
],
[
0
,
0
,
0
,
1
]], np.float32)
r
=
rx.dot(ry).dot(rz)
# 四对点的生成
pcenter
=
np.array([h
/
2
, w
/
2
,
0
,
0
], np.float32)
p1
=
np.array([
0
,
0
,
0
,
0
], np.float32)
-
pcenter
p2
=
np.array([w,
0
,
0
,
0
], np.float32)
-
pcenter
p3
=
np.array([
0
, h,
0
,
0
], np.float32)
-
pcenter
p4
=
np.array([w, h,
0
,
0
], np.float32)
-
pcenter
dst1
=
r.dot(p1)
dst2
=
r.dot(p2)
dst3
=
r.dot(p3)
dst4
=
r.dot(p4)
list_dst
=
[dst1, dst2, dst3, dst4]
org
=
np.array([[
0
,
0
],
[w,
0
],
[
0
, h],
[w, h]], np.float32)
dst
=
np.zeros((
4
,
2
), np.float32)
# 投影至成像平面
for
i
in
range
(
4
):
dst[i,
0
]
=
list_dst[i][
0
]
*
z
/
(z
-
list_dst[i][
2
])
+
pcenter[
0
]
dst[i,
1
]
=
list_dst[i][
1
]
*
z
/
(z
-
list_dst[i][
2
])
+
pcenter[
1
]
warpr
=
cv2.getperspectivetransform(org, dst)
return
warpr
def
control():
global
anglex,angley,anglez,fov,r
# 键盘控制
if
27
=
=
c:
# esc quit
sys.exit()
if
c
=
=
ord
(
'w'
):
anglex
+
=
1
if
c
=
=
ord
(
's'
):
anglex
-
=
1
if
c
=
=
ord
(
'a'
):
angley
+
=
1
print
(angley)
# dx=0
if
c
=
=
ord
(
'd'
):
angley
-
=
1
if
c
=
=
ord
(
'u'
):
anglez
+
=
1
if
c
=
=
ord
(
'p'
):
anglez
-
=
1
if
c
=
=
ord
(
't'
):
fov
+
=
1
if
c
=
=
ord
(
'r'
):
fov
-
=
1
if
c
=
=
ord
(
' '
):
anglex
=
angley
=
anglez
=
0
if
c
=
=
ord
(
'e'
):
print
(
"======================================"
)
print
(
'rotation matrix:'
)
print
(r)
print
(
'angle alpha(anglex):'
)
print
(anglex)
print
(
'angle beta(angley):'
)
print
(angley)
print
(
'dz(anglez):'
)
print
(anglez)
while
true:
warpr
=
get_warpr()
result
=
cv2.warpperspective(img, warpr, (h, w))
cv2.namedwindow(
'result'
,
2
)
cv2.imshow(
"result"
, result)
c
=
cv2.waitkey(
30
)
control()
cv2.destroyallwindows()
|
运行效果:
控制:
总结 。
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对我的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接 。
原文链接:https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/80273818 。
最后此篇关于Opencv-Python图像透视变换cv2.warpPerspective的示例的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Opencv-Python图像透视变换cv2.warpPerspective的示例的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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