个人中心
文章发布
退出
作者热门文章
- ubuntu12.04环境下使用kvm ioctl接口实现最简单的虚拟机
- Ubuntu 通过无线网络安装Ubuntu Server启动系统后连接无线网络的方法
- 在Ubuntu上搭建网桥的方法
- ubuntu 虚拟机上网方式及相关配置详解
27
4
CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章python中用ggplot绘制画图实例讲解由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
Python的绘图库也允许用户创建优雅的图形，本章给大家介绍的是关于ggplot绘制画图的技巧，ggplot2建立在grid系统上，这个系统不支持纹理。需要额外创建一堆数据，再基于这些数据构建一个geom_path图层，盖在柱图上才可以进行各种绘制，下面给大家详细讲解下怎么使用ggplot绘图.
ggplot类是在plotnine中的，能够生成一个图形.
|
1
|
pip install pandas plotnine
|
csv文件加载到survs_df的数据框架:
|
1
2
|
ggplot(survs_df, aes(x
=
'weight'
, y
=
'hindfoot_length'
,
size
=
'year'
))
+
geom_point()
|
1、设置数据框 。
2、需要将数据框架转换成位置、颜色、大小等 。
3、显示实际图形元素 。
实例代码:
|
1
2
3
4
|
(ggplot(mtcars, aes(‘wt
', ‘mpg'
, color
=
'factor(cyl)'
))
+
geom_point()
+
labs(title
=
'Miles per gallon vs Weight'
, x
=
'Weight'
, y
=
'Miles per gallon'
)
+
guides(color
=
guide_legend(title
=
'Number of Cylinders'
)) )
|
输出效果:
知识点扩展:
绘制散点图，geom_point() 。
读取外部数据进行绘图 。
|
1
2
3
4
5
6
7
8
|
>>>
import
pandas as pd
>>>
from
ggplot
import
*
>>> df
=
pd.read_table(
'C:\Users\lenovo\Desktop\mtcars.txt'
)
>>> df
··name
type
number volume size other
0
td T
96
3
20
c
1
sf F
87
5
65
c
2
cc F
79
9
80
d
|
如果读取的数据没有column可以添加 。
|
1
2
3
|
df.columns
=
[
'name'
,
'type'
,
'number'
,
'volume'
,
'size'
,
'other'
]
>>> p
=
ggplot(df, aes(x
=
'number'
, y
=
'volume'
, size
=
'factor(size)'
, color
=
'factor(other)'
))
+
geom_point()
>>>
print
p
|
到此这篇关于python中用ggplot绘制画图实例讲解的文章就介绍到这了,更多相关python中ggplot怎么绘制画图内容请搜索我以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我！ 。
原文链接：https://www.py.cn/toutiao/23307.html 。
最后此篇关于python中用ggplot绘制画图实例讲解的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于python中用ggplot绘制画图实例讲解的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
27
4
0
前 R 用户，我曾经通过 ggplotly() 函数广泛地结合 ggplot 和 plot_ly 库来显示数据。 刚到 Python 时，我看到 ggplot 库可用，但在与 plotly 的简单组合
ggplotly 使用 ggplot 删除 geom_line 图的图例。 见例如以下: library(plotly) g % ggplotly() 关于r - ggplotly 从 gg
我有一个 ggplot我试图以非常简约的外观制作线图的问题。我已经摆脱了图例，转而使用每行右侧的文本标签。如果标签不是那么长，它可能不会那么明显，但如果网格线停在最大 x 值(在这种情况下，在 201
我想使用相同的 ggplot 代码以我的数据框中的数字为条件生成 8 个不同的数字。通常我会使用 facet_grid，但在这种情况下，我希望最终得到每个单独数字的 pdf。例如，我想要这里的每一行一
当我在 ggplot 上使用 geom_text 时，与 ggplot 的“填充”选项发生冲突。 这是问题的一个明显例子: library(ggplot2) a=ChickWeight str(a)
是否可以结合使用 ggplot ly 和拼凑而成的ggplot？ 例子 这将并排显示两个图 library(ggplot2) library(plotly) library(patchwork) a
我想绘制一个图表，其中 y 轴以百分比表示: p = ggplot(test, aes(x=creation_date, y=value, color=type)) + geom_line(aes
如何去除ggsave中的白边距？ 我的问题和Remove white space (i.e., margins) ggplot2 in R一模一样。然而，那里的答案对我来说并不理想。我不想对固定但未知
我有一个带有一些文本层的条形图，在 ggplot 库中一切正常，但现在我想添加一些与 ggplotly 的交互性，但它无法显示文本层 我更新了所有软件包但问题仍然存在 df = read.table(
当我尝试在 ggplot 中为我的箱线图设置自定义宽度时，它工作正常: p=ggplot(iris, aes(x = Species,y=Sepal.Length )) + geom_boxplot(
我正在尝试为 ggplot 密度创建一个图例，将一个组与所有组进行比较。使用此示例 - R: Custom Legend for Multiple Layer ggplot - 我可以使用下面的代码成
所以我试图在一个多面的 ggplot 上编辑 y 值，因为我在编织时在情节上有几个不准确之处。我对 R 和 R Markdown 很陌生，所以我不太明白为什么，例如，美国的 GDP PPP 在美元金额
我需要在 python 条形图的 x 轴 ggplot 上格式化日期。 我该怎么做？ 最佳答案 使用 scale_x_date() 格式化 x 轴上的日期。 p = ggplot(aes(x='dat
我想使用 ggplotly因为它的副作用相同ggplot甚至graphics做。我的意思是当我 knitr::knit或 rmarkdown::render我期望的 Rmd 文档 print(obj)
我在下面有一个简单的应用程序，它显示了一个 ggplot。 ggplot 在控制台中生成警告(见底部图片)。我想捕获警告，并将其显示在应用程序的情节下方。 这是我的代码: library(shiny)
如果显示的基本数据集很大(下面的示例工作代码)，则在 Shiny 的应用程序中向/从 ggplot 添加/删除图层可能需要一段时间。 问题是: 有没有办法缓存 ggplot(基本图)并添加/删除/修改
我正在组合 ggplot 的多个绘图，使用网格视口(viewport)，这是必要的(我相信)，因为我想旋转绘图，这在标准 ggplot 中是不可能的，甚至可能是 gridExtra 包。 我想在两个图
我可以使用 lattice 在 R 中绘制相对频率直方图包裹: a <- runif(100) library(lattice) histogram(a) 我想在 ggplot 中获得相同的图形.我试
我需要重新安装 R，但我现在遇到了 ggplot 的一个小问题。我确信有一个简单的解决方案，我感谢所有提示! 我经常使用堆叠面积图，通常我通过定义因子水平并以相反的顺序绘制来获得所需的堆叠和图例顺序。
新的并且坚持使用ggplot: 我有以下数据: tribe rho preference_watermass 1 Luna2 -1.000 hypolimnic 2 OP10I-A1
我是一名优秀的程序员,十分优秀！