Python数据可视化之基于pyecharts实现的地理图表的绘制

转载 作者：qq735679552 更新时间：2022-09-27 22:32:09 29 4

from pyecharts.charts import Geoimport pyecharts.options as optsfrom commons import Faker (    Geo()    .add_schema(maptype="china")    # 使用中国地图的类型    .add(series_name="", data_pair=[(i, j) for i, j in zip(Faker.provinces, Faker.values())])    .set_global_opts(        title_opts=opts.TitleOpts(title="中国地图"),        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(#             is_piecewise=True   # 非连续型显示        )    )).render()

from pyecharts.charts import Geoimport pyecharts.options as optsfrom pyecharts.globals import ChartTypefrom commons import Faker (    Geo()    .add_schema(maptype="china")     # 使用中国地图的类型    .add(series_name="", data_pair=[(i, j) for i, j in zip(Faker.provinces, Faker.values())],        type_=ChartType.EFFECT_SCATTER)    .set_global_opts(        title_opts=opts.TitleOpts(title="中国地图(特效散点图)"),        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(            is_piecewise=True        )    )).render()

from pyecharts.charts import Geofrom pyecharts.globals import ChartType, SymbolTypeimport pyecharts.options as opts # 数据构建（元组形式）city_num = [("广州", 105), ("成都", 70), ("北京", 99), ("西安", 80)]start_end = [("广州", "成都"), ("广州", "北京"), ("广州", "西安")] (    Geo()    .add_schema(maptype="china", itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color="#323c48", border_color="#111"))   # 地图形式设置    .add("", data_pair=city_num, color="white")    # 地图数据颜色设置（点）    .add("", data_pair=start_end, type_=ChartType.LINES,   # 设置线         effect_opts=opts.EffectOpts(symbol=SymbolType.ARROW,color="blue", symbol_size=7))   # 流动箭头绘制).render()

from pyecharts.faker import Fakerfrom pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Geofrom pyecharts.globals import ChartType c = (    Geo()    .add_schema(maptype="广东", itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color="#323c48", border_color="#111"),)    .add("",[list(z) for z in zip(Faker.guangdong_city, Faker.values())],type_=ChartType.HEATMAP)    .set_global_opts(        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(),        title_opts=opts.TitleOpts(title="广东地图热力图"),    )) c.render()

from pyecharts.charts import Mapfrom pyecharts import options as optsfrom pyecharts.globals import ChartType c = (    Map()    .add("", [list(z) for z in zip(Faker.guangdong_city, Faker.values())], "广东")    .set_global_opts(        title_opts=opts.TitleOpts(title="Map-广东地图"),        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(),    )) c.render()

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