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CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章使用numpngw和matplotlib生成png动画的示例代码由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
在matplotlib官网看到了第三方库numpngw的简介，利用该库作为插件可以辅助matplotlib生成png动画.
numpngw库可生成PNG静态图像和PNG动画.
numpngw库的依赖包是numpy和setuptools.
numpngw+matplotlib实现png动画 。
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import
numpy as np
from
matplotlib
import
pyplot as plt
import
matplotlib.animation as animation
from
numpngw
import
AnimatedPNGWriter
t
=
np.linspace(
0
,
6
,
100
)
x
=
16
*
np.sin(t)
*
*
3
y
=
13
*
np.cos(t)
-
5
*
np.cos(
2
*
t)
-
2
*
np.cos(
3
*
t)
-
np.cos(
4
*
t)
data
=
[i
for
i
in
zip
(x,y)]
def
plot_love(data):
x, y
=
data
plt.scatter(x, y,
60
, c
=
"r"
, alpha
=
0.7
, marker
=
r
"$\heartsuit$"
)
fig
=
plt.figure(figsize
=
(
5
,
3
), dpi
=
100
)
plt.axis(
"off"
)
writer
=
AnimatedPNGWriter(fps
=
12
)
animator
=
animation.FuncAnimation(fig, plot_love, frames
=
data)
animator.save(
"love.png"
, writer
=
writer)
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from
matplotlib
import
pyplot as plt
import
matplotlib.animation as animation
import
numpy as np
t
=
np.linspace(
0
,
6
,
100
)
x
=
16
*
np.sin(t)
*
*
3
y
=
13
*
np.cos(t)
-
5
*
np.cos(
2
*
t)
-
2
*
np.cos(
3
*
t)
-
np.cos(
4
*
t)
data
=
[i
for
i
in
zip
(x,y)]
def
plot_love(data):
x, y
=
data
plt.scatter(x, y,
60
, c
=
"r"
, alpha
=
0.7
, marker
=
r
"$\heartsuit$"
)
fig
=
plt.figure(figsize
=
(
5
,
3
), dpi
=
100
)
plt.axis(
"off"
)
animator
=
animation.FuncAnimation(fig, plot_love, frames
=
data, interval
=
80
)
animator.save(
"love.gif"
, writer
=
'pillow'
)
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关键代码解读 。
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# 导入AnimatedPNGWriter
from
numpngw
import
AnimatedPNGWriter
# 初始化AnimatedPNGWriter
writer
=
AnimatedPNGWriter(fps
=
12
)
# 将save函数中的writer参数设为AnimatedPNGWriter实例
animator.save(
"love.png"
, writer
=
writer)
|
通过对比可知，使用 numpngw+matplotlib生成png动画方式非常简单，只用初始化AnimatedPNGWriter，在save函数中指定writer即可.
到此这篇关于使用numpngw和matplotlib生成png动画的示例代码的文章就介绍到这了,更多相关numpngw和matplotlib生成png动画内容请搜索我以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我！ 。
原文链接：https://blog.csdn.net/mighty13/article/details/111570247 。
最后此篇关于使用numpngw和matplotlib生成png动画的示例代码的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于使用numpngw和matplotlib生成png动画的示例代码的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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