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这篇CFSDN的博客文章java线程池详解及代码介绍由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
线程池的概念 。
线程池就是首先创建一些线程,它们的集合称为线程池,使用线程池可以很好的提高性能,线程池在系统启动时既创建大量空闲的线程,程序将一个任务传给线程池。线程池就会启动一条线程来执行这个任务,执行结束后,该线程并不会死亡,而是再次返回线程池中成为空闲状态,等待执行下一个任务.
线程池的工作机制 。
在线程池的编程模式下,任务是提交给整个线程池,而不是直接提交给某个线程,线程池在拿到任务后,就在内部寻找是否有空闲的线程,如果有,则将任务交给某个空闲的线程 。
一个线程同时只能执行一个任务,但可以同时向一个线程池提交多个任务 。
使用线程池的原因 。
多线程运行时间,系统不断的启动和关闭新线程,成本非常高,会过度消耗系统资源,以及过渡切换线程的危险,从而导致系统资源的崩溃,这时,线程池也就是最好的选择了 。
线程池的返回值executorservice简介 。
executorservice是java提供的用于管理线程池的类。该类的两个作用:控制线程数量和重用线程 。
具体的4种常用的线程池实现 。
1-newcachedthreadpool:创建一个可缓存线程池,如果线程池长度超过处理需要,可灵活回收空闲线程,若无可回收,则新建线程.
2-newfixedthreadpool:创建一个定长线程池,可控制线程最大并发数,超出的线程会在队列中等待.
3-newscheduledthreadpool:创建一个定长线程池,支持定时及周期性任务执行.
4-newsinglethreadexecutor:创建一个单线程化的线程池,它只会用唯一的工作线程来执行任务,保证所有任务按照指定顺序(fifo, lifo, 优先级)执行; 。
1-executors.newcachethreadpool() 。
创建一个可缓存线程池,如果线程池长度超过处理需要,可灵活回收空闲线程,若无可回收,则新建线程.
代码如下:
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/**
* @author: haijiao12138
* @classname: threadpoolexecutordemo
* @description: todo executors.newcachedthreadpool() 创建一个可缓存线程池,如果线程池 长
度超过处理处理需要,可灵活回收空闲线程 若无可回收 则创建新线程
* 常见的4种线程池的使用;
* @date: 2021/8/17 20:17
*/
public
class
threadpoolexecutordemo {
public
static
void
main(string[] args) {
executorservice cachedthreadpool = executors.newcachedthreadpool();
for
(
int
i =
0
; i <
10
; i++) {
try
{
thread.sleep(
1
);
}
catch
(interruptedexception e) {
e.printstacktrace();
}
cachedthreadpool.execute(
new
runnable() {
@override
public
void
run() {
system.out.println(thread.currentthread().getname()+
"正在被执行"
);
}
});
}
}
}
|
运行结果如下:
线程池为无限大,当执行第二个任务时第一个任务已经完成,会复用执行第一个任务的线程,而不用每次新建线程。(用休眠来实现第一个任务完成了); 。
2-executors.newfixedthreadpool(int n) //括号中存放线程的数量 。
创建一个定长线程池,可控制线程最大并发数,超出的线程会在队列中等待.
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public
class
threadpoolexecutordemo {
public
static
void
main(string[] args) {
//四种常见的线程池
/*
1-newcachedthreadpool(); 创建一个可缓存线程池 如果线程池长度超过处理需要 可灵活回收空闲线程 若无可回收 则新建线程
2-newfixedthreadpool(); 创建一个定长线程池 可控制线程最大并发数 超出的线程 会在队列中等得
3-newscheduledthreadpool();
4-newsinglethreadexecutor();
*/
//第二种线程池
//2-executors.newfixedthreadpool(int n)
//创建一个定长线程池,可控制线程最大并发数,超出的线程会在队列中等待。
executorservice fixedthreadpool = executors.newfixedthreadpool(
10
);
//线程池种拥有三个线程
//创建一个定长线程池,可控制线程最大并发数,超出的线程会在队列中等待
for
(
int
i =
0
; i <
10
; i++) {
fixedthreadpool.execute(
new
runnable() {
@override
public
void
run() {
try
{
system.out.println(thread.currentthread().getname()+
"正在执行!"
);
thread.sleep(
1
);
}
catch
(interruptedexception e) {
e.printstacktrace();
}
}
});
}
}
}
|
执行代码如下:
3-executors.newscheduledthreadpool(int n);//初始的时候 线程的个数 。
延迟5秒执行一次:
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scheduledexecutorservice scheduledthreadpool = executors.newscheduledthreadpool(
5
);
for
(
int
i =
0
; i <
3
; i++) {
scheduledthreadpool.schedule(
new
runnable() {
@override
public
void
run() {
try
{
thread.sleep(
1
);
}
catch
(interruptedexception e) {
e.printstacktrace();
}
system.out.println(
"延迟5秒执行:"
+thread.currentthread().getname());
}
},
5
, timeunit.seconds);
}
|
表示延迟1秒后每3秒执行一次:
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|
public
static
void
main(string[] args) {
scheduledexecutorservice scheduledthreadpool = executors.newscheduledthreadpool(
5
);
//延迟1秒执行
scheduledthreadpool.scheduleatfixedrate(
new
runnable() {
@override
public
void
run() {
system.out.println(
"延迟1秒后每3秒执行一次:"
+thread.currentthread().getname());
}
},
1
,
3
, timeunit.microseconds);
}
|
运行结果如下:
4-executors.newsinglethreadexecutor() 。
创建一个单线程化的线程池,它只会用唯一的工作线程来执行任务,保证所有任务按照指定顺序(fifo, lifo, 优先级)执行.
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public
static
void
main(string[] args) {
//第四种线程池:
//executors.newsinglethreadexecutor()
//创建一个单线程化的线程池,它只会用唯一的工作线程来执行任务,保证所有任务按照指定顺序(fifo, lifo, 优先级)执行。
//创建一个单线程化的线程池
executorservice singlethreadexecutor = executors.newsinglethreadexecutor();
for
(
int
i =
0
; i <
10
; i++) {
final
int
index = i;
singlethreadexecutor.execute(
new
runnable() {
@override
public
void
run() {
try
{
//结果依次输出,相当于顺序执行各个任务
system.out.println(thread.currentthread().getname()+
"正在被执行,打印的值是:"
+index);
thread.sleep(
1000
);
}
catch
(interruptedexception e) {
e.printstacktrace();
}
}
});
}
}
|
结果如下:
缓冲队列blockingqueue简介: blockingqueue是双缓冲队列。blockingqueue内部使用两条队列,允许两个线程同时向队列一个存储,一个取出操作。在保证并发安全的同时,提高了队列的存取效率。 常用的几种blockingqueue: arrayblockingqueue(int i):规定大小的blockingqueue,其构造必须指定大小。其所含的对象是fifo顺序排序的。 linkedblockingqueue()或者(int i):大小不固定的blockingqueue,若其构造时指定大小,生成的blockingqueue有大小限制,不指定大小,其大小有integer.max_value来决定。其所含的对象是fifo顺序排序的。 priorityblockingqueue()或者(int i):类似于linkedblockingqueue,但是其所含对象的排序不是fifo,而是依据对象的自然顺序或者构造函数的comparator决定。 synchronizedqueue():特殊的blockingqueue,对其的操作必须是放和取交替完成。 自定义线程池(threadpoolexecutor和blockingqueue连用) 。
自定义线程池,可以用threadpoolexecutor类创建,它有多个构造方法来创建线程池。 常见的构造函数:threadpoolexecutor(int corepoolsize, int maximumpoolsize, long keepalivetime, timeunit unit, blockingqueue workqueue) 。
示例代码:
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|
package
com.haijiao12138.demo.leetcode.test0817.缓冲队列;
/**
* @author: haijiao12138
* @classname: tempthread
* @description: todo
* @date: 2021/8/18 22:24
*/
public
class
tempthread
extends
thread {
@override
public
void
run() {
// 打印正在执行的缓存线程信息
system.out.println(thread.currentthread().getname() +
"正在被执行"
);
try
{
// sleep一秒保证3个任务在分别在3个线程上执行
thread.sleep(
1000
);
}
catch
(interruptedexception e) {
e.printstacktrace();
}
}
}
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|
package
com.haijiao12138.demo.leetcode.test0817.缓冲队列;
import
java.util.concurrent.arrayblockingqueue;
import
java.util.concurrent.blockingqueue;
import
java.util.concurrent.threadpoolexecutor;
import
java.util.concurrent.timeunit;
/**
* @author: haijiao12138
* @classname: testthreadpoolexecutor
* @description: todo
* @date: 2021/8/18 22:28
*/
public
class
testthreadpoolexecutor {
public
static
void
main(string[] args) {
// 创建数组型缓冲等待队列
blockingqueue<runnable> bq =
new
arrayblockingqueue<runnable>(
10
);
// threadpoolexecutor:创建自定义线程池,池threadpoolexecutor中保存的线程数为3,允许最大的线程数为6
threadpoolexecutor tpe =
new
threadpoolexecutor(
3
,
6
,
50
, timeunit.milliseconds, bq);
// 创建3个任务
runnable t1 =
new
tempthread();
runnable t2 =
new
tempthread();
runnable t3 =
new
tempthread();
// 3个任务在分别在3个线程上执行
tpe.execute(t1);
tpe.execute(t2);
tpe.execute(t3);
// 关闭自定义线程池
tpe.shutdown();
}
}
|
本篇文章就到这里了,希望能给你带来帮助,也希望您能够多多关注我的更多内容! 。
原文链接:https://blog.csdn.net/qq_40604313/article/details/119785027 。
最后此篇关于java线程池详解及代码介绍的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于java线程池详解及代码介绍的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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