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教你Spring Cloud保证各个微服务之间调用安全性

转载 作者:qq735679552 更新时间:2022-09-27 22:32:09 32 4
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这篇CFSDN的博客文章教你Spring Cloud保证各个微服务之间调用安全性由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.

导读:在微服务的架构下,系统会根据业务拆分为多个服务,各自负责单一的职责,在这样的架构下,我们需要确保各api的安全性,也就是说服务不是开放的,而是需要授权才可访问的,避免接口被不合法的请求所访问.

但是在在微服务集群中服务之间暴力的接口,或者对于第三方开放的接口如果不做及安全和认证,后果可想而知.

阅读下文之前思考几个问题:

  • 如何在restTemplate远程调用请求增加添加统一认证?
  • 服务认证如何规范加密和解密?
  • 远程调用统一什么协议比较合适?

如下图,三个服务注册到同一个注册中心集群,服务A、B、C之间如果不做任何限制,服务之间的接口基本是互通的.

教你Spring Cloud保证各个微服务之间调用安全性

但是如果A、B、C之间要做服务认证该如何设计?如果外部定制集成服务D接入怎么保证服务的安全性?

怎么加认证?

假设服务A是组织架构服务,服务B是规则引擎服务,服务C是公式引擎服务,如果B、C请求A服务调用用户信息除了开放接口规定参数。我们如何加入权限认证信息.

目前市面上主要两种方案处理 。

  • 请求体Body中加入参数校验 => SDK集成场景较多
  • 请求头Header中加入认证信息 token

请求头Header中加入认证信息 token,如下图结构所示.

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确定服务认证统一在request header 加X-SERVICE-NAME,在服务服务中我们不可能每个服务都会主动去管理基础认证信息,仔细阅读RestTemplate源码不难发现,RestTemplate实现接口InterceptingHttpAccessor,因此我们可以再定义自己的拦截器来统一处理.

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拦截@FeignClient 标识拦截

feign远程调用请求增加头部信息处理,重新定义 RequestInterceptor 。

public class FeignApiInterceptor implements RequestInterceptor {     /**     * 统一处理feign的远程调用拦截     */    @Override    public void apply(RequestTemplate requestTemplate) {        // 远程调用请求增加头部信息处理(简写代码如下)		requestTemplate.header("X-SERVICE-NAME", "...");    }}

拦截RestTemplate远程调用请求

RestTemplate 提供高度封装的接口,可以让我们非常方便地进行 Rest API 调用。常见的方法如下:

教你Spring Cloud保证各个微服务之间调用安全性

RestTemplate远程调用请求增加头部信息处理,统一处理处理restTemplate的请求拦截.

/** * restTemplate远程调用请求增加头部信息处理 */@Slf4jpublic class RestApiHeaderInterceptor implements ClientHttpRequestInterceptor {     /**     * 处理restTemplate的请求拦截     */    @Override    public ClientHttpResponse intercept(HttpRequest request, byte[] body, ClientHttpRequestExecution execution) throws IOException {        long startTime = System.currentTimeMillis();        try {            HttpHeaders headers = request.getHeaders();                        // 远程调用请求增加头部信息处理(简写代码如下)			requestTemplate.header("X-SERVICE-NAME", "...");                        ClientHttpResponse response = execution.execute(request, body);                        // 加入链路深度Deep            // ....            return response;        } finally {            // do something        }    }}

服务注册客户端配置 。

@Configuration@EnableFeignClients(basePackages = NamingConstant.BASE_PACKAGE)public class DiscoveryClientConfig {        //......        /**     * feign请求拦截器     */    @Bean    public RequestInterceptor feignInterceptor() {        return new FeignApiInterceptor();    }        @Bean    @LoadBalanced    public RestTemplate restTemplate(HttpClient httpClient,                                     Environment environment) {        RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();        restTemplateBuilder.configure(restTemplate);        restTemplate.setRequestFactory(buildFactory(httpClient, environment));        // 加入自定义拦截器        restTemplate.getInterceptors().add(new RestApiHeaderInterceptor());        return restTemplate;    }    }

拓展补充:

在处理RestTemplate的请求拦截的时候我们也可以追加链路追踪日志,具体对于链路日志的拓展可查阅《微服务分布式架构中,如何实现日志链路跟踪?》 。

简写代码 。

@Slf4jpublic class RestApiHeaderInterceptor implements ClientHttpRequestInterceptor {     /**     * 处理restTemplate的请求拦截     */    @Override    public ClientHttpResponse intercept(HttpRequest request, byte[] body, ClientHttpRequestExecution execution) throws IOException {        long startTime = System.currentTimeMillis();        try {            // 远程调用请求增加头部信息处理            ClientHttpResponse response = execution.execute(request, body);            // 获取传递线程变量            Collection<String> values = response.getHeaders()                    .get(TraceUtil.TRACE_RPCCOUNT);            if (!CollectionUtils.isEmpty(values)) {                int value = Integer.valueOf(values.iterator().next());                // 链路深度追加                TraceUtil.getRpcCounter().addAndGet(value + 1);            }            return response;        } finally {            // 是否开启链路追踪            if (TraceUtil.isTraceLoggerOn()) {                // 输出链路日志(接口耗时)                TraceUtil.log(StringHelper.join("dt:", System.currentTimeMillis() - startTime,                        ", TRACE-RPC-", request.getMethod(),                        ", URI:", request.getURI()));            }        }    }}

怎么接收认证信息?

读过Spring-Web源码应该知道OncePerRequestFilter过滤器基类,旨在保证在任何 servlet 容器上每个请求分派一次执行。 它提供了一个带有 HttpServletRequest 和 HttpServletResponse 参数的doFilterInternal方法,详细用法可阅读源码.

另一种也出现在它自己的线程中的调度类型是ERROR 。 如果子类希望静态声明是否应该在错误调度期间调用一次,它们可以覆盖shouldNotFilterErrorDispatch() .

getAlreadyFilteredAttributeName方法确定如何识别请求已被过滤。 默认实现基于具体过滤器实例的配置名称.

定义基础过滤器

public abstract class BaseWebFilter extends OncePerRequestFilter {     /**     * 返回类名,避免filter不被执行     */    @Override    protected String getFilterName() {        return null;    }}

过滤器定义虚拟类, 继承自接口的过滤器。如果声明为springbean,他自动加载到请求过滤链(因为继承了GenericFilterBean接口,spring默认把继承此类的过滤器bean加到web过滤链)中,通过注解@order定义其优先级如果不申明为springbean,又要加入到过滤链中,可以通过FilterRegistrationBean定义,并指定优先级 。

封装拦截 ApiValidationFilter

@Overridepublic BaseWebFilter getFilterInstance() {    return new BaseWebFilter() {        @Override        protected void doFilterInternal(HttpServletRequest request,                                        HttpServletResponse response, FilterChain chain)            throws ServletException, IOException {            // 拦截校验            if (validateToken(request)) {                // 校验通过执行下一个lan"j                chain.doFilter(request, response);            } else {                // 封装统一认证失败返回信息                response.setStatus(401);                response.setCharacterEncoding(                    Charset.defaultCharset().displayName());                response.setContentType(                    MimeTypeUtils.APPLICATION_JSON.toString());                response.getWriter().println(JsonUtil.toJsonString(Response                                                                   .err("status.401")));            }        }    };}

针对与validateToken方法这里就不做展开,对于加密方式大同小异,根据自己项目情况来定.

private boolean validateToken(HttpServletRequest request) {		if (!needValidate(request)) {			return true;		}		String security = resolveToken(request);		if (security == null) {			log.info("验证信息缺失,请求地址:{}", request.getRequestURI());			return false;		}		try {            // 解析security加密规则			return true;		} catch (Exception e) {			log.info("验证信息无效:{},请求地址:{}", security, request.getRequestURI());			return false;		}	}

总结

回顾整个方案设计与实现,大致可分为以下几个步骤 。

参数加入位置:请求头Header还是请求体Body确定加入范围:@FeignClient客户端、构建RestTemplate以及集成服务远程接口调用确定拦截位置:Web线程拦截器,用于统一处理线程变量,该过滤器执行顺序早于springsecurity的过滤器确定加密/解密方式:加密字符串和解密​​​​​​ 。

到此这篇关于教你Spring Cloud保证各个微服务之间调用安全性的文章就介绍到这了,更多相关Spring Cloud微服务调用内容请搜索我以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我! 。

原文链接:https://blog.csdn.net/li1669852599/article/details/119803571 。

最后此篇关于教你Spring Cloud保证各个微服务之间调用安全性的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于教你Spring Cloud保证各个微服务之间调用安全性的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。

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