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详解Python函数式编程—高阶函数

转载 作者:qq735679552 更新时间:2022-09-28 22:32:09 27 4
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函数式编程就是一种抽象程度很高的编程范式,纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量,因此,任意一个函数,只要输入是确定的,输出就是确定的,这种纯函数我们称之为没有副作用。而允许使用变量的程序设计语言,由于函数内部的变量状态不确定,同样的输入,可能得到不同的输出,因此,这种函数是有副作用的.

函数式编程的一个特点就是,允许把函数本身作为参数传入另一个函数,还允许返回一个函数! 。

python对函数式编程提供部分支持。由于python允许使用变量,因此,python不是纯函数式编程语言.

高阶函数 。

变量可以指向函数 。


详解Python函数式编程—高阶函数

函数名其实就是变量 。

函数名是什么?函数名其实就是指向函数的变量,对于abs这个函数,完全可以把函数名看做成为一个变量, 。

传入函数 。

既然变量可以指向函数,函数的参数可以接受变量,那么一个函数就可以当做另一个函数的变量,这种函数就被称为高阶函数 。

详解Python函数式编程—高阶函数

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def add(x,y,f):
     return f(x) + f(y)

下面介绍一个内置的高阶函数 。

map接受两个参数,一个是iterable一个是函数。map将传入的函数依次作用于到序列的每一个元素上,有点想列表生成式,并把结果作为写的iterator返回 。

详解Python函数式编程—高阶函数

map得到的结果是一个iterator,所以要用list()函数让整个序列变成一个list list不是iterator因为是[] , generator 是iterator() 可以使用iter来将iterable变成iterator 。

详解Python函数式编程—高阶函数

本实例,实验了str 。

reduce用法 。

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reduce (f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

比如对一个序列求和 。

详解Python函数式编程—高阶函数

详解Python函数式编程—高阶函数

详解Python函数式编程—高阶函数

fliter 。

filter用于过滤序列,和map类似,filter也接受一个函数和一个序列,和map不同的是,filter把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是true还是false决定保留还是丢弃该元素 。

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def is_odd(n):
   return n % 2 = = 1
 
list ( filter (is_odd, [ 1 , 2 , 4 , 5 , 6 , 9 , 10 , 15 ]))
# 结果: [1, 5, 9, 15]

filter与reduce和map一样,反悔的都是iterator惰性序列,需要用list转换 。

关于slice中的切片 。

str[::2]相当于正数开始2个一取,str[::-2]从倒数第一个元素开始,2个一取 。

sorted 。

排序算法 。

排序也是在程序中经常用到的算法,无论使用冒泡排序还是快速排序,排序的核心是比较两个元素的大小。 数字我们可以直接比较,但如果是字符串或者是两个dict 。

sorted也是一个高阶函数,可以用key函数来实现自定义的排序 。

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>>> sorted ([ 36 , 5 , - 12 , 9 , - 21 ], key = abs )
[ 5 , 9 , - 12 , - 21 , 36 ]

默认情况下,对字符串排序,是按照ascii的大小比较的,由于'z' < ‘a',结果,大写字母z会排在小写字母a的前面.

这样,我们给sorted传入key函数,即可实现忽略大小写的排序:

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>>> sorted ([ 'bob' , 'about' , 'zoo' , 'credit' ], key = str .lower)
[ 'about' , 'bob' , 'credit' , 'zoo' ]

要进行反向排序,不必改动key函数,可以传入第三个参数reverse=true:

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>>> sorted ([ 'bob' , 'about' , 'zoo' , 'credit' ], key = str .lower, reverse = true)
[ 'zoo' , 'credit' , 'bob' , 'about' ]

map reduce filter sorted 。

以上所述是小编给大家介绍的python函数式编程—高阶函数详解整合,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我网站的支持! 。

原文链接:https://blog.csdn.net/qq_36344771/article/details/88701436 。

最后此篇关于详解Python函数式编程—高阶函数的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于详解Python函数式编程—高阶函数的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。

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