- ubuntu12.04环境下使用kvm ioctl接口实现最简单的虚拟机
- Ubuntu 通过无线网络安装Ubuntu Server启动系统后连接无线网络的方法
- 在Ubuntu上搭建网桥的方法
- ubuntu 虚拟机上网方式及相关配置详解
CFSDN坚持开源创造价值,我们致力于搭建一个资源共享平台,让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章Apache 网站速度更快由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
1.3,2.0版本做了大量的优化来提升处理能力和可伸缩性,并且大多数改进在默认状态下即可生效.但是在编译和运行时刻,2.0也有许多可以显著提高性能的选择. MPM(Multi -Processing Modules,多道处理模块)是Apache2.0中影响性能的最核心特性. 毫不夸张地说,MPM的引入是Apache 2.0最重要的变化.大家知道,Apache是基于模块化的设计,而Apache 2.0更扩展了模块化设计到Web服务器的最基本功能.服务器装载了一种多道处理模块,负责绑定本机网络端口、接受请求,并调度子进程来处理请求.扩展模块化设计有两个重要好处: ◆ Apache可以更简洁、有效地支持多种操作系统; ◆ 服务器可以按站点的特殊需要进行自定制. 在用户级,MPM看起来和其它Apache模块非常类似.主要区别是在任意时刻只能有一种MPM被装载到服务器中. 下面以Linux RedHat AS3为平台,演示一下在Apache 2.0中如何指定MPM. # wget http://archive.apache.org/dist/httpd/httpd-2.0.52.tar.bz2 # tar jxvf httpd-2.0.52.tar.bz2 # cd httpd-2.0.52 # ./configure ——help|grep mpm 显示如下: ——with-mpm=MPM Choose the process model for Apache to use. MPM={beos|worker|prefork|mpmt_os2| perchild|leader|threadpool} 上述操作用来选择要使用的进程模型,即哪种MPM模块.Beos、mpmt_os2分别是BeOS和OS/2上缺省的MPM, perchild主要设计目的是以不同的用户和组的身份来运行不同的子进程.这在运行多个需要CGI的虚拟主机时特别有用,会比1.3版中的SuExec 机制做得更好.leader和threadpool都是基于worker的变体,还处于实验性阶段,某些情况下并不会按照预期设想的那样工作,所以 Apache官方也并不推荐使用.因此,我们主要阐述prefork和worker这两种和性能关系最大的产品级MPM. prefork的工作原理 如果不用“——with-mpm”显式指定某种MPM,prefork就是Unix平台上缺省的MPM.它所采用的预派生子进程方式也是 Apache 1.3中采用的模式.prefork本身并没有使用到线程,2.0版使用它是为了与1.3版保持兼容性;另一方面,prefork用单独的子进程来处理不同的请求,进程之间是彼此独立的,这也使其成为最稳定的MPM之一. prefork的工作原理是,控制进程在最初建立“StartServers”个子进程后,为了满足MinSpareServers设置的需要创建一个进程,等待一秒钟,继续创建两个,再等待一秒钟,继续创建四个……如此按指数级增加创建的进程数,最多达到每秒32个,直到满足 MinSpareServers设置的值为止.这就是预派生(prefork)的由来.这种模式可以不必在请求到来时再产生新的进程,从而减小了系统开销以增加性能. worker的工作原理 相对于prefork,worker是2.0 版中全新的支持多线程和多进程混合模型的MPM.由于使用线程来处理,所以可以处理相对海量的请求,而系统资源的开销要小于基于进程的服务器.但是, worker也使用了多进程,每个进程又生成多个线程,以获得基于进程服务器的稳定性.这种MPM的工作方式将是Apache 2.0的发展趋势. worker的工作原理是,由主控制进程生成“StartServers”个子进程,每个子进程中包含固定的ThreadsPerChild 线程数,各个线程独立地处理请求.同样,为了不在请求到来时再生成线程,MinSpareThreads和MaxSpareThreads设置了最少和最多的空闲线程数;而MaxClients设置了所有子进程中的线程总数.如果现有子进程中的线程总数不能满足负载,控制进程将派生新的子进程. # 下面我以worker模式进行编译安装 # ./configure--prefix=/usr/local/apache --with-mpm=worker--enable-so(让它支持DSO功能,这样以后可以动态加载模块) # make # make install # cd/usr/local/apache/conf # vi httpd.conf StartServers2MaxClients 150ServerLimit25MinSpareThreads 25MaxSpareThreads75ThreadLimit 25ThreadsPerChild25MaxRequestsPerChild0 Worker模式下所能同时处理的请求总数是由子进程总数乘以ThreadsPerChild值决定的,应该大于等于MaxClients.如果负载很大,现有的子进程数不能满足时,控制进程会派生新的子进程.默认最大的子进程总数是16,加大时也需要显式声明ServerLimit(最大值是 20000) 需要注意的是,如果显式声明了ServerLimit,那么它乘以ThreadsPerChild的值必须大于等于MaxClients,而且 MaxClients必须是ThreadsPerChild的整数倍,否则Apache将会自动调节到一个相应值(可能是个非期望值).下面是笔者的 worker配置段: StartServers3MaxClients2000ServerLimit 25MinSpareThreads50MaxSpareThreads 200ThreadLimit200ThreadsPerChild 100MaxRequestsPerChild0 # 保存退出. # /usr/local/apache/bin/apachectl start # 可根据实际情况来配置Apache相关的核心参数,以获得最大的性能和稳定性. 限制Apache并发连接数 我们知道当网站以http方式提供软件下载时,若是每个用户都开启多个线程并没有带宽的限制,将很快达到http的最大连接数或者造成网络阻塞,使得网站的许多正常服务都无法运行.下面我们添加mod_limitipconn模块,来控制http的并发连接数. # wget http://dominia.org/djao/limit/mod_limitipconn-0.22.tar.gz # tar zxvf mod_limitipconn-0.22.tar.gz # cd mod_limitipconn-0.22 #/usr/local/apache/bin/apxs-c-i-a mod_limitipconn.c # 编译好后会自动把mod_rewrite.so拷贝到/usr/local/apache/modules下,并修改你的httpd.conf文件. # vi/usr/local/apache/conf/httpd.conf # 在最后一行加入 #所限制的目录所在,此处表示主机的根目录MaxConnPerIP2 #所限制的每个IP并发连接数为2个 # 保存退出. #/usr/local/apache/bin/apachectl start 防止文件被盗链 我们刚才已经限制了IP并发数,但如果对方把链接盗链到别的页面,我们刚才做的就毫无意义了,因为他完全可以通过蚂蚁或快车进行下载.所以就这种情况,我们要引用mod_rewrite.so模块.这样,当他盗链了文件,通过mod_rewrite.so模块把页面引到了一个事先我们制定好的错误页面里,这样就防止了盗链。 #/usr/local/apache/bin/apxs-c-i-a/opt/httpd-2.0.52/modules/mappers/mod_rewrite.c # 编译好后会自动把mod_rewrite.so拷贝到/usr/local/apache/modules下,并修改你的httpd.conf文件. # vi/usr/local/apache/conf/httpd.conf RewriteEngine onRewriteCond%{HTTP_REFERER}! ^http://www.zzvips.com/.*$ [NC]RewriteCond %{HTTP_REFERER} ! ^http://www.zzvips.com$ [NC]RewriteCond %{HTTP_REFERER} ! ^http://jb51.net/.*$ [NC]RewriteCond %{HTTP_REFERER} ! ^http://jb51.net$ [NC]RewriteRule .*\\. (jpg|gif|png|bmp|tar|gz|rar|zip|exe)$ http://www.zzvips.com/error.htm [R,NC] 到此,我们就对Apache做了一次全面优化,性能比原来明显地有了很大的提高.这次实施过程到此也就圆满的结束了.相信大家通过读完我的这篇文章后,对Apache优化也有了一些心得,相信你在工作中也会处理好突发事件.
最后此篇关于Apache 网站速度更快的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Apache 网站速度更快的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
好吧,我知道这个问题已经被问了无数次了。但是,对于我在谷歌搜索中似乎无法找到的问题,我还有一个小补充。 我当然不是 FFMPEG 的专家……我一直在使用 FFMPEG 的标准加速/减速模板,我正在使用
考虑这三个文档... [ { _id: "...", _rev: "...", title: "Foo", body: "...
我想知道访问我的全局变量的最快方法...它们只会在 Beta 测试阶段发生变化。在我们上线之前。从那时起,它们将永远不会改变。 我认为从 web.config 中获取内容会产生开销,而且编写 App.
这个问题在这里已经有了答案: 11 年前关闭。 Possible Duplicate: Is there a performance difference between BETWEEN and IN
我很想知道对通常作为查询目标的数字列进行分区是否有性能优势。目前我有一个包含约 5000 万条记录的物化 View 。当使用常规 b 树索引并按此数字列搜索时,我得到的成本为 7,查询结果大约需要 0
我需要编写一个库,它执行许多远程 HTTP 调用来获取内容。我可以按照描述做here ,但是有没有更好的方法(在性能方面)如何做到这一点?如果我按照示例中所述进行操作,我总是会创建一个 URL 对象,
该代码非常不言自明。只是有很多我需要独立随机化的范围。例如,范围('W1:W4')不应与范围('W5:W8')混淆,因此我不能只是随机化范围('W1:W80')。任何帮助或建议都会很棒!多谢。目前,代
我正在使用 ADT 模拟器。我在我的模拟器中使用默认的 Android 虚拟设备。我创建了一个版本 4.0.3。 问题 太慢了。有时我在尝试更改 fragment 时会收到加载点击。 我使用的代码是有
我正在尝试获取一个包含三个表中的信息的数组。结果应该是一个数组,我可以在其中循环遍历第一个表、第二个表中的相关行以及第三个表到第二个表中的相关行。目前,我有三个独立的 SQL 查询,然后将它们重组为一
我已经学会了两种在服务器上上传图像的方法(可能还有更多..)。 1) 创建 NSData 并将其添加到请求正文中 2)创建字节数组并像简单数组一样以json形式发送 1) 创建 NSData 并将其添
我有一个 UItextview,我可以在里面写入数据类,我可以在我的 View 中的任何地方提供数据,在 ViewDidAppear 函数中我传递了我的数据,但它有点慢。文本在 0.2-0.3 秒后出
如何为 discoverAllContactUserInfosWithCompletionHandler 创建优先级高于默认值的 CKOperation? 我找不到不使用 [[CKContainer
我在 unix 模块下编写了一个内核级函数,用于对系统负载进行采样。我在 clock.c 下的 clock() 中调用示例函数,以在每个时钟(例如,我的系统上每 10 毫秒)拍摄系统负载的快照。有没有
我正在制作一个应用程序,该应用程序将根据变量的值使用鼠标/键盘(宏)模拟操作。 这里有我制作的 de 扫描代码: void ReadMemory(int value){ DWORD p
我想知道在计算上调用嵌套在对象中的函数的最快方法是什么,所以我做了一个快速的 jsPerf.com 基准测试,其中我考虑了三种可能性——从数组中调用函数,从“核心”中调用函数对象和函数对象: var
我用 php 做了一个图像缩放器。调整图像大小时,它会缓存一个具有新尺寸的新 jpg 文件。下次您调用确切的 img.php?file=hello.jpg&size=400 时,它会检查是否已经创建了
这个问题在这里已经有了答案: 关闭 11 年前。 Possible Duplicate: Which is best for data store Struct/Classes? 考虑我有一个 Em
我正在尝试为多组列自动计算每行的平均分数。例如。一组列可以代表不同比例的项目。这些列也被系统地命名 (scale_itemnumber)。 例如,下面的虚拟数据框包含来自三个不同比例的项目。(可能会出
所以我知道散列图使用桶和散列码等等。根据我的经验,Java 哈希码并不小,但通常很大,所以我假设它没有在内部建立索引。除非哈希码质量很差导致桶长度和桶数量大致相等,否则 HashMap 比名称-> 值
假设我有一个非常缓慢和大的 for 循环。 如何将其拆分为多个线程以使其运行速度更快? for (int a = 0; a { slowMet
我是一名优秀的程序员,十分优秀!