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这篇CFSDN的博客文章MySQL连表查询分组去重的实现示例由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
通过多种渠道将小程序的活动页链接发布出去,比如通过多多种短信附带链接( channel 就记为 sms1,sms2,sms3 ),或者海报上面贴微信小程序的二维码( channel 记为 qrcode1,qrcode2,qrcode3 ),线下会员通过扫描二维码也能进入小程序指定的活动页,亦或者是通过其他会员分享的小程序链接也可以进入小程序( channel 记为 share)。这些不同的进入方式在我这篇文章统称为不同的渠道,也就是提到的 channel 字段。从不同的渠道进入活动页就会产生一条页面访问记录。会被计入 page_view 这张表里.
会员进入小程序的指定活动页后,在页面上面触发一系列操作后,会得到相应的反馈,比如获得积分,或者获得优惠券等等。这步操作称为参与活动。这条数据会被记入 activity_record 这张表里.
现在呢,运营小姐姐要求得到一份数据报表。每位参与活动的会员是从什么时间,哪个渠道里面进活动的?
。
表名 | member_id | participate_time |
---|---|---|
activity_record | 会员号 | 活动参与时间 |
。
。
表名 | member_id | channel | view_time |
---|---|---|---|
page_view | 会员号 | 渠道 | 页面访问时间 |
。
因为每位会员只能参加一次活动,也就是活动期间只能获得过一次积分,或者领取过一次优惠券等等这种意思,也就是每位会员最多只会产生一条 activity_record 记录.
可是 page_view 这张表的记录方式就不一样了。会员可能既收到过短信链接,又扫描过活动二维码,又被好友分享过活动链接,这下,对于这位会员来说,就会产生多条页面访问记录,即在 page_view 里产生多条数据.
你想想,会员肯定是先通过某一个渠道进入到活动页面,才能去参加活动。也就是有多条 page_view 的数据,按照 view_time 倒序排列,总有一条的 view_time 是小于且最接近于 activity_record 的 participate_time,下一条 page_view 的 view_time 就会大于 activity_record 的 participate_time.
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|
select
c.member_id,c.view_time,.channel
from
(
SELECT
member_id,
SUBSTRING_INDEX( GROUP_CONCAT( view_time
ORDER
BY
view_time
DESC
),
','
, 1 )
AS
view_time,
SUBSTRING_INDEX( GROUP_CONCAT( channel
ORDER
BY
channel
DESC
),
','
, 1 )
AS
channel
FROM
page_view a
LEFT
JOIN
activity_record b
on
a.member_id = b.member_id
where
a.view_time < b.participate_time
GROUP
BY
member_id) c;
|
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原文链接:https://juejin.cn/post/6978879341891420197 。
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