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CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章Python JSON格式数据的提取和保存的实现由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
环境：python-3.6.5 。
JSON 。
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。适用于进行数据交互的场景，比如网站前台与后台之间的数据交互。 Python中自带了json模块，直接import json即可使用 。
官方文档：https://docs.python.org/3/library/json.html 。
Json在线解析网站：https://www.json.cn/# 。
json简单说就是javascript中的对象和数组，所以这两种结构就是对象和数组两种结构，通过这两种结构可以表示各种复杂的结构.
对象：对象在js中表示为{ }括起来的内容，数据结构为 { key：value, key：value, ... }的键值对的结构，在面向对象的语言中，key为对象的属性，value为对应的属性值，所以很容易理解，取值方法为 对象.key 获取属性值，这个属性值的类型可以是数字、字符串、数组、对象这几种。 数组：数组在js中是中括号[ ]括起来的内容，数据结构为 ["Python", "javascript", "C++", ...]，取值方式和所有语言中一样，使用索引获取，字段值的类型可以是 数字、字符串、数组、对象几种.
json模块使用 。
json模块提供了四个功能:dumps,dump,load,loads，用于字符串和python数据类型进行转换.
json.loads() 。
json.loads()方法将JSON文本字符串转换为Python对象，从JSON到Python的类型转化对照如下:
。
| JSON | Python |
|---|---|
| object | dict |
| array | list |
| string | unicode |
| number(int) | int |
| number(real) | float |
| true | True |
| false | False |
| null | None |
。
示例:
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|
import
json
# JSON文本字符串
str_list
=
'["a","b","c","d"]'
str_dict
=
'{"name":"小白","age":1000}'
# json.loads将文本字符串转化为JSON对象，在Python里就是Python对象了
data_list
=
json.loads(str_list)
data_dict
=
json.loads(str_dict)
print
(
type
(data_list))
print
(
type
(data_dict))
print
(data_list)
print
(data_dict)
|
运行结果:
<class 'list'> <class 'dict'> ['a', 'b', 'c', 'd'] {'name': '小白', 'age': 1000} 。
说明:
JSON文本字符串中，数据应该用双引号括起来，不然会报错误，比如上面str_list和str_dict中的值都应该用双引号，数字就不用.
json.dumps 。
json.dumps()方法实现python类型转化为json字符串，返回一个str对象把一个Python对象编码转换成Json字符串。从Python到JSON的类型转化对照如下
。
| Python | JSON |
|---|---|
| dict | object |
| list,tuple | array |
| str | string |
| int, float, int- & float-derived Enums | number |
| True | true |
| False | false |
| None | null |
。
示例:
|
1
2
3
4
5
6
7
|
import
json
data_list
=
[
1
,
2
,
3
,
4
]
data_dict
=
{
'name'
:
'小黑'
,
'age'
:
1000
}
print
(json.dumps(data_list))
print
(json.dumps(data_dict))
|
运行结果:
[1, 2, 3, 4] {"name": "\u5c0f\u9ed1", "age": 1000} 。
说明：dumps方法可以将Python数据类型转化为JSON文本字符串，但是可以看到当有中文的时候，转换后中文字符都变成Unicode字符，要输出中文需要设置dumps方法的参数ensure_ascii=True设置为ensure_ascii=False。如下:
|
1
2
|
print
(json.dumps(data_dict,ensure_ascii
=
False
))
# 运行结果：{"name": "小黑", "age": 1000}
|
此外，如果需要将数据保存为文本的时候，还需要指定文件的编码格式为utf-8，比如将上面的data_dict数据(里面有中文字符)保存为data.json文件，代码如下:
|
1
2
|
with
open
(
'data.json'
,
'w'
,encoding
=
'utf-8'
) as f:
f.write(json.dumps(data_dict,ensure_ascii
=
False
))
|
否则打开保存的文件，会有乱码.
如果要处理的是文件而不是字符串，可以使用 json.dump()和json.load()来编码和解码JSON数据。比如:
|
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3
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6
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8
|
# 写入数据到文件
data_list
=
[{
'name'
:
'小白'
},{
'name'
:
'小黑'
}]
with
open
(
'data2.json'
,
'w'
,encoding
=
'utf-8'
) as f:
json.dump(data_list,f,ensure_ascii
=
False
)
# 从文件读取数据
with
open
(
'data2.json'
,
'r'
,encoding
=
'utf-8'
) as f:
data
=
json.load(f)
print
(data)
|
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我.
原文链接：https://segmentfault.com/a/1190000018599008 。
最后此篇关于Python JSON格式数据的提取和保存的实现的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Python JSON格式数据的提取和保存的实现的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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