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浅谈python标准库--functools.partial

转载 作者：qq735679552 更新时间：2022-09-28 22:32:09 29 4
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这篇CFSDN的博客文章浅谈python标准库--functools.partial由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.

一.简单介绍:

 functools模块用于高阶函数：作用于或返回其他函数的函数。一般而言，任何可调用对象都可以作为本模块用途的函数来处理.

 functools.partial返回的是一个可调用的partial对象，使用方法是partial(func,*args,**kw),func是必须要传入的，而且至少需要一个args或是kw参数.

浅谈python标准库--functools.partial

创建一个功能函数，实现三个数的相加，如果其中的一个或是多个参数不变，那么可以使用partial，实例化一个传入了add和12参数的对象，如上图所示，传入两个参数后，得到三个数的和.

二.partial源码分析:

 1.__new__方法部分  。

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class partial:
  """New function with partial application of the given arguments
  and keywords.
  """
  ###__SLOTS__ 只允许类有此属性，不能动态的添加其他的属性
  __slots__ = "func" , "args" , "keywords" , "__dict__" , "__weakref__"
  ###__new__方法生成实例对象
  def __new__( * args, * * keywords):
  ###实例化对象时传入参数的限定，不能为空、参数的个数要大于等于2，这就解释了至少需要一个或多个args或是kw，func是一个可调用的对象，是必须要传入的
  if not args:
  raise TypeError( "descriptor '__new__' of partial needs an argument" )
  if len (args) < 2 :
  raise TypeError( "type 'partial' takes at least one argument" )
  cls , func, * args = args # args=（cls,func,*args）
  if not callable (func):
  raise TypeError( "the first argument must be callable" )
  ### 位置参数是以元组的形式传入的
  args = tuple (args)
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###hasattr这块我也没有咋个明白，不知道可以应用到什么地方，从使用方法来看，传入的函数func要有属性或是方法，如果知道请告知我一下
  if hasattr (func, "func" ):
  args = func.args + args
  tmpkw = func.keywords.copy()
  tmpkw.update(keywords)
  keywords = tmpkw
  del tmpkw
  func = func.func
###创建一个实例对象本身
  self = super (partial, cls ).__new__( cls )
###动态的添加属性
  self .func = func
  self .args = args
  self .keywords = keywords
  return self

上面的代码创建了一个实例对象（p=partial(func,*args,**kw)），并给对象本身添加了属性.

2. __call__方法部分 。

再看可调用的部分，partial实例化的对象是一个可调用的，是因为在partial中写了__call__方法，看源码:

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###在使用p()时会自动调用__call__方法
  def __call__( * args, * * keywords):
  if not args:
  raise TypeError( "descriptor '__call__' of partial needs an argument" )
  self , * args = args
  ###将位置参数和关键字参数分别合在一起，在使用p（）的时候只传入了部分的参数，这是为了我们的方便，不重复传入不变的参数，而在__call__方法中会将func所需的参数全部传入
  newkeywords = self .keywords.copy()
  newkeywords.update(keywords)
###*self.args是partial（func，*args，**kw）中的*args
  return self .func( * self .args, * args, * * newkeywords)

在使用p（*args，**keywords）的时候，就会自动的调用__call__方法,这就是生成的对象可调用的原因，self是实例化对象本身，*args、**kw是我们传入函数func的参数，但是只是传入了部分参数，这也是partial的作用所在，所以还要将partial（func，*args，**kw）中的位置参数和关键字参数与p（*args，**keywords）一并传入到函数func中来实现函数的功能。官网中解释partial的功能实现相当于:

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def partial(func, * args, * * keywords):
  def newfunc( * fargs, * * fkeywords):
  newkeywords = keywords.copy()
  newkeywords.update(fkeywords)
  return func( * args, * fargs, * * newkeywords)
  newfunc.func = func
  newfunc.args = args
  newfunc.keywords = keywords
  return newfunc

当调用partial函数的时候，返回的是newfunc函数对象，让f=partial（add，12）,相当了f=newfunc，所以f是一个可调用的对象，因此f（1,2）-->等价于newfunc（1,2）-->将参数整合传入到func中，并返回func实现其功能.

浅谈python标准库--functools.partial

以上所述是小编给大家介绍的python标准库--functools.partial详解整合，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我网站的支持！ 。

原文链接：https://www.cnblogs.com/jack-z/p/10446465.html 。

最后此篇关于浅谈python标准库--functools.partial的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于浅谈python标准库--functools.partial的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。

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