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Python 中random 库的详细使用

转载 作者：qq735679552 更新时间：2022-09-27 22:32:09 25 4
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这篇CFSDN的博客文章Python 中random 库的详细使用由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.

Random库主要包含返回随机数的函数,主要用于普通的随机数生成的程序,如果对随机性有特殊要求,比如加密等,可以用函数os.urandom()或者random模块内部的SystemRandom类,这些可以让数据接近真正的随机性.

前言

  • 为啥突然写这个？因为用到就写呗，感觉对生成数据很有用，之前都是百度别人的，今天来对着官方文档写，超级标准！
  • 这边只讲常用的，看了下文档还有什么数学方法，太高级好像用不上

返回整数

random.randrange语法格式 。

两种写法 。

?
1
2
random.randrange(stop)
random.randrange(start, stop[, step])
  • start：起始数字，包含（取得到 start 这个值）
  • stop：末尾数字，不包含（取不到 stop 这个值）
  • step：步长

实际栗子 。

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# 栗子一
for i in range ( 5 ):
     print (random.randrange( 20 ))
 
####
17
4
7
7
4
 
 
# 栗子二
for i in range ( 5 ):
     print (random.randrange( 10 , 20 ))
 
####
13
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17
17
 
 
# 栗子三
for i in range ( 5 ):
     print (random.randrange( 10 , 20 , 2 ))
 
####
12
12
14
14
10

random.randint 。

语法格式 。

  • 返回随机整数N满足a<=N<=b
  • 相当于randrange(a,b+1)
?
1
random.randint(a, b)

实际栗子 。

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for i in range ( 5 ):
     print (random.randint( 0 , 20 ))
 
####
19
20
11
6
3

a、b 都可以取得到哦 。

返回浮点数

random.random()语法格式 。

返回 [0.0, 1.0) 范围内的下一个随机浮点数 。

?
1
random.random()

实际栗子 。

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# 栗子一
for i in range ( 5 ):
     print (random.random())
 
####
0.9829492243165335
0.43473506430105724
0.5198709187243076
0.6437884305820736
0.7216771961168909
 
 
# 栗子二
for i in range ( 5 ):
     print (math.ceil(random.random() * 1000 ))
 
####
772
352
321
62
127

random.uniform(a, b) 。

语法格式 。

  • 返回一个随机浮点数N
  • 当a<=b时，a<=N<=b
  • 当b<a时，b<=N<=a
?
1
random.uniform(a, b)

实际栗子 。

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# 栗子一
for i in range ( 5 ):
     print (random.uniform( 1 , 10 ))
 
####
2.6200262089754593
9.220506911469235
3.0206896704014783
9.670905330339174
1.170694187192196
 
 
# 栗子二
for i in range ( 5 ):
     print (random.uniform( 8 , 2 ))
 
####
2.696842757954265
6.058794935110275
7.567631220015144
2.2057698202258074
4.454083664106361

传递列表作为参数

random.choice 。

语法格式 。

  • 从非空序列 seq 返回一个随机元素
  • 如果 seq 为空，会抛出 IndexError
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random.choice(seq)

实际栗子 。

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# 数字数组
print (random.choice([ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ]))
# 字母数组
print (random.choice([ "a" , "b" , "c" ]))
# 字母元组
print (random.choice(( "a" , "b" , "c" )))
# 字符串
print (random.choice( "abcdef" ))
# string 模块返回的大小写字母字符串
print (random.choice(string.ascii_letters))
# string 模块返回的数字字符串
print (random.choice(string.digits))
# string 模块返回的数字字符串+大小写字母字符串
print (random.choice(string.digits + string.ascii_uppercase))
 
 
####
5
c
c
e
l
2
F

random.choices

语法格式 。

  • populaiton：序列
  • weights：普通权重
  • cum_weights：累加权重
  • k：选择次数
  • weights 和 cum_weights 不能同时传，只能选择一个来传
?
1
random.choices(population, weights = None , * , cum_weights = None , k = 1 )

  。

看的迷迷糊糊啥意思。。？来看栗子。.

不带参数的栗子 。

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a = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ]
print (random.choices(a,k = 5 ))
 
# 结果
[ 5 , 5 , 3 , 1 , 5 ]

  。

可以重复取元素 。

带 weight 的栗子一 。

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a = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ]
print (random.choices(a, weights = [ 0 , 0 , 1 , 0 , 0 ], k = 5 ))
 
# 结果
[ 3 , 3 , 3 , 3 , 3 ]
  • 序列有多长，weights 对应的序列就得多长，每个位置都是一一对应
  • 像这里，3 的权重是 1，其他是 0 ，所以每次都取 3，因为它的权重最高，其他元素没有权重

带 weight 的栗子二 。

?
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a = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ]
print (random.choices(a, weights = [ 0 , 2 , 1 , 0 , 0 ], k = 5 ))
 
# 结果
[ 2 , 2 , 2 , 2 , 3 ]

  。

2 的权重更大，所以取到它的概率更高 。

带 cum_weights 的栗子 。

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a = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ]
 
print (random.choices(a, cum_weights = [ 1 , 1 , 1 , 1 , 1 ], k = 5 ))
 
print (random.choices(a, cum_weights = [ 1 , 4 , 4 , 4 , 4 ], k = 5 ))
 
print (random.choices(a, cum_weights = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ], k = 5 ))
 
# 结果
[ 1 , 1 , 1 , 1 , 1 ]
[ 2 , 2 , 1 , 2 , 1 ]
[ 5 , 5 , 1 , 4 , 2 ]

  。

是不是看不懂？我也看不懂，但其实就是普通权重相加而已 。

cum_weights=[1, 1, 1, 1, 1] 。

  • 等价于 weights=[1, 0, 0, 0, 0]
  • [1,1+0,1+0+0,1+0+0+0,1+0+0+0+0]
  • 看懂了没，太反人类了。。

  。

cum_weights=[1, 4, 4, 4, 4] 。

  • 等价于 weights=[1, 3, 0, 0, 0]
  • [1,1+3,1+3+0,1+3+0+0,1+3+0+0+0]

  。

random.shuffle 。

语法格式 。

将序列 x 随机打乱位置 只能是列表[]，元组、字符串会报错哦 random 暂时没找到有什么用，可以忽略 。

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1
random.shuffle(x[, random])

实际栗子 。

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# 数字数组
a = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ]
random.shuffle(a)
print (a)
 
# 字母数组
b = [ "a" , "b" , "c" ]
random.shuffle(b)
print (b)
 
 
####
[ 3 , 5 , 2 , 4 , 1 ]
[ 'a' , 'c' , 'b' ]

  。

random.sample 。

语法格式 。

  • 从 population 中取 k 个元素，组成新的列表并返回
  • 每次取元素都是不重复的，所以 population 的长度必须 ≥ k，否则会报错
?
1
random.sample(population, k)

实际栗子

全都是 k=3 。

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23
# 数字数组
print (random.sample([ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ], 3 ))
# 字母数组
print (random.sample([ "a" , "b" , "c" ], 3 ))
# 字母元组
print (random.sample(( "a" , "b" , "c" ), 3 ))
# 字符串
print (random.sample( "abcdef" , 3 ))
# string 模块返回的大小写字母字符串
print (random.sample(string.ascii_letters, 3 ))
# string 模块返回的数字字符串
print (random.sample(string.digits, 3 ))
# string 模块返回的数字字符串+大小写字母字符串
print (random.sample(string.digits + string.ascii_uppercase, 3 ))
 
####
[ 2 , 1 , 3 ]
[ 'b' , 'c' , 'a' ]
[ 'a' , 'b' , 'c' ]
[ 'a' , 'f' , 'b' ]
[ 'M' , 'w' , 'W' ]
[ '7' , '1' , '5' ]
[ 'R' , '8' , 'O' ]

以上就是Python random 库的详细使用的详细内容，更多关于Python random 库的资料请关注我其它相关文章！ 。

原文链接：https://www.cnblogs.com/poloyy/p/14845553.html 。

最后此篇关于Python 中random 库的详细使用的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Python 中random 库的详细使用的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。

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