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CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章python pillow库的基础使用教程由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
Image模块的功能 Image模块的方法 。
加载图像对象，旋转90度并显示 。
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from
PIL
import
Image
#显示图像
im
=
Image.
open
(
'background.jpg'
)
im.show()
# 转换图像90度
im.rotate(
90
).show()
|
创建缩略图 128x128 。
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from
PIL
import
Image
import
glob, os
size
=
128
,
128
for
infile
in
glob.glob(
'D:\code\gitee\pydata\python3-example\pillow_demo\*.jpg'
):
print
(infile)
filename
=
os.path.split(infile)[
-
1
]
im
=
Image.
open
(infile)
im.thumbnail(size, Image.ANTIALIAS)
im.save(
"D:\code\gitee\pydata\python3-example\pillow_demo\\"
+
filename)
|
创建一个新图像， 分辨率为1920*1080 。
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from
PIL
import
Image
im
=
Image.new(
'RGB'
, (
1920
,
1080
), (
255
,
0
,
0
))
im1
=
Image.new(
'RGB'
, (
1920
,
1080
),
'red'
)
im2
=
Image.new(
'RGB'
, (
1920
,
1080
),
'#FF0000'
)
im2.show()
|
将图像转换为PNG 。
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im
=
Image.
open
(
'background.jpg'
,
'r'
)
im.save(
'background.png'
)
im.show()
im_png
=
Image.
open
(
'background.png'
,
'r'
)
print
(im_png.
format
)
|
ImageChops模块包含多个算术图像的操作，称为通道操作，它们可以实现，特殊效果，图像合成，算法绘画等 。
它的功能大多数通道操作都是采用一个或两个图像参数比较来返回一个新图像，下面只列出一些常用的方法:
IC.lighter(image1,image2)：逐个像素地比较两个图像，并返回包含较亮值的新图像 。
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from
PIL
import
Image
from
PIL
import
ImageChops
im1
=
Image.
open
(
'1.jpg'
)
im2
=
Image.
open
(
'2.jpg'
)
IC_image
=
ImageChops.lighter(im1,im2)
IC_image.show()
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ImageColor模块用来实现RGB颜色表转换，它支持是颜色格式包括:
getrgb(color)：将颜色字符串转换为RGB元组 。
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from
PIL
import
ImageColor
IC_image
=
ImageColor.getrgb(
'red'
)
print
(IC_image)
#
(
255
,
0
,
0
)
|
以上就是python pillow库的基础使用教程的详细内容，更多关于python pillow库使用的资料请关注我其它相关文章！ 。
原文链接：https://segmentfault.com/a/1190000038954670 。
最后此篇关于python pillow库的基础使用教程的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于python pillow库的基础使用教程的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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