使用numpy实现矩阵的翻转(flip)与旋转-6ren

使用numpy实现矩阵的翻转(flip)与旋转

转载作者：qq735679552 更新时间：2022-09-27 22:32:09

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numpy.flip(m, axis=None)

Reverse the order of elements in an array along the given axis. 。

The shape of the array is preserved, but the elements are reordered. 。

把m在axis维度进行切片，并把这个维度的index进行颠倒。

示例。

随机生成一个二维数组。

 
    ? 
   
         import  
         numpy as np 
        
         a 
         = 
         np.random.randint( 
         1 
         , 
         9 
         ,size 
         = 
         9 
         ).reshape(( 
         3 
         , 
         3 
         ))

[[5 8 6] [3 1 7] [8 7 8]] 。

axis=0：上下翻转，意味着把行看成整体，行的顺序发生颠倒，每一行的元素不发生改变。

 
    ? 
   
         print 
         (np.flip(a,axis 
         = 
         0 
         ))

[[8 7 8] [3 1 7] [5 8 6]] 。

axis=1：左右翻转，意味着把列看成整体，列的顺序发生颠倒，每一列的元素不发生改变。

 
    ? 
   
         print 
         (np.flip(a,axis 
         = 
         1 
         ))

[[6 8 5] [7 1 3] [8 7 8]] 。

Numpy矩阵的旋转

使用skimage.io读出来的图片是numpy.darray格式，掌握numpy矩阵的旋转与翻转，可实现数据增广（data augmentation）.

可用rot90函数实现，例子如下:

 
    ? 
   
 
     
       
       
         import 
         numpy as np 
        
 
         mat  
         = 
         np.array([[ 
         1 
         , 
         3 
         , 
         5 
         ], 
        
 
                          
         [ 
         2 
         , 
         4 
         , 
         6 
         ], 
        
 
                          
         [ 
         7 
         , 
         8 
         , 
         9 
         ] 
        
 
                          
         ]) 
        
 
         print 
         mat,  
         "# orignal" 
        
 
         mat90  
         = 
         np.rot90(mat,  
         1 
         ) 
        
 
         print 
         mat90,  
         "# rorate 90 <left> anti-clockwise" 
        
 
         mat90  
         = 
         np.rot90(mat,  
         - 
         1 
         ) 
        
 
         print 
         mat90,  
         "# rorate 90 <right> clockwise" 
        
 
         mat180  
         = 
         np.rot90(mat,  
         2 
         ) 
        
 
         print 
         mat180,  
         "# rorate 180 <left> anti-clockwise" 
        
 
         mat270  
         = 
         np.rot90(mat,  
         3 
         ) 
        
 
         print 
         mat270,  
         "# rorate 270 <left> anti-clockwise" 
        
 
     
 
   

如果mat是图片，那么可视化效果更好.

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我.

原文链接：https://blog.csdn.net/Jinyindao243052/article/details/104033429 。

最后此篇关于使用numpy实现矩阵的翻转(flip)与旋转的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于使用numpy实现矩阵的翻转(flip)与旋转的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！。

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