python flask开发的简单基金查询工具-6ren

python flask开发的简单基金查询工具

转载作者：qq735679552 更新时间：2022-09-27 22:32:09

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这篇CFSDN的博客文章python flask开发的简单基金查询工具由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.

项目地址：

https://github.com/guodongggg/fund 。

1) 启动方法

(非必须）修改new.csv,参照test.csv，首行为基金代码，其次为每支基金在指定日期内的操作，正值为买入金额，负值为赎回份额。具体项目参照x_alpha项目。

修改code_list.json文件的prodect为你自己的基金代码，修改count为每支基金的金额，执行同级目录下的update_code_list.py,自动更新持仓百分比。

执行python run.py 。

ps:初始化比较麻烦，我也暂时没优化，后面再说吧。

2) web查看方法

打开浏览器,访问本地地址：http://127.0.0.1:8090 在线示例：http://106.12.49.205 。

3) 功能说明：

大盘指数实时情况查看
单支基金实时、近一周、近一月、近三月的涨跌情况
总持仓实际涨幅、预估涨幅
持仓成本图、饼状图、收益详情图（需修改new.csv)
线性回归图例
外链天天基金页面
外链头条大V号
外链微博大V号
外链比特币
外链薅羊毛页面

4) 展示:

python flask开发的简单基金查询工具

代码

涉及代码过多，不便全部放出，请自行下载项目查看，放出部分代码，仅供参考.

update_over_json.py 基金代码列表。

 
    ? 
   
         import 
         average_growth 
        
         import 
         json 
        
         import 
         common 
        
         import 
         choose_api 
        
         from 
         pathlib  
         import 
         Path 
        
         def 
         over_time(detail, board): 
        
         """ 
        
         判断当日持仓的所有基金的合计涨幅是否超过沪深300 
        
         :param code_list: list 基金代码列表 
        
         :return: json文件，格式如下，HS300涨幅、持仓合计涨幅、持仓涨幅是否超过沪深300 
        
         { 
        
         "2020-12-31": { 
        
         "HS300": "1.91", 
        
         "my_position": "1.35", 
        
         "over_take": false 
        
         }, 
        
         "2021-01-04": { 
        
         "HS300": "1.08", 
        
         "my_position": "1.33", 
        
         "over_take": true 
        
         } 
        
         } 
        
         ...... 
        
         """ 
        
         # 获取日期 
        
         try 
         : 
        
         date  
         = 
         detail[ 
         0 
         ][ 
         'netWorthDate' 
         ] 
        
         except 
         : 
        
         date  
         = 
         detail[ 
         1 
         ][ 
         'netWorthDate' 
         ] 
        
         hs300  
         = 
         '' 
        
         for 
         i  
         in 
         board: 
        
         if 
         i[ 
         'name' 
         ]  
         = 
         = 
         '沪深300' 
         : 
        
         hs300  
         = 
         i[ 
         'changePercent' 
         ] 
        
         # 判断文件是否存在，不存在则创建 
        
         json_file_name  
         = 
         'file/bj.json' 
        
         file 
         = 
         Path(json_file_name) 
        
         file 
         .touch(exist_ok 
         = 
         True 
         ) 
        
         # 此时更新的准确净值涨幅的平均值 
        
         avg  
         = 
         average_growth.average_growth(detail)[ 
         'average_dayGrowth' 
         ] 
        
         print 
         ( 
         'hs300:' 
         , hs300) 
        
         print 
         ( 
         'avg:' 
         , avg) 
        
         # 写入文件 
        
         with  
         open 
         ( 
         "file/bj.json" 
         ,  
         'r+' 
         ) as f: 
        
         try 
         : 
        
         data  
         = 
         json.load(f) 
        
         f.seek( 
         0 
         ,  
         0 
         ) 
        
         f.truncate() 
        
         except 
         Exception as e: 
        
         print 
         (e) 
        
         data  
         = 
         {} 
        
         finally 
         : 
        
         print 
         (f 
         '获取数据: {data}' 
         ) 
        
         data[date]  
         = 
         { 
        
         'HS300' 
         : hs300, 
        
         'my_position' 
         :  
         str 
         (avg), 
        
         'over_take' 
         :  
         True 
         if 
         float 
         (avg) >  
         float 
         (hs300)  
         else 
         False 
        
         } 
        
         print 
         (f 
         '更新数据: {date}:{data[date]}' 
         ) 
        
         f.write(json.dumps(data, sort_keys 
         = 
         True 
         , indent 
         = 
         4 
         , separators 
         = 
         ( 
         ',' 
         ,  
         ': ' 
         ))) 
        
         print 
         (f 
         '{json_file_name} 已更新!' 
         ) 
        
         if 
         __name__  
         = 
         = 
         '__main__' 
         : 
        
         code_list  
         = 
         common.get_codelist( 
         'product' 
         ) 
        
         data  
         = 
         choose_api.choose_api(code_list) 
        
         detail  
         = 
         data[ 
         'detail' 
         ] 
        
         board  
         = 
         data[ 
         'board' 
         ] 
        
         over_time(detail, board)

nasdaq.py sina财经数据爬虫。

 
    ? 
   
         import 
         requests 
        
         def 
         nasdaq(): 
        
         """ 
        
         爬取sina财经nasdaq基础数据 
        
         :return: 构建的标准返回格式，只包含当日的数据，无历史数据 
        
         """ 
        
         url  
         = 
         "http://hq.sinajs.cn/?rn=1609213839262&list=gb_$ndx" 
        
         r  
         = 
         requests.get(url) 
        
         response  
         = 
         r.text 
        
         if 
         r.status_code  
         = 
         = 
         200 
         : 
        
         data  
         = 
         response.split( 
         '=' 
         )[ 
         1 
         ].split( 
         ',' 
         ) 
        
         nasdaq_data  
         = 
         { 
         'name' 
         : data[ 
         0 
         ].strip( 
         '"' 
         ),  
         'code' 
         :  
         '040046' 
         ,  
         'price' 
         : data[ 
         1 
         ],  
         'priceChange' 
         : data[ 
         4 
         ],  
         'expectGrowth' 
         : data[ 
         2 
         ],  
         'dayGrowth' 
         : data[ 
         2 
         ],  
         'lastWeekGrowth' 
         :  
         '-' 
         ,  
         'lastMonthGrowth' 
         :  
         '-' 
         ,  
         'lastThreeMonthsGrowth' 
         :  
         '-' 
         ,  
         'date' 
         : ''} 
        
         return 
         nasdaq_data 
        
         else 
         : 
        
         print 
         (f 
         'nasdaq return error: \n {response}' 
         ) 
        
         if 
         __name__  
         = 
         = 
         '__main__' 
         : 
        
         nasdaq_data  
         = 
         nasdaq() 
        
         for 
         k, v  
         in 
         nasdaq_data.items(): 
        
         print 
         (f 
         '{k}: {v}' 
         )

以上就是python flask开发的简单基金查询工具的详细内容，更多关于python 基金查询工具的资料请关注我其它相关文章！。

原文链接：https://github.com/guodongggg/fund 。

最后此篇关于python flask开发的简单基金查询工具的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于python flask开发的简单基金查询工具的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！。

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