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CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章python中pivot()函数基础知识点由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
不同于以往为大家介绍的函数使用，我们利用pivot函数可以实现的方式，就是用来重塑数据使用的，在python的使用上并不常见，但是如果需要利用这种功能，基本上能够被我们选择调用的函数，pivot函数一定是榜上有名，下面我们就围绕着该函数，给大家做详细的内容讲解，一起来看下吧.
函数语法:
|
1
|
pivot()
|
参数:
Index、columns需要注意的是前者是可选参数，后者是必选参数.
使用实例:
|
1
2
|
import
pandas as pd
df
=
pd.read_csv(
"user_label_part1.csv"
,sep
=
','
,encoding
=
'gbk'
)
|
注意点:
数据分析的时候要记得将pivot结果reset_index() 。
函数使用:
|
1
2
3
4
|
df.head(
10
)
temp
=
df.pivot(index
=
'user_log_acct'
,columns
=
'item_third_cate_cd'
,values
=
'label'
)
temp.to_csv(
"res.csv"
,sep
=
','
,encoding
=
'gbk'
)
df.head(
3
)
|
|
1
|
pivot(index
=
None
, columns
=
None
, values
=
None
)
|
index: 可选参数。设置新dataframe的行索引，如果未指明，就用当前已存在的行索引.
columns：必选参数。用来设置作为新dataframe的列索引.
values：可选参数。在原dataframe中选中某一列/几列的值，使其在新dataframe的列里显示。如果不指定，则默认将原dataframe中所有的列都显示，这里需要注意：为了将所有的值都显示出来，就会出现多层行索引的情况.
以上就是python中pivot()函数基础知识点的详细内容，更多关于python中pivot()函数是什么的资料请关注我其它相关文章！ 。
原文链接：https://www.py.cn/jishu/jichu/22430.html 。
最后此篇关于python中pivot()函数基础知识点的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于python中pivot()函数基础知识点的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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