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这篇CFSDN的博客文章python中的列表和元组区别分析由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
列表(list)和元组(tuple)的一些基础 。
list和tuple都是一个可以放置任意数据类型的有序集合，都是既可以存放数字、字符串、对象等 。
list和tuple都支持负索引 。
In [8]: nums[-2]Out[8]: 'ad'In [9]: tp[-2]Out[9]: '33'
list和tuple都支持切片操作 。
In [10]: nums[1:3]Out[10]: [3, 'ad']In [11]: tp[1:3]Out[11]: (3, '33')
list和tuple都可以随意嵌套 。
In [12]: nums = [[1,2,3],['s','ff'],['34',3,5]] In [13]: tp = ((23,4,'f'),45,'d',('dd',4,'ff')) 。
从图中看出我们对list做出修改是成功的，但是对tuple修改的时候，确抛出了错误，那如果想对tuple做出改变该如何做呢？只能重新开辟一块内存，重新生成新到的tuple了.
从tuple的源码中也可以看出，只有两个自带的方法，一个是统计元素出现的次数一个是查询元素的索引.
我们先来看个例子 。
In [19]: nums=['a',1,2]In [20]: tp=('a',1,2)In [21]: nums.__sizeof__()Out[21]: 64In [22]: tp.__sizeof__()Out[22]: 48
这里构造了一个list和一个tuple。他们存储的内容是相同的，__sizeof__方法可以打印系统分配空间的大小。可以看到他们所占用的内存空间是不同的，存储的内容相同，但是list比tuple多占用了16自己的内存.
先来看一下一个数组的内存分配过程:
In [23]: l=[]In [24]: l.__sizeof__() // 空列表分配了40字节的内存Out[24]: 40In [25]: l.append('a') // 增加了一个一个元素后，给列表分配了72字节的内存，一个字符8个字节 // 那就是一次性分配了4个字符的内存空间In [26]: l.__sizeof__()Out[26]: 72In [27]: l.append('b') // 再增加字符，占用内存不变In [28]: l.__sizeof__()Out[28]: 72In [29]: l.append('c') // 再增加字符，占用内存不变In [30]: l.__sizeof__()Out[30]: 72In [31]: l.append('d') // 再增加字符，占用内存不变In [32]: l.__sizeof__()Out[32]: 72In [33]: l.append('e') // 再添加元素，内存不够，触发重新的内存分配In [34]: l.__sizeof__()Out[34]: 104
可以看出list为了能够实时追踪内存的使用情况，当空间不足时以及分配额外空间，额外的多分配了内存，而且还需要存储指针，指向对应的元素.
我们可以看到，为了减小每次增加 / 删减操作时空间分配的开销，Python 每次分配空间时都会额外多分配一些，这样的机制（over-allocating）保证了其操作的高效性：增加 / 删除的时间复杂度均为 O(1)。但是对于元组，情况就不同了。元组长度大小固定，元素不可变，所以存储空间固定.
所以说在存储大量的数据的时候，这种差异是需要考虑的，如果数据发生变更的可能性不大，就用元组存储，如果数据是需要频繁的进行数据的修改增加，就使用列表 。
原文链接：https://www.cnblogs.com/zyjimmortalp/p/12669749.html 。
最后此篇关于python中的列表和元组区别分析的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于python中的列表和元组区别分析的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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