pytorch 如何实现HWC转CHW-6ren

pytorch 如何实现HWC转CHW

转载作者：qq735679552 更新时间：2022-09-27 22:32:09

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看代码吧~

 
    ? 
   
         import 
         torch 
        
         import 
         numpy as np 
        
         from 
         torchvision.transforms  
         import 
         ToTensor  
        
         t  
         = 
         torch.tensor(np.arange( 
         24 
         ).reshape( 
         2 
         , 
         4 
         , 
         3 
         )) 
        
         print 
         (t) 
        
         #HWC 转CHW 
        
         print 
         (t.transpose( 
         0 
         , 
         2 
         ).transpose( 
         1 
         , 
         2 
         ))  
        
         print 
         (t.permute( 
         2 
         , 
         0 
         , 
         1 
         ))  
        
         print 
         (ToTensor()(t.numpy()))

D:\anaconda\python.exe C:/Users/liuxinyu/Desktop/pytorch_test/day3/hwc转chw.py tensor([[[ 0, 1, 2], [ 3, 4, 5], [ 6, 7, 8], [ 9, 10, 11]].

[[12, 13, 14], [15, 16, 17], [18, 19, 20], [21, 22, 23]]], dtype=torch.int32) tensor([[[ 0, 3, 6, 9], [12, 15, 18, 21]].

[[ 1, 4, 7, 10], [13, 16, 19, 22]].

[[ 2, 5, 8, 11], [14, 17, 20, 23]]], dtype=torch.int32) tensor([[[ 0, 3, 6, 9], [12, 15, 18, 21]].

[[ 1, 4, 7, 10], [13, 16, 19, 22]].

[[ 2, 5, 8, 11], [14, 17, 20, 23]]], dtype=torch.int32) tensor([[[ 0, 3, 6, 9], [12, 15, 18, 21]].

[[ 1, 4, 7, 10], [13, 16, 19, 22]].

[[ 2, 5, 8, 11], [14, 17, 20, 23]]], dtype=torch.int32) 。

Process finished with exit code 0 。

补充：opencv python 把图(cv2下)BGR转RGB，且HWC转CHW 。

如下所示：

img = cv2.imread("001.jpg")img_ = img[:,:,::-1].transpose((2,0,1))

① 在opencv里，图格式HWC，其余都是CHW，故transpose((2,0,1)) 。

② img[:,:,::-1]对应H、W、C，彩图是3通道，即C是3层。opencv里对应BGR，故通过C通道的 ::-1 就是把BGR转为RGB 。

注： [::-1] 代表顺序相反操作。

③ 若不涉及C通道的BGR转RGB，如Img[:,:,0]代表B通道，也就是蓝色分量图像；Img[:,:,1]代表G通道，也就是绿色分量图像；。

Img[:,:,2]代表R通道，也就是红色分量图像.

补充：python opencv 中将图像由BGR转换为CHW用于后期的深度训练。

BGR HWC -> CHW 12 -> HCW 01 -> CHW

import cv2 as cvimport  numpy as npimg = cv.imread("lenna.png")#BGR HWC -> CHW  12 -> HCW 01 -> CHWtransform_img = img.swapaxes(1,2).swapaxes(0,1)print(img.shape)print(transform_img.shape)cv.imshow("image0 ",transform_img[0])cv.imshow("image1",transform_img[1])cv.imshow("image2",transform_img[2])cv.waitKey(0)cv.destroyAllWindows()

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我.

原文链接：https://blog.csdn.net/u010970956/article/details/104338072 。

最后此篇关于pytorch 如何实现HWC转CHW的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于pytorch 如何实现HWC转CHW的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！。

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