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这篇CFSDN的博客文章Python 实现绘制子图及子图刻度的变换等问题由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
accuracy_alexnet_clef = [78.05, 78.43, 78.65, 78.61, 78.69]accuracy_resnet_clef = [84.56, 84.84, 85.07, 85.01, 85.13]accuracy_alexnet_office10 = [87.30, 87.57, 87.78, 87.72, 87.50]accuracy_resnet_office10 = [96.31, 96.35, 96.62, 96.43, 96.15]orders = ['2', '3', '5', '10', '20']names = ['alexnet', 'resnet']# 创建两幅子图f, ax = plt.subplots(2,1,figsize=(6, 8))# 第一根柱子偏移坐标x = [i for i in range(len(orders))]# 第二根柱子偏移坐标x1 = [i + 0.35 for i in range(len(orders))]# 两幅子图之间的间距plt.subplots_adjust(wspace =0, hspace =0.4)# 选择第一幅图figure_1 = ax[0]# 设置x轴偏移和标签figure_1.set_xticks([i+0.15 for i in x])figure_1.set_xticklabels(orders)# 设置y轴的范围figure_1.set_ylim(bottom=77,top=86)# 绘制柱状图,x表示x轴内容,accuracy_alexnet_clef表示y轴的内容,alpha表示透明度,width表示柱子宽度# label表示图列figure_1.bar(x, accuracy_alexnet_clef, alpha=0.7, width = 0.35, facecolor = '#4c72b0', label='Alexnet')figure_1.bar(x1, accuracy_resnet_clef, alpha=0.7, width = 0.35, facecolor = '#dd8452', label='Resnet')figure_1.set_ylabel('Accuracy%') # 设置y轴的标签figure_1.set_xlabel('Order') # 设置x轴的名称figure_1.set_title('Alexnet') # 设置图一标题名称figure_1.legend() # 显示图一的图例# 选择第二幅图figure_2 = ax[1]figure_1.set_xticks([i+0.15 for i in x])figure_1.set_xticklabels(orders)figure_2.set_ylim(bottom=77,top=100)figure_2.bar(x, accuracy_alexnet_office10,alpha=0.7,width = 0.35,facecolor = '#c44e52', label='Alexnet')figure_2.bar(x1, accuracy_resnet_office10,alpha=0.7,width = 0.35,facecolor = '#5f9e6e', label='Alexnet')# figure_2.bar(orders, accuracy_resnet_clef,alpha=0.7,width = 0.35,facecolor = '#dd8452')figure_2.set_ylabel('Accuracy%')figure_2.set_xlabel('Order')figure_2.set_title('Resnet')figure_2.legend()f.suptitle('ImageCLEF_DA') # 设置总标题plt.show()
补充:解决python中subplot绘制子图时子图坐标轴标签以及标题重叠的问题 。
在使用python的matplotlib中的subplot绘制子图时出现信息相互重叠的情况.
在plt.show()前面添加代码plt.tight_layout()即可解决.
plt.subplot(211)plt.figure(1)plt.hist(x, 10)plt.title("Histogram of sample points")plt.subplot(212)plt.plot(x,X.pdf(x))plt.title("Probability Density Function(PDF)")plt.tight_layout()plt.show()
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我.
原文链接:https://blog.csdn.net/l8947943/article/details/105989941 。
最后此篇关于Python 实现绘制子图及子图刻度的变换等问题的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Python 实现绘制子图及子图刻度的变换等问题的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!