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这篇CFSDN的博客文章Python的scikit-image模块实例讲解由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
scikit-image模块就是一个图像处理库,和其他图像处理库不同的是,功能全面且强大,主要的功能有导入彩色图像、进行图像分割、以及监督分割等等,现在大家可能对概念还是模棱两可,但是只要是和图像有关系的,基本上操作方式仅限那几个,所以大家不必担心,以下是为大家准备的使用技巧,一起来了解学习.
1
|
pip install
-
U scikit
-
image
|
1
|
pip install scikit
-
image
|
1、导入彩色图像 。
1
2
3
4
5
|
from
skimage
import
data
import
numpy as np
import
matplotlib.pyplot as plt
image
=
data.astronaut()
plt.imshow(image);
|
2、分割操作 。
1
2
3
|
from
skimage
import
io
image
=
io.imread(
'girl.jpg'
)
plt.imshow(image);
|
到此这篇关于Python的scikit-image模块实例讲解的文章就介绍到这了,更多相关Python的scikit-image模块是什么内容请搜索我以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我! 。
原文链接:https://www.py.cn/jishu/jichu/22467.html 。
最后此篇关于Python的scikit-image模块实例讲解的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Python的scikit-image模块实例讲解的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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