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这篇CFSDN的博客文章深入剖析 MySQL 自增锁由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.

之前的文章把 InnoDB 中的所有的锁都介绍了一下，包括意向锁、记录锁...自增锁巴拉巴拉的。但是后面我自己回过头去看的时候发现，对自增锁的介绍居然才短短的一段.

其实自增锁(AUTO-INC Locks)这块还是有很多值得讨论的细节，例如在并发的场景下，InnoDB 是如何保证该值正确的进行自增的，本章就专门来简单讨论一下 InnoDB 中的自增锁.

什么是自增锁

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之前我们提到过，自增锁是一种比较特殊的表级锁。并且在事务向包含了 AUTO_INCREMENT 列的表中新增数据时就会去持有自增锁，假设事务 A 正在做这个操作，如果另一个事务 B 尝试执行 INSERT语句，事务 B 会被阻塞住，直到事务 A 释放自增锁.

这怎么说呢，说他对，但是他也不完全对.

行为与限制

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其实上面说的那种阻塞情况只是自增锁行为的其中一种，可以理解为自增锁就是一个接口，其具体的实现有多种。具体的配置项为 innodb_autoinc_lock_mode ，通过这个配置项我们可以改变自增锁中运行的一些细节.

并且，自增锁还有一个限制，那就是被设置为 AUTO_INCREMENT 的列必须是索引，或者该列是索引的一部分(联合索引)，不过这个限制对于大部分开发场景下并没有什么影响.

毕竟我们的基操不就是把 id 设置为 AUTO_INCREMENT 吗.

锁模式

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其实在 InnoDB 中，把锁的行为叫做锁模式可能更加准确，那具体有哪些锁模式呢，如下:

• 传统模式(Traditional)
• 连续模式(Consecutive)
• 交叉模式(Interleaved)

分别对应配置项 innodb_autoinc_lock_mode 的值0、1、2. 。

看到这就已经知道为啥上面说不准确了，因为三种模式下，InnoDB 对并发的处理是不一样的，而且具体选择哪种锁模式跟你当前使用的 MySQL 版本还有关系.

在 MySQL 8.0 之前，InnoDB 锁模式默认为连续模式，值为1，而在 MySQL 8.0 之后，默认模式变成了交叉模式。至于为啥会改变默认模式，后面会讲.

传统模式 。

传统模式(Traditional)，说白了就是还没有锁模式这个概念时，InnoDB 的自增锁运行的模式。只是后面版本更新，InnoDB 引入了锁模式的概念，然后 InnoDB 给了这种以前默认的模式一个名字，叫——传统模式.

传统模式具体是咋工作的？

我们知道，当我们向包含了 AUTO_INCREMENT 列的表中插入数据时，都会持有这么一个特殊的表锁——自增锁(AUTO-INC)，并且当语句执行完之后就会释放。这样一来可以保证单个语句内生成的自增值是连续的.

这样一来，传统模式的弊端就自然暴露出来了，如果有多个事务并发的执行 INSERT 操作，AUTO-INC的存在会使得 MySQL 的性能略有下降，因为同时只能执行一条 INSERT 语句.

连续模式 。

连续模式(Consecutive)是 MySQL 8.0 之前默认的模式，之所以提出这种模式，是因为传统模式存在影响性能的弊端，所以才有了连续模式.

在锁模式处于连续模式下时，如果 INSERT 语句能够提前确定插入的数据量，则可以不用获取自增锁，举个例子，像 INSERT INTO 这种简单的、能提前确认数量的新增语句，就不会使用自增锁，这个很好理解，在自增值上，我可以直接把这个 INSERT 语句所需要的空间流出来，就可以继续执行下一个语句了.

但是如果 INSERT 语句不能提前确认数据量，则还是会去获取自增锁。例如像 INSERT INTO ... SELECT ... 这种语句，INSERT 的值来源于另一个 SELECT 语句.

连续模式的图和交叉模式差不多 。

交叉模式 。

交叉模式(Interleaved)下，所有的 INSERT 语句，包含 INSERT 和 INSERT INTO ... SELECT ，都不会使用 AUTO-INC 自增锁，而是使用较为轻量的 mutex 锁。这样一来，多条 INSERT 语句可以并发的执行，这也是三种锁模式中扩展性最好的一种.

并发执行所带来的副作用就是单个 INSERT 的自增值并不连续，因为 AUTO_INCREMENT 的值分配会在多个 INSERT 语句中来回交叉的执行.

优点很明确，缺点是在并发的情况下无法保证数据一致性，这个下面会讨论.

交叉模式缺陷

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要了解缺陷是什么，还得先了解一下 MySQL 的 Binlog。Binlog 一般用于 MySQL 的数据复制，通俗一点就是用于主从同步。在 MySQL 中 Binlog 的格式有 3 种，分别是:

• Statement 基于语句，只记录对数据做了修改的SQL语句，能够有效的减少binlog的数据量，提高读取、基于binlog重放的性能
• Row 只记录被修改的行，所以Row记录的binlog日志量一般来说会比Statement格式要多。基于Row的binlog日志非常完整、清晰，记录了所有数据的变动，但是缺点是可能会非常多，例如一条update语句，有可能是所有的数据都有修改;再例如alter table之类的，修改了某个字段，同样的每条记录都有改动。
• Mixed Statement和Row的结合，怎么个结合法呢。例如像alter table之类的对表结构的修改，采用Statement格式。其余的对数据的修改例如update和delete采用Row格式进行记录。

如果 MySQL 采用的格式为 Statement ，那么 MySQL 的主从同步实际上同步的就是一条一条的 SQL 语句。如果此时我们采用了交叉模式，那么并发情况下 INSERT 语句的执行顺序就无法得到保障.

可能你还没看出问题在哪儿，INSERT 同时交叉执行，并且 AUTO_INCREMENT 交叉分配将会直接导致主从之间同行的数据主键 ID 不同。而这对主从同步来说是灾难性的.

换句话说，如果你的 DB 有主从同步，并且 Binlog 存储格式为 Statement，那么不要将 InnoDB 自增锁模式设置为交叉模式，会有问题。其实主从同步的过程远比上图中的复杂，之前我也写过详细的MySQL主从同步的文章，感兴趣可以先去看看.

而后来，MySQL 将日志存储格式从 Statement 变成了 Row，这样一来，主从之间同步的就是真实的行数据了，而且 主键ID 在同步到从库之前已经确定了，就对同步语句的顺序并不敏感，就规避了上面 Statement 的问题.

基于 MySQL 默认 Binlog 格式从 Statement 到 Row 的变更，InnoDB 也将其自增锁的默认实现从连续模式，更换到了效率更高的交叉模式.

鱼和熊掌

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但是如果你的 MySQL 版本仍然默认使用连续模式，但同时又想要提高性能，该怎么办呢?这个其实得做一些取舍.

如果你可以断定你的系统后续不会使用 Binlog，那么你可以选择将自增锁的锁模式从连续模式改为交叉模式，这样可以提高 MySQL 的并发。并且，没有了主从同步，INSERT 语句在从库乱序执行导致的 AUTO_INCREMENT 值不匹配的问题也就自然不会遇到了.

总结

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你可能会说，为啥要了解这么深?有啥用？

其实还真有，例如在业务中你有一个需要执行 几十秒 的脚本，脚本中不停的调用多次 INSERT，这时就问你这个问题，在这几十秒里，会阻塞其他的用户使用对应的功能吗？

如果你对自增锁有足够的了解，那么这个问题将会迎刃而解 。

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Q6DPjzAIFQWIYHfq29sfeQ 。

最后此篇关于深入剖析 MySQL 自增锁的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于深入剖析 MySQL 自增锁的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。