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CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章Python操作PostgreSql数据库的方法(基本的增删改查)由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
操作数据库最快的方式当然是直接用使用SQL语言直接对数据库进行操作，但是偶尔我们也会碰到在代码中操作数据库的情况，我们可能用ORM类的库对数控库进行操作，但是当需要操作大量的数据时，ORM的数据显的太慢了。在python中，遇到这样的情况，我推荐使用psycopg2操作postgresql数据库 。
官方文档传送门： http://initd.org/psycopg/docs/index.html 。
连接pg并创建表 。
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PG_SQL_LOCAL = {
'database': 'postgres',
'user': 'postgres',
'password': "8dsa581",
# 'host':'10.27.78.1',
'host': 'localhost'
}
def connectPostgreSQL():
conn = psycopg2.connect(**PG_SQL_LOCAL)
print('connect successful!')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('''
create table public.members(
id integer not null primary key,
name varchar(32) not null,
password varchar(32) not null,
singal varchar(128)
)''')
conn.commit()
conn.close()
print('table public.member is created!')
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一条一条的增加数据 。
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def insertOperate():
conn = psycopg2.connect(**PG_SQL_LOCAL)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("insert into public.member(id,name,password,singal)\
values(1,'member0','password0','signal0')")
cursor.execute("insert into public.member(id,name,password,singal)\
values(2,'member1','password1','signal1')")
cursor.execute("insert into public.member(id,name,password,singal)\
values(3,'member2','password2','signal2')")
cursor.execute("insert into public.member(id,name,password,singal)\
values(4,'member3','password3','signal3')")
row = conn.fetchone()
print(row)
conn.commit()
conn.close()
print('insert records into public.memmber successfully')
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def selectOperate():
conn = psycopg2.connect(**PG_SQL_LOCAL)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("select id,name,password,singal from public.member where id>2")
# rows = cursor.fetchall()
# for row in rows:
# print('id=', row[0], ',name=', row[1], ',pwd=', row[2], ',singal=', row[3],)
while True:
rows = cursor.fetchmany(2000)
if not rows:
break
for row in rows:
# print('id=', row['id'], ',name=', row['name'], ',pwd=', row['pwd'], ',singal=', row['singal'],)
rid,name,pwd,singal = row
print(rid,name,pwd,singal)
# print('id=', row[0], ',name=', row[1], ',pwd=', row[2], ',singal=', row[3], )
conn.close()
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更新数据 。
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def updateOperate():
conn = psycopg2.connect(**PG_SQL_LOCAL)
cursor=conn.cursor()
result = cursor.execute("update public.member set name='member X' where id=3")
print(result)
conn.commit()
print("Total number of rows updated :", cursor.rowcount)
cursor.execute("select id,name,password,singal from public.member")
rows=cursor.fetchall()
for row in rows:
print('id=',row[0], ',name=',row[1],',pwd=',row[2],',singal=',row[3],'\n')
conn.close()
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删除数据 。
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def deleteOperate():
conn = psycopg2.connect(**PG_SQL_LOCAL)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("select id,name,password,singal from public.member")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print('id=', row[0], ',name=', row[1], ',pwd=', row[2], ',singal=', row[3], '\n')
print('begin delete')
cursor.execute("delete from public.member where id=2")
conn.commit()
print('end delete')
print("Total number of rows deleted :", cursor.rowcount)
cursor.execute("select id,name,password,singal from public.member")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print('id=', row[0], ',name=', row[1], ',pwd=', row[2], ',singal=', row[3], '\n')
conn.close()
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带有时间格式是，只需要传入时间格式的字符串（‘2017-05-27'）即可，PG会自动识别 。
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cur.execute("INSERT INTO Employee "
"VALUES('Gopher', 'China Beijing', 100, '2017-05-27')")
# 查询数据
cur.execute("SELECT * FROM Employee")
rows = cur.fetchall()
for row in rows:
print('name=' + str(row[0]) + ' address=' + str(row[1]) +
' age=' + str(row[2]) + ' date=' + str(row[3]), type(row[3]))
# 插入数据
sql = """INSERT INTO Employees VALUES(%s, %s, %s,%s) """
var = []
var.append([row[0], row[1], row[2], row[3]])
cur.executemany(sql, var)
# 提交事务
conn.commit()
# 关闭连接
conn.close()
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到此这篇关于Python操作PostgreSql数据库(基本的增删改查)的文章就介绍到这了,更多相关Python操作PostgreSql数据库内容请搜索我以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我！ 。
原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42142216/article/details/101680469 。
最后此篇关于Python操作PostgreSql数据库的方法(基本的增删改查)的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Python操作PostgreSql数据库的方法(基本的增删改查)的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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