目录

• 一 旋转角度坐标的计算
• 二 旋转任意角度的步骤
• 三 实现

#include <iostream>#include<opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; void rotate_arbitrarily_angle(Mat &src,Mat &dst,float angle){    float radian = (float) (angle /180.0 * CV_PI);     //填充图像    int maxBorder =(int) (max(src.cols, src.rows)* 1.414 ); //即为sqrt(2)*max    int dx = (maxBorder - src.cols)/2;    int dy = (maxBorder - src.rows)/2;    copyMakeBorder(src, dst, dy, dy, dx, dx, BORDER_CONSTANT);     //旋转    Point2f center( (float)(dst.cols/2) , (float) (dst.rows/2));    Mat affine_matrix = getRotationMatrix2D( center, angle, 1.0 );//求得旋转矩阵    warpAffine(dst, dst, affine_matrix, dst.size());     //计算图像旋转之后包含图像的最大的矩形    float sinVal = abs(sin(radian));    float cosVal = abs(cos(radian));    Size targetSize( (int)(src.cols * cosVal +src.rows * sinVal),                     (int)(src.cols * sinVal + src.rows * cosVal) );     //剪掉多余边框    int x = (dst.cols - targetSize.width) / 2;    int y = (dst.rows - targetSize.height) / 2;    Rect rect(x, y, targetSize.width, targetSize.height);    dst = Mat(dst,rect);} int main() {    cv::Mat src=cv::imread("../3.png");    cv::Mat dst;    rotate_arbitrarily_angle(src,dst,30);    cv::imshow("src",src);    cv::imshow("dst",dst);    cv::waitKey(0);    return 0;}

cv::Mat rotate_arbitrarily_angle1(cv::Mat matSrc, float angle, bool direction,int height,int width) {    float theta = angle * CV_PI / 180.0;    int nRowsSrc = matSrc.rows;    int nColsSrc = matSrc.cols; // 如果是顺时针旋转    if (!direction) theta = 2 * CV_PI - theta; // 全部以逆时针旋转来计算    // 逆时针旋转矩阵    float matRotate[3][3]{ {                                   std::cos(theta), -std::sin(theta), 0},                           {std::sin(theta), std::cos(theta), 0 },                           {0, 0, 1} };     float pt[3][2]{            { 0, nRowsSrc },            {nColsSrc, nRowsSrc},            {nColsSrc, 0} };     for (int i = 0; i < 3; i++) {        float x = pt[i][0] * matRotate[0][0] + pt[i][1] * matRotate[1][0];        float y = pt[i][0] * matRotate[0][1] + pt[i][1] * matRotate[1][1];        pt[i][0] = x; pt[i][1] = y;    }    // 计算出旋转后图像的极值点和尺寸    float fMin_x = std::min(std::min(std::min(pt[0][0], pt[1][0]), pt[2][0]), (float)0.0);    float fMin_y = std::min(std::min(std::min(pt[0][1], pt[1][1]), pt[2][1]), (float)0.0);    float fMax_x = std::max(std::max(std::max(pt[0][0], pt[1][0]), pt[2][0]), (float)0.0);    float fMax_y = std::max(std::max(std::max(pt[0][1], pt[1][1]), pt[2][1]), (float)0.0);    int nRows = cvRound(fMax_y - fMin_y + 0.5) + 1;    int nCols = cvRound(fMax_x - fMin_x + 0.5) + 1;    int nMin_x = cvRound(fMin_x + 0.5);    int nMin_y = cvRound(fMin_y + 0.5);    // 拷贝输出图像    cv::Mat matRet(nRows, nCols, matSrc.type(), cv::Scalar(0));    for (int j = 0; j < nRows; j++) {        for (int i = 0; i < nCols; i++) {            // 计算出输出图像在原图像中的对应点的坐标，然后复制该坐标的灰度值            // 因为是逆时针转换，所以这里映射到原图像的时候可以看成是，输出图像            // 到顺时针旋转到原图像的，而顺时针旋转矩阵刚好是逆时针旋转矩阵的转置            // 同时还要考虑到要把旋转后的图像的左上角移动到坐标原点。            int x = (i + nMin_x) * matRotate[0][0] + (j + nMin_y) * matRotate[0][1];            int y = (i + nMin_x) * matRotate[1][0] + (j + nMin_y) * matRotate[1][1];            if (x >= 0 && x < nColsSrc && y >= 0 && y < nRowsSrc) {                matRet.at<uchar>(j, i) = matSrc.at<uchar>(y, x);            }        }    }    if(direction== false){//当需要顺时针旋转回水平位置时           int x = (matRet.cols -width) / 2;        int y = (matRet.rows -height) / 2;         //width和height是水平条件下图像的宽高           cv::Rect rect(x, y, width, height);        matRet = cv::Mat(matRet,rect);    }    return matRet;}