gpt4 book ai didi

浅谈Spring boot cache使用和原理

转载 作者:qq735679552 更新时间:2022-09-28 22:32:09 26 4
gpt4 key购买 nike

CFSDN坚持开源创造价值,我们致力于搭建一个资源共享平台,让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.

这篇CFSDN的博客文章浅谈Spring boot cache使用和原理由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.

缓存要解决的问题:一个程序的瓶颈在于数据库,我们也知道内存的速度是大大快于硬盘的速度的。当我们需要重复地获取相同的数据的时候,我们一次又一次的请求数据库或者远程服务,导致大量的时间耗费在数据库查询或者远程方法调用上,导致程序性能的恶化,这便是数据缓存要解决的问题.

类似的缓存技术有:redis、ehcache、guava等,现在一般常用的为redis.

spring 3.1 引入了激动人心的基于注释(annotation)的缓存(cache)技术,它本质上不是一个具体的缓存实现方案(例如ehcache 或者 oscache),而是一个对缓存使用的抽象,通过在既有代码中添加少量它定义的各种 annotation,即能够达到缓存方法的返回对象的效果.

spring 的缓存技术还具备相当的灵活性,不仅能够使用 spel(spring expression language)来定义缓存的 key 和各种 condition,还提供开箱即用的缓存临时存储方案,也支持和主流的专业缓存例如 ehcache 集成.

其特点总结如下:

1. 通过少量的配置 annotation 注释即可使得既有代码支持缓存 2. 支持开箱即用 out-of-the-box,即不用安装和部署额外第三方组件即可使用缓存 3. 支持 spring express language,能使用对象的任何属性或者方法来定义缓存的 key 和 condition 4. 支持 aspectj,并通过其实现任何方法的缓存支持 5. 支持自定义 key 和自定义缓存管理者,具有相当的灵活性和扩展性 。

1、spring boot cache原理 。

第一步、自动配置类; 。

自动启动类:cacheautoconfiguration 。

属性配置:cacheproperties 。

主启动类添加:@enablecaching注解 。

cache pom添加:

?
1
2
3
4
<dependency>
   <groupid>org.springframework.boot</groupid>
   <artifactid>spring-boot-starter-cache</artifactid>
</dependency>

第二步、从缓存的配置类 中获取 多个cache 。

cacheconfigurationimportselector.selectimports()方法获取 。

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
static class cacheconfigurationimportselector implements importselector {
     @override
     public string[] selectimports(annotationmetadata importingclassmetadata) {
       cachetype[] types = cachetype.values();
       string[] imports = new string[types.length];
       for ( int i = 0 ; i < types.length; i++) {
         imports[i] = cacheconfigurations.getconfigurationclass(types[i]);
       }
       return imports;
     }
}

获取结果:simplecacheconfiguration 默认cache 。

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
org.springframework.boot.autoconfigure.cache.genericcacheconfiguration
  org.springframework.boot.autoconfigure.cache.jcachecacheconfiguration
  org.springframework.boot.autoconfigure.cache.ehcachecacheconfiguration
  org.springframework.boot.autoconfigure.cache.hazelcastcacheconfiguration
  org.springframework.boot.autoconfigure.cache.infinispancacheconfiguration
  org.springframework.boot.autoconfigure.cache.couchbasecacheconfiguration
  org.springframework.boot.autoconfigure.cache.rediscacheconfiguration
  org.springframework.boot.autoconfigure.cache.caffeinecacheconfiguration
  org.springframework.boot.autoconfigure.cache.guavacacheconfiguration
  org.springframework.boot.autoconfigure.cache.simplecacheconfiguration【默认】
  org.springframework.boot.autoconfigure.cache.noopcacheconfiguration

第三步:simplecacheconfiguration.cachemanager() 。

此方法中给容器中注册了一个cachemanager组件:类型为concurrentmapcachemanager 。

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
@bean
public concurrentmapcachemanager cachemanager() {
   concurrentmapcachemanager cachemanager = new concurrentmapcachemanager();
   list<string> cachenames = this .cacheproperties.getcachenames();
   if (!cachenames.isempty()) {
    cachemanager.setcachenames(cachenames);
   }
   return this .customizerinvoker.customize(cachemanager);
}

第四步:查看获取缓存方法getcache() 。

concurrentmapcachemanager 类里,数据都存储到为concurrentmap 中 。

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
public cache getcache(string name) {
   cache cache = this .cachemap.get(name); //cachemap 为concurrentmap 类型,获取一个cache组件
   if (cache == null && this .dynamic) {
    synchronized ( this .cachemap) {
      cache = this .cachemap.get(name); //cahcemap不为空获取
      if (cache == null ) {
       //可以获取或者创建concurrentmapcache类型的缓存组件;他的作用将数据保存在concurrentmap中;
       cache = createconcurrentmapcache(name); 
       this .cachemap.put(name, cache); //concurrentmapcache.lookup();
      }
    }
   }
   return cache;
}

2、cacheable运行流程:

​ @cacheable: 1、方法运行之前,先去查询cache(缓存组件),按照cachenames指定的名字获取; (cachemanager先获取相应的缓存),第一次获取缓存如果没有cache组件会自动创建。 2、去cache中查找缓存的内容(concurrentmapcache.lookup()方法中去查找),使用一个key,默认就是方法的参数; key是按照某种策略生成的;默认是使用keygenerator生成的,默认使用simplekeygenerator生成key; simplekeygenerator生成key的默认策略; 如果没有参数;key=new simplekey(); 如果有一个参数:key=参数的值 如果有多个参数:key=new simplekey(params); 。

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
//这个方法 simplekeygenerator.generatekey()  方法生成key
public static object generatekey(object... params) {
   if (params.length == 0 ) {
    return simplekey.empty;
   }
   if (params.length == 1 ) { //如果只有一个参数,直接返回这个参数为key
    object param = params[ 0 ];
    if (param != null && !param.getclass().isarray()) {
      return param;
    }
   }
   return new simplekey(params);
}

3、没有查到缓存就调用目标方法; 4、将目标方法返回的结果,放进缓存中concurrentmapcache.put(),

@cacheable标注的方法执行之前先来检查缓存中有没有这个数据,默认按照参数的值作为key去查询缓存, 如果没有就运行方法并将结果放入缓存;以后再来调用就可以直接使用缓存中的数据; 。

​ 核心: 1)、使用cachemanager【concurrentmapcachemanager】按照名字得到cache【concurrentmapcache】组件 2)、key使用keygenerator生成的,默认是simplekeygenerator 。

详细执行流程:concurrentmapcache.lookup()上断点查看,执行过程 。

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
//第一步cacheaspectsupport 中execute()
private object execute( final cacheoperationinvoker invoker, method method, cacheoperationcontexts contexts)
//第二步 cacheaspectsupport
private cache.valuewrapper findcacheditem(collection<cacheoperationcontext> contexts) {
   object result = cacheoperationexpressionevaluator.no_result;
   for (cacheoperationcontext context : contexts) {
     if (isconditionpassing(context, result)) {
       object key = generatekey(context, result); //获取key
       cache.valuewrapper cached = findincaches(context, key);
       if (cached != null ) {
         return cached;
       }
       else {
         if (logger.istraceenabled()) {
           logger.trace( "no cache entry for key '" + key + "' in cache(s) " + context.getcachenames());
         }
       }
     }
   }
   return null ;
}
//第三步:cacheaspectsupport.findincaches()
//第四步:abstractcacheinvoker.doget()
//第五步:abstractvalueadaptingcache.get();
@override
public valuewrapper get(object key) {
     object value = lookup(key);
     return tovaluewrapper(value);
}
// 第六步:concurrentmapcache.lookup(); 从concurrentmap 中根据key获取值
@override
protected object lookup(object key) {
     return this .store.get(key);
}

3、cacheable 注解的几个属性:

1、cachenames/value:指定缓存组件的名字;将方法的返回结果放在哪个缓存中,是数组的方式,可以指定 多个缓存; 。

2、key:缓存数据使用的key;可以用它来指定。默认是使用方法参数的值 1-方法的返回值 。

​ 编写spel; #i d;参数id的值 #a0 #p0 #root.args[0] 。

​ getemp[2] 。

3、keygenerator:key的生成器;可以自己指定key的生成器的组件id 。

​ key/keygenerator:二选一使用,

4、cachemanager:指定缓存管理器;或者cacheresolver指定获取解析器 。

5、condition:指定符合条件的情况下才缓存; 。

​ ,condition = "#id>0" 。

​ condition = "#a0>1":第一个参数的值》1的时候才进行缓存 。

6、unless:否定缓存;当unless指定的条件为true,方法的返回值就不会被缓存;可以获取到结果进行判断 。

​ unless = "#result == null" 。

​ unless = "#a0==2":如果第一个参数的值是2,结果不缓存; 。

7、sync:是否使用异步模式;异步模式的情况下unless不支持 。

4、cache使用:

1.cacheable的使用 。

?
1
2
3
4
5
6
@cacheable (value = { "emp" } /*,keygenerator = "mykeygenerator",condition = "#a0>1",unless = "#a0==2"*/ )
public employee getemp(integer id){
   system.out.println( "查询" +id+ "号员工" );
   employee emp = employeemapper.getempbyid(id);
   return emp;
}

2.自定义keygenerator:

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
@bean ( "mykeygenerator" )
public keygenerator keygenerator(){
   return new keygenerator(){
     @override
     public object generate(object target, method method, object... params) {
       return method.getname()+ "[" + arrays.aslist(params).tostring()+ "]" ;
     }
   };
}

3.cacheput的使用:更新缓存 。

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
/**
    * @cacheput:既调用方法,又更新缓存数据;同步更新缓存
    * 修改了数据库的某个数据,同时更新缓存;
    * 运行时机:
    * 1、先调用目标方法
    * 2、将目标方法的结果缓存起来
    *
    * 测试步骤:
    * 1、查询1号员工;查到的结果会放在缓存中;
    *     key:1 value:lastname:张三
    * 2、以后查询还是之前的结果
    * 3、更新1号员工;【lastname:zhangsan;gender:0】
    *     将方法的返回值也放进缓存了;
    *     key:传入的employee对象 值:返回的employee对象;
    * 4、查询1号员工?
    *   应该是更新后的员工;
    *     key = "#employee.id":使用传入的参数的员工id;
    *     key = "#result.id":使用返回后的id
    *       @cacheable的key是不能用#result
    *   为什么是没更新前的?【1号员工没有在缓存中更新】
    *
    */
   @cacheput (value = "emp" ,key = "#result.id" )
   public employee updateemp(employee employee){
     system.out.println( "updateemp:" +employee);
     employeemapper.updateemp(employee);
     return employee;
   }

4.cacheevict 缓存清除 。

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
/**
  * @cacheevict:缓存清除
  * key:指定要清除的数据
  * allentries = true:指定清除这个缓存中所有的数据
  * beforeinvocation = false:缓存的清除是否在方法之前执行
  *   默认代表缓存清除操作是在方法执行之后执行;如果出现异常缓存就不会清除
  *
  * beforeinvocation = true:
  *   代表清除缓存操作是在方法运行之前执行,无论方法是否出现异常,缓存都清除
  *
  *
  */
@cacheevict (value= "emp" ,beforeinvocation = true ,key = "#id" )
public void deleteemp(integer id){
   system.out.println( "deleteemp:" +id);
   //employeemapper.deleteempbyid(id);
   int i = 10 / 0 ;
}

5.caching 复杂配置 。

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
// @caching 定义复杂的缓存规则
@caching (
    cacheable = {
      @cacheable ( /*value="emp",*/key = "#lastname")
    },
    put = {
      @cacheput(/*value="emp",*/key = "#result.id"),
      @cacheput(/*value="emp",*/ key = "#result.email" )
    }
)
public employee getempbylastname(string lastname){
   return employeemapper.getempbylastname(lastname);
}

6.cacheconfig缓存清除 。

?
1
2
3
@cacheconfig (cachenames= "emp" ,cachemanager = "employeecachemanager" ) //抽取缓存的公共配置
@service
public class employeeservice {

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我.

原文链接:https://blog.csdn.net/yangliuhbhd/article/details/80626468 。

最后此篇关于浅谈Spring boot cache使用和原理的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于浅谈Spring boot cache使用和原理的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。

26 4 0
Copyright 2021 - 2024 cfsdn All Rights Reserved 蜀ICP备2022000587号
广告合作:1813099741@qq.com 6ren.com