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这篇CFSDN的博客文章浅谈Spring boot cache使用和原理由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
缓存要解决的问题:一个程序的瓶颈在于数据库,我们也知道内存的速度是大大快于硬盘的速度的。当我们需要重复地获取相同的数据的时候,我们一次又一次的请求数据库或者远程服务,导致大量的时间耗费在数据库查询或者远程方法调用上,导致程序性能的恶化,这便是数据缓存要解决的问题.
类似的缓存技术有:redis、ehcache、guava等,现在一般常用的为redis.
spring 3.1 引入了激动人心的基于注释(annotation)的缓存(cache)技术,它本质上不是一个具体的缓存实现方案(例如ehcache 或者 oscache),而是一个对缓存使用的抽象,通过在既有代码中添加少量它定义的各种 annotation,即能够达到缓存方法的返回对象的效果.
spring 的缓存技术还具备相当的灵活性,不仅能够使用 spel(spring expression language)来定义缓存的 key 和各种 condition,还提供开箱即用的缓存临时存储方案,也支持和主流的专业缓存例如 ehcache 集成.
其特点总结如下:
1. 通过少量的配置 annotation 注释即可使得既有代码支持缓存 2. 支持开箱即用 out-of-the-box,即不用安装和部署额外第三方组件即可使用缓存 3. 支持 spring express language,能使用对象的任何属性或者方法来定义缓存的 key 和 condition 4. 支持 aspectj,并通过其实现任何方法的缓存支持 5. 支持自定义 key 和自定义缓存管理者,具有相当的灵活性和扩展性 。
1、spring boot cache原理 。
第一步、自动配置类; 。
自动启动类:cacheautoconfiguration 。
属性配置:cacheproperties 。
主启动类添加:@enablecaching注解 。
cache pom添加:
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<dependency>
<groupid>org.springframework.boot</groupid>
<artifactid>spring-boot-starter-cache</artifactid>
</dependency>
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第二步、从缓存的配置类 中获取 多个cache 。
cacheconfigurationimportselector.selectimports()方法获取 。
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static
class
cacheconfigurationimportselector
implements
importselector {
@override
public
string[] selectimports(annotationmetadata importingclassmetadata) {
cachetype[] types = cachetype.values();
string[] imports =
new
string[types.length];
for
(
int
i =
0
; i < types.length; i++) {
imports[i] = cacheconfigurations.getconfigurationclass(types[i]);
}
return
imports;
}
}
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获取结果:simplecacheconfiguration 默认cache 。
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org.springframework.boot.autoconfigure.cache.genericcacheconfiguration
org.springframework.boot.autoconfigure.cache.jcachecacheconfiguration
org.springframework.boot.autoconfigure.cache.ehcachecacheconfiguration
org.springframework.boot.autoconfigure.cache.hazelcastcacheconfiguration
org.springframework.boot.autoconfigure.cache.infinispancacheconfiguration
org.springframework.boot.autoconfigure.cache.couchbasecacheconfiguration
org.springframework.boot.autoconfigure.cache.rediscacheconfiguration
org.springframework.boot.autoconfigure.cache.caffeinecacheconfiguration
org.springframework.boot.autoconfigure.cache.guavacacheconfiguration
org.springframework.boot.autoconfigure.cache.simplecacheconfiguration【默认】
org.springframework.boot.autoconfigure.cache.noopcacheconfiguration
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第三步:simplecacheconfiguration.cachemanager() 。
此方法中给容器中注册了一个cachemanager组件:类型为concurrentmapcachemanager 。
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@bean
public
concurrentmapcachemanager cachemanager() {
concurrentmapcachemanager cachemanager =
new
concurrentmapcachemanager();
list<string> cachenames =
this
.cacheproperties.getcachenames();
if
(!cachenames.isempty()) {
cachemanager.setcachenames(cachenames);
}
return
this
.customizerinvoker.customize(cachemanager);
}
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第四步:查看获取缓存方法getcache() 。
concurrentmapcachemanager 类里,数据都存储到为concurrentmap 中 。
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public
cache getcache(string name) {
cache cache =
this
.cachemap.get(name);
//cachemap 为concurrentmap 类型,获取一个cache组件
if
(cache ==
null
&&
this
.dynamic) {
synchronized
(
this
.cachemap) {
cache =
this
.cachemap.get(name);
//cahcemap不为空获取
if
(cache ==
null
) {
//可以获取或者创建concurrentmapcache类型的缓存组件;他的作用将数据保存在concurrentmap中;
cache = createconcurrentmapcache(name);
this
.cachemap.put(name, cache);
//concurrentmapcache.lookup();
}
}
}
return
cache;
}
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2、cacheable运行流程:
@cacheable: 1、方法运行之前,先去查询cache(缓存组件),按照cachenames指定的名字获取; (cachemanager先获取相应的缓存),第一次获取缓存如果没有cache组件会自动创建。 2、去cache中查找缓存的内容(concurrentmapcache.lookup()方法中去查找),使用一个key,默认就是方法的参数; key是按照某种策略生成的;默认是使用keygenerator生成的,默认使用simplekeygenerator生成key; simplekeygenerator生成key的默认策略; 如果没有参数;key=new simplekey(); 如果有一个参数:key=参数的值 如果有多个参数:key=new simplekey(params); 。
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//这个方法 simplekeygenerator.generatekey() 方法生成key
public
static
object generatekey(object... params) {
if
(params.length ==
0
) {
return
simplekey.empty;
}
if
(params.length ==
1
) {
//如果只有一个参数,直接返回这个参数为key
object param = params[
0
];
if
(param !=
null
&& !param.getclass().isarray()) {
return
param;
}
}
return
new
simplekey(params);
}
|
3、没有查到缓存就调用目标方法; 4、将目标方法返回的结果,放进缓存中concurrentmapcache.put(),
@cacheable标注的方法执行之前先来检查缓存中有没有这个数据,默认按照参数的值作为key去查询缓存, 如果没有就运行方法并将结果放入缓存;以后再来调用就可以直接使用缓存中的数据; 。
核心: 1)、使用cachemanager【concurrentmapcachemanager】按照名字得到cache【concurrentmapcache】组件 2)、key使用keygenerator生成的,默认是simplekeygenerator 。
详细执行流程:concurrentmapcache.lookup()上断点查看,执行过程 。
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//第一步cacheaspectsupport 中execute()
private
object execute(
final
cacheoperationinvoker invoker, method method, cacheoperationcontexts contexts)
//第二步 cacheaspectsupport
private
cache.valuewrapper findcacheditem(collection<cacheoperationcontext> contexts) {
object result = cacheoperationexpressionevaluator.no_result;
for
(cacheoperationcontext context : contexts) {
if
(isconditionpassing(context, result)) {
object key = generatekey(context, result);
//获取key
cache.valuewrapper cached = findincaches(context, key);
if
(cached !=
null
) {
return
cached;
}
else
{
if
(logger.istraceenabled()) {
logger.trace(
"no cache entry for key '"
+ key +
"' in cache(s) "
+ context.getcachenames());
}
}
}
}
return
null
;
}
//第三步:cacheaspectsupport.findincaches()
//第四步:abstractcacheinvoker.doget()
//第五步:abstractvalueadaptingcache.get();
@override
public
valuewrapper get(object key) {
object value = lookup(key);
return
tovaluewrapper(value);
}
// 第六步:concurrentmapcache.lookup(); 从concurrentmap 中根据key获取值
@override
protected
object lookup(object key) {
return
this
.store.get(key);
}
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3、cacheable 注解的几个属性:
1、cachenames/value:指定缓存组件的名字;将方法的返回结果放在哪个缓存中,是数组的方式,可以指定 多个缓存; 。
2、key:缓存数据使用的key;可以用它来指定。默认是使用方法参数的值 1-方法的返回值 。
编写spel; #i d;参数id的值 #a0 #p0 #root.args[0] 。
getemp[2] 。
3、keygenerator:key的生成器;可以自己指定key的生成器的组件id 。
key/keygenerator:二选一使用,
4、cachemanager:指定缓存管理器;或者cacheresolver指定获取解析器 。
5、condition:指定符合条件的情况下才缓存; 。
,condition = "#id>0" 。
condition = "#a0>1":第一个参数的值》1的时候才进行缓存 。
6、unless:否定缓存;当unless指定的条件为true,方法的返回值就不会被缓存;可以获取到结果进行判断 。
unless = "#result == null" 。
unless = "#a0==2":如果第一个参数的值是2,结果不缓存; 。
7、sync:是否使用异步模式;异步模式的情况下unless不支持 。
4、cache使用:
1.cacheable的使用 。
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@cacheable
(value = {
"emp"
}
/*,keygenerator = "mykeygenerator",condition = "#a0>1",unless = "#a0==2"*/
)
public
employee getemp(integer id){
system.out.println(
"查询"
+id+
"号员工"
);
employee emp = employeemapper.getempbyid(id);
return
emp;
}
|
2.自定义keygenerator:
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@bean
(
"mykeygenerator"
)
public
keygenerator keygenerator(){
return
new
keygenerator(){
@override
public
object generate(object target, method method, object... params) {
return
method.getname()+
"["
+ arrays.aslist(params).tostring()+
"]"
;
}
};
}
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3.cacheput的使用:更新缓存 。
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/**
* @cacheput:既调用方法,又更新缓存数据;同步更新缓存
* 修改了数据库的某个数据,同时更新缓存;
* 运行时机:
* 1、先调用目标方法
* 2、将目标方法的结果缓存起来
*
* 测试步骤:
* 1、查询1号员工;查到的结果会放在缓存中;
* key:1 value:lastname:张三
* 2、以后查询还是之前的结果
* 3、更新1号员工;【lastname:zhangsan;gender:0】
* 将方法的返回值也放进缓存了;
* key:传入的employee对象 值:返回的employee对象;
* 4、查询1号员工?
* 应该是更新后的员工;
* key = "#employee.id":使用传入的参数的员工id;
* key = "#result.id":使用返回后的id
* @cacheable的key是不能用#result
* 为什么是没更新前的?【1号员工没有在缓存中更新】
*
*/
@cacheput
(value =
"emp"
,key =
"#result.id"
)
public
employee updateemp(employee employee){
system.out.println(
"updateemp:"
+employee);
employeemapper.updateemp(employee);
return
employee;
}
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4.cacheevict 缓存清除 。
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/**
* @cacheevict:缓存清除
* key:指定要清除的数据
* allentries = true:指定清除这个缓存中所有的数据
* beforeinvocation = false:缓存的清除是否在方法之前执行
* 默认代表缓存清除操作是在方法执行之后执行;如果出现异常缓存就不会清除
*
* beforeinvocation = true:
* 代表清除缓存操作是在方法运行之前执行,无论方法是否出现异常,缓存都清除
*
*
*/
@cacheevict
(value=
"emp"
,beforeinvocation =
true
,key =
"#id"
)
public
void
deleteemp(integer id){
system.out.println(
"deleteemp:"
+id);
//employeemapper.deleteempbyid(id);
int
i =
10
/
0
;
}
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5.caching 复杂配置 。
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// @caching 定义复杂的缓存规则
@caching
(
cacheable = {
@cacheable
(
/*value="emp",*/key = "#lastname")
},
put = {
@cacheput(/*value="emp",*/key = "#result.id"),
@cacheput(/*value="emp",*/
key =
"#result.email"
)
}
)
public
employee getempbylastname(string lastname){
return
employeemapper.getempbylastname(lastname);
}
|
6.cacheconfig缓存清除 。
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@cacheconfig
(cachenames=
"emp"
,cachemanager =
"employeecachemanager"
)
//抽取缓存的公共配置
@service
public
class
employeeservice {
|
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我.
原文链接:https://blog.csdn.net/yangliuhbhd/article/details/80626468 。
最后此篇关于浅谈Spring boot cache使用和原理的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于浅谈Spring boot cache使用和原理的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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