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这篇CFSDN的博客文章Spring Boot 搭建 ELK正确看日志的配置流程由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.

为什么要用ELK

ELK实际上是三个工具，Elastricsearch + Logstash + Kibana，通过ELK，用来收集日志还有进行日志分析，最后通过可视化UI进行展示。一开始业务量比较小的时候，通过简单的SLF4J+Logger在服务器打印日志，通过grep进行简单查询，但是随着业务量增加，数据量也会不断增加，所以使用ELK可以进行大数量的日志收集和分析 。

简单画了一下架构图 。

在环境配置中，主要介绍Mac和Linux配置，Windows系统大致相同，当然，前提是大家都安装了JDK 1.8及以上版本~ 。

1. [root@VM_234_23_centos ~]# java -version
2.  
3. java version "1.8.0_161"
4.  
5. Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_161-b12)
6.  
7. Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.161-b12, mixed mode)

注意：高版本的ELK同样需要高版本的JDK支持，本文配置的ELK版本是6.0+，所以需要的JDK版本不小于1.8 。

Elasticsearch

Elasticsearch是一个分布式的RESTful风格的搜索和数据分析引擎，能够解决不断涌现出的各种用例。作为Elastic Stack的核心，它集中存储您的数据，帮助您发现意料之中以及意料之外的情况.

Mac安装和运行:

• 安装：brew install elasticsearch
• 运行：elasticsearch

Linux：从Elasticsearch官方地址下载（也可以下载完，通过ftp之类的工具传上去），gz文件的话通过tar进行解压缩，然后进入bin目录下运行软件.

1. [root@VM_234_23_centos app]# curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.2.4.tar.gz
2.  
3. [root@VM_234_23_centos app]# tar -zxvf elasticsearch-6.2.4.tar.gz
4.  
5. [root@VM_234_23_centos app]# cd elasticsearch-6.2.4
6.  
7. [root@VM_234_23_centos elasticsearch-6.2.4]# ./bin/elasticsearch

注意：在Linux机器上，运行Elasticsearch需要一个新的用户组，文章最后有Elastic在Linux安装的踩坑记录.

Logstash

Logstash是开源的服务器端数据处理管道，能够同时从多个来源采集数据，转换数据，然后将数据发送到您最喜欢的“存储库”中。（我们的存储库当然是Elasticsearch。）——官方卖萌 。

软件安装

Mac安装:

1. brew install logstash

Linux安装:

1. [root@VM_234_23_centos app]# curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-6.3.2.tar.gz
2.  
3. % Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current
4.  
5. Dload Upload Total Spent Left Speed
6.  
7. 100 137M 100 137M 0 0 5849k 0 0:00:24 0:00:24 --:--:-- 6597k
8.  
9. [root@VM_234_23_centos app]# tar -zxvf logstash-6.3.2.tar.gz

修改配置文件 。

1. vim /etc/logstash.conf

conf文件，指定要使用的插件，和配置对应的elasticsearch的hosts.

1. input { stdin { } }
2.  
3. output {
4.  
5. elasticsearch { hosts => ["localhost:9200"] }
6.  
7. stdout { codec => rubydebug }
8.  
9. }

运行 。

1. bin/logstash -f logstash.conf

访问 http://localhost:9600/ 。

1. {
2.  
3. "host": "=-=",
4.  
5. "version": "6.2.4",
6.  
7. "http_address": "127.0.0.1:9600",
8.  
9. "id": "5b47e81f-bdf8-48fc-9537-400107a13bd2",
10.  
11. "name": "=-=",
12.  
13. "build_date": "2018-04-12T22:29:17Z",
14.  
15. "build_sha": "a425a422e03087ac34ad6949f7c95ec6d27faf14",
16.  
17. "build_snapshot": false
18.  
19. }

在Elasticsearch日志中，也能看到Logstash正常加入的日志.

[2018-08-16T14:08:36,436][INFO ][o.e.c.m.MetaDataIndexTemplateService] [f2s1SD8] adding template [logstash] for index patterns [logstash-*] 。

看到这种返回值，表示已经成功安装和启动.

踩坑 。

在运行的那一步，有可能遇到内存分配错误:

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: INFO: os::commit_memory(0x00000000c5330000, 986513408, 0) failed; error='Cannot allocate memory' (errno=12) 。

这个错误很明显就是内存不足，由于个人购买的是腾讯云1G内存的服务器（如果是壕，请随意购买更高的配置=-=），已经运行了Elasticsearch，导致Logstash分配不到足够的内存，所以最后要修改一下JVM配置.

1. [root@VM_234_23_centos logstash-6.3.2]# cd config/
2.  
3. [root@VM_234_23_centos config]# ll
4.  
5. total 28
6.  
7. -rw-r--r-- 1 root root 1846 Jul 20 14:19 jvm.options
8.  
9. -rw-r--r-- 1 root root 4466 Jul 20 14:19 log4j2.properties
10.  
11. -rw-r--r-- 1 root root 8097 Jul 20 14:19 logstash.yml
12.  
13. -rw-r--r-- 1 root root 3244 Jul 20 14:19 pipelines.yml
14.  
15. -rw-r--r-- 1 root root 1696 Jul 20 14:19 startup.options
16.  
17. [root@VM_234_23_centos config]# vim jvm.options

将-Xms1g -Xmx1g修改为:

-Xms256m 。

-Xmx256m 。

然后就能正常启动了~~ 。

Kibana 。

软件安装 。

Kibana让您能够可视化Elasticsearch中的数据并操作Elastic Stack，因此您可以在这里解开任何疑问：例如，为何会在凌晨2:00被传呼，雨水会对季度数据造成怎样的影响。（而且展示的图标十分酷炫） 。

Mac安装:

1. brew install kibana

Linux安装，官方下载地址： https://www.elastic.co/downloads/kibana 。

1. [root@VM_234_23_centos app]# curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.3.2-linux-x86_64.tar.gz
2.  
3. % Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current
4.  
5. Dload Upload Total Spent Left Speed
6.  
7. 0 195M 0 271k 0 0 19235 0 2:57:54 0:00:14 2:57:40 26393

在这一步，有可能下载速度奇慢，所以我本地下载好之后，通过rz命令传输到服务器.

1. [root@VM_234_23_centos app]# rz
2.  
3. rz waiting to receive.
4.  
5. Starting zmodem transfer. Press Ctrl+C to cancel.
6.  
7. Transferring kibana-6.3.2-linux-x86_64.tar.gz...
8.  
9. 100% 200519 KB 751 KB/sec 00:04:27 0 Errors
10.  
11. [root@VM_234_23_centos app]# tar -zxvf kibana-6.3.2-linux-x86_64.tar.gz

修改配置

修改config/kibana.yml配置文件，设置elasticsearch.url指向Elasticsearch实例.

如果跟我一样使用默认的配置，可以不需要修改该文件.

启动 。

1. [root@VM_234_23_centos kibana]# ./bin/kibana

访问 http://localhost:5601/app/kibana#/home?_g= () 。

界面显示了这么多功能，下面通过整合SLF4J+LogBack.

整合Spring+Logstash 。

修改logstash.conf后，重新启动Logstash 。

1. input {
2.  
3. # stdin { }
4.  
5. tcp {
6.  
7. # host:port就是上面appender中的destination，
8.  
9. # 这里其实把Logstash作为服务，开启9250端口接收logback发出的消息
10.  
11. host => "127.0.0.1" port => 9250 mode => "server" tags => ["tags"] codec => json_lines
12.  
13. }
14.  
15. }
16.  
17. output {
18.  
19. elasticsearch { hosts => ["localhost:9200"] }
20.  
21. stdout { codec => rubydebug }
22.  
23. }

在Java应用中引用依赖 。

1. <dependency>
2.  
3. <groupId>net.logstash.logback</groupId>
4.  
5. <artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId>
6.  
7. <version>5.2</version>
8.  
9. </dependency>

在logback.xml中配置日志输出 。

1. <!--日志导出的到 Logstash-->
2.  
3. <appender name="stash"
4. class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
5.  
6. <destination>localhost:9250</destination>
7.  
8. <!-- encoder必须配置,有多种可选 -->
9.  
10. <encoder charset="UTF-8"
11. class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder" >
12.  
13. <!-- "appname":"ye_test" 的作用是指定创建索引的名字时用，并且在生成的文档中会多了这个字段 -->
14.  
15. <customFields>{"appname":"ye_test"}</customFields>
16.  
17. </encoder>
18.  
19. </appender>
20. <root level="INFO">
21.  
22. <appender-ref ref="stash"/>
23.  
24. </root>

由于我在第一步骤中，没有指定对应的index，所以在服务启动的时候，日志采集器Logstash帮我自动创建了logstash-timestamp的index.

在Kibana中添加index索引 。

在左边discover中查看索引信息 。

添加可视化图表Visualize 。

还有更多功能还在探索中，首先环境搭起来才会用动力继续去学习~ 。

踩坑记录 启动报错 。

uncaught exception in thread [main] org.elasticsearch.bootstrap.StartupException: java.lang.RuntimeException: can not run elasticsearch as root 。

原因： 不能使用Root权限登录 。

解决方案： 切换用户 。

1. [root@VM_234_23_centos ~]# groupadd es
2.  
3. [root@VM_234_23_centos ~]# useradd es -g es -p es
4.  
5. [root@VM_234_23_centos ~]# chown es:es /home/app/elasticsearch/
6.  
7. # 切换用户，记得su - ，这样才能获得环境变量
8.  
9. [root@VM_234_23_centos ~]# sudo su - es
10. Exception in thread “main” java.nio.file.AccessDeniedException:

错误原因：使用非 root用户启动ES，而该用户的文件权限不足而被拒绝执行.

解决方法： chown -R用户名:用户名 文件（目录）名 。

例如： chown -R abc:abc searchengine，再启动ES就正常了 。

Elasticsearch启动后报Killed 。

[2018-07-13T10:19:44,775][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [aggs-matrix-stats] 。

[2018-07-13T10:19:44,779][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [analysis-common] 。

[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [ingest-common] 。

[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [lang-expression] 。

[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [lang-mustache] 。

[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [lang-painless] 。

[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [mapper-extras] 。

[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [parent-join] 。

[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [percolator] 。

[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [rank-eval] 。

[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [reindex] 。

[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [repository-url] 。

[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [transport-netty4] 。

[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [tribe] 。

[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-core] 。

[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-deprecation] 。

[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-graph] 。

[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-logstash] 。

[2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-ml] 。

[2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-monitoring] 。

[2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-rollup] 。

[2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-security] 。

[2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-sql] 。

[2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-upgrade] 。

[2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-watcher] 。

[2018-07-13T10:19:44,783][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] no plugins loaded 。

Killed 。

修改config目录下的jvm.options，将堆的大小设置小一点.

1. # Xms represents the initial size of total heap space
2.  
3. # Xmx represents the maximum size of total heap space
4.  
5. -Xms512m
6.  
7. -Xmx512m

虚拟内存不足 。

1. max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]

需要修改虚拟内存的大小（在root权限下） 。

[2018-07-13T14:02:06,749][DEBUG][o.e.a.ActionModule       ] Using REST wrapper from plugin org.elasticsearch.xpack.security.Security 。

[2018-07-13T14:02:07,249][INFO ][o.e.d.DiscoveryModule    ] [f2s1SD8] using discovery type [zen] 。

[2018-07-13T14:02:09,173][INFO ][o.e.n.Node               ] [f2s1SD8] initialized 。

[2018-07-13T14:02:09,174][INFO ][o.e.n.Node               ] [f2s1SD8] starting ... 。

[2018-07-13T14:02:09,539][INFO ][o.e.t.TransportService   ] [f2s1SD8] publish_address {10.105.234.23:9300}, bound_addresses {0.0.0.0:9300} 。

[2018-07-13T14:02:09,575][INFO ][o.e.b.BootstrapChecks    ] [f2s1SD8] bound or publishing to a non-loopback address, enforcing bootstrap checks 。

ERROR: [1] bootstrap checks failed 。

[1]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144] 。

[2018-07-13T14:02:09,621][INFO ][o.e.n.Node               ] [f2s1SD8] stopping ... 。

[2018-07-13T14:02:09,726][INFO ][o.e.n.Node               ] [f2s1SD8] stopped 。

[2018-07-13T14:02:09,726][INFO ][o.e.n.Node               ] [f2s1SD8] closing ... 。

[2018-07-13T14:02:09,744][INFO ][o.e.n.Node               ] [f2s1SD8] closed 。

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原文链接：http://dockone.io/article/1904921 。

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