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这篇CFSDN的博客文章spring boot使用logback日志级别打印控制操作由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
因为公司业务需要,需要把性能日志和业务日志分开打印,用elk收集处理,所以需要对不同的业务的日志,打印到不同文件.
使用的是spring boot自带的logback.
首先在yml文件配置logback.xml文件,默认会从resources下找logback.xml文件,找不到会从yml文件中找logging.config下的指定文件.
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logging:
level: DEBUG
config: classpath:logback.xml
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logback.xml是logback的配置文件,可以设置打印文件的路径,格式,过滤打印的级别等等,我们来看一下logback.xml文件.
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<?
xml
version
=
"1.0"
encoding
=
"UTF-8"
?>
<!--根标签-->
<
configuration
>
<!--设置变量,name为变量名,value为值,可以使用${变量名}方式使用-->
<
property
name
=
"APPDIR"
value
=
"log"
/>
<
property
name
=
"LOG_HOME"
value
=
"/var/app/logs"
/>
<
property
name
=
"APPNAME"
value
=
"app_test"
/>
<
property
name
=
"MDC_LOG_PATTERN"
value
=
"%d{yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSS} %p app_test %t %logger{50} [line:%L %msg]%n"
></
property
>
<!-- 性能日志记录器,日期滚动记录 -->
<!--当一个记录日志的事件被发起时,logback 会将这个事件发送给 appender-->
<!--RollingFileAppender,滚动记录文件,先将日志记录到指定文件,当符合某个条件时,将日志记录到其他文件-->
<
appender
name
=
"performanceAppender"
class
=
"ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"
>
<!-- 记录的日志文件的路径及文件名 -->
<
file
>${LOG_HOME}/${APPNAME}/performanceLog/${APPNAME}.log</
file
>
<!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 -->
<!--TimeBasedRollingPolicy 实现的是基于时间的分包策略,分包间隔是根据fileNamePattern中指定的事件最小单位-->
<
rollingPolicy
class
=
"ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"
>
<!-- 归档的日志文件的路径,例如今天是2018-12-19日志,当前写的日志文件路径为file节点指定,可以将此文件与file指定文件路径设置为不同路径,从而将当前日志文件或归档日志文件置不同的目录。
而2018-12-01的日志文件在由fileNamePattern指定。%d{yyyy-MM-dd}指定日期格式,%i指定索引 -->
<
fileNamePattern
>${LOG_HOME}/${APPNAME}/performanceLog/${APPNAME}-%d{yyyyMMdd}.%i.log</
fileNamePattern
>
<!-- 除按日志记录之外,还配置了日志文件不能超过50Mb,若超过50Mb,日志文件会以索引0开始, 命名日志文件,例如app_test-20181219.0.log -->
<
timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy
class
=
"ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP"
>
<!--最大50mb-->
<
maxFileSize
>50MB</
maxFileSize
>
</
timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy
>
</
rollingPolicy
>
<!-- 追加方式记录日志 -->
<
append
>true</
append
>
<!-- 日志文件的格式和编码 -->
<
encoder
class
=
"ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder"
>
<
pattern
>%d{yyyy/MM/dd' 'HH:mm:ss.SSS} %X{req.requestId}[line:%L %msg] %n</
pattern
>
<
charset
>utf-8</
charset
>
</
encoder
>
<!--此日志文件只记录info级别的-->
<!--filter是日志过滤器-->
<
filter
class
=
"ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"
>
<!--过滤级别-->
<
level
>info</
level
>
<
onMatch
>ACCEPT</
onMatch
>
<
onMismatch
>DENY</
onMismatch
>
</
filter
>
</
appender
>
<!-- 运行日志记录器,日期滚动记录 -->
<
appender
name
=
"bizAppender"
class
=
"ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"
>
<!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
<
file
>${LOG_HOME}/${APPNAME}/bizLog/${APPNAME}.log</
file
>
<!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录-->
<
rollingPolicy
class
=
"ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"
>
<
fileNamePattern
>${LOG_HOME}/${APPNAME}/bizLog/${APPNAME}-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</
fileNamePattern
>
<!-- 除按日志记录之外,还配置了日志文件不能超过50M,若超过50M,日志文件会以索引0开始, 命名日志文件,例如bizlog-biz-20181219.0.log -->
<
timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy
class
=
"ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP"
>
<
maxFileSize
>50MB</
maxFileSize
>
<!--保存时间3天-->
<!--<MaxHistory>3</MaxHistory>-->
</
timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy
>
</
rollingPolicy
>
<!-- 追加方式记录日志 -->
<
append
>true</
append
>
<!-- 日志文件的格式 -->
<
encoder
class
=
"ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder"
>
<
pattern
>%d{yyyy/MM/dd' 'HH:mm:ss.SSS} %X{req.requestId}[line:%L %msg] %n</
pattern
>
<
charset
>utf-8</
charset
>
</
encoder
>
<!-- 此日志文件只记录info级别的 -->
<
filter
class
=
"ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"
>
<
level
>info</
level
>
<
level
>error</
level
>
<!--<onMatch>ACCEPT</onMatch>-->
<!--<onMismatch>DENY</onMismatch>-->
</
filter
>
</
appender
>
<!--ConsoleAppender是打印到控制台的-->
<
appender
name
=
"STDOUT"
class
=
"ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"
>
<!--encoder 默认配置为PatternLayoutEncoder-->
<
encoder
>
<
pattern
>${MDC_LOG_PATTERN}</
pattern
>
<
charset
>utf-8</
charset
>
</
encoder
>
<!--此日志appender是为开发使用,只配置最底级别,控制台输出的日志级别是大于或等于此级别的日志信息-->
<
filter
class
=
"ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter"
>
<
level
>all</
level
>
</
filter
>
</
appender
>
<!--使用LoggerFactory.getLogger("performanceLogger") 使用这个logger-->
<
logger
name
=
"performanceLogger"
additivity
=
"false"
>
<!--使用哪一个Appender-->
<
appender-ref
ref
=
"performanceAppender"
/>
</
logger
>
<!--根loger。只有一个level属性,应为已经被命名为"root".-->
<
root
level
=
"info"
>
<
appender-ref
ref
=
"bizAppender"
/>
<
appender-ref
ref
=
"STDOUT"
/>
</
root
>
</
configuration
>
|
<configuration>:根标签,所有标签都在里面.
<property>:属性标签,设置变量,name为变量名,value为值,可以使用${变量名}方式使用.
<appender>:当一个记录日志的事件被发起时,logback 会将这个事件发送给 appender,经常使用的有ch.qos.logback.core.ConsoleAppender和ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender,ConsoleAppender是打印到控制台的,RollingFileAppender是滚动记录文件,先将日志记录到指定文件,当符合某个条件时,将日志记录到其他文件.
<file>:在<appender>中使用,记录的日志文件的路径及文件名.
<rollingPolicy>:分包策略,就是前一天日志的存储文件名,大小,压缩格式,存放天数。ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy:实现的是基于时间的分包策略,分包间隔是根据<fileNamePattern>中指定的事件最小单位.
<fileNamePattern>:存放日志的路径和名称.
<maxFileSize>:每个文件最大文件.
<encoder>:日志文件的格式和编码.
<charset>:日志编码格式.
<pattern>:设置日志打印格式.
<filter>:日志过滤器.
<level>:日志过滤级别,TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL 和 OFF.
<logger>:使用LoggerFactory.getLogger("performanceLogger") 使用这个logger.
<root>:根loger。只有一个level属性,应为已经被命名为"root".
%d{yyyy/MM/dd' 'HH:mm:ss.SSS}:是对时间格式化,2018/12/19 17:31:17.126 。
%X{ req.requestId}:在MDC类中添加req.requestId参数,即可在logback.xml中使用,后面讲MDC类.
%p:打印出日志级别信息,如:INFO,ERROR等错误级别.
%t:是打印出线程或者哪个类打印出的日志.
%L:打印出当前行数.
%msg:就是日志信息啦。就是logger.info("xxx"),xxx就是%msg.
%n:换行.
是为了便于我们诊断线上问题而出现的方法工具类.
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public
class
MDC {
//Put a context value as identified by key
//into the current thread's context map.
public
static
void
put(String key, String val);
//Get the context identified by the key parameter.
public
static
String get(String key);
//Remove the context identified by the key parameter.
public
static
void
remove(String key);
//Clear all entries in the MDC.
public
static
void
clear();
}
|
基本使用 。
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|
MDC.put("req.requestId", uuid);
MDC.put("req.remoteHost", request.getRemoteHost());
<
pattern
>%d{yyyy/MM/dd' 'HH:mm:ss.SSS} %X{req.requestId}[line:%L %msg] %n</
pattern
>
|
在logback.xml中可使用%X{req.requestId},得到uuid.
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private
final
static
Logger performanceLogger = LoggerFactory.getLogger(
"performanceLogger"
);
|
这样就可以使用logback.xml里<logger>里的performanceLogger,performanceLogger引用的是performanceAppender.
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private
static
final
Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Class.
class
);
|
这样使用的就是logback.xml里的<root>标签里的bizAppender.
这样就基本实现了分不同业务逻辑打印到不同文件了.
补充:Springboot 使用logback将各级别日志分别输出到不同路径 。
SpringBoot默认已经依赖了部分日志框架(如Logback),且其中推荐使用的也是Logback,所以本次项目中我们将通过新增Logback日志的配置,将各级别日志分别输出到不同路径.
SpringBoot已经依赖了Logback,所以不需要手动添加依赖.
SpringBoot会自动识别和读取resources目录下新建logback-spring.xml,所以不需要在application.yml进行其他的配置了.
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<?
xml
version
=
"1.0"
encoding
=
"UTF-8"
?>
<
configuration
>
<!-- 项目名称 -->
<
property
name
=
"PROJECT_NAME"
value
=
"XXXXX"
/>
<!-- 文件输出格式 -->
<
property
name
=
"PATTERN"
value
=
"%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n"
/>
<!-- 输出文件路径 -->
<
property
name
=
"OPEN_FILE_PATH"
value
=
"logs/manager"
/>
<
appender
name
=
"STDOUT"
class
=
"ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"
>
<
encoder
>
<
pattern
>${PATTERN}</
pattern
>
<
charset
>UTF-8</
charset
>
</
encoder
>
</
appender
>
<!-- ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender 文件日志输出 -->
<
appender
name
=
"OPEN-FILE"
class
=
"ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"
>
<!--不能有这项配置!!!!!-->
<!--<Encoding>UTF-8</Encoding>-->
<!--<File>${OPEN_FILE_PATH}/zqread.log</File>-->
<
rollingPolicy
class
=
"ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"
>
<!--日志文件输出的文件名-->
<
FileNamePattern
>${OPEN_FILE_PATH}/all/zqread.%d{yyyy-MM-dd}-%i.log</
FileNamePattern
>
<!--日志文件保留天数-->
<
MaxHistory
>30</
MaxHistory
>
<
TimeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy
class
=
"ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP"
>
<!--日志文件最大的大小-->
<
MaxFileSize
>10MB</
MaxFileSize
>
</
TimeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy
>
</
rollingPolicy
>
<
layout
class
=
"ch.qos.logback.classic.PatternLayout"
>
<
pattern
>${PATTERN}</
pattern
>
</
layout
>
</
appender
>
<!--输出到debug-->
<
appender
name
=
"debug"
class
=
"ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"
>
<
rollingPolicy
class
=
"ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"
>
<
FileNamePattern
>${OPEN_FILE_PATH}/debug/zqread.%d{yyyy-MM-dd}-%i.log</
FileNamePattern
>
<
MaxHistory
>30</
MaxHistory
>
<
TimeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy
class
=
"ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP"
>
<
MaxFileSize
>10MB</
MaxFileSize
>
</
TimeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy
>
</
rollingPolicy
>
<
append
>true</
append
>
<
encoder
>
<
pattern
>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %contextName [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</
pattern
>
<
charset
>utf-8</
charset
>
</
encoder
>
<
filter
class
=
"ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"
>
<!-- 只打印DEBUG日志 -->
<
level
>DEBUG</
level
>
<
onMatch
>ACCEPT</
onMatch
>
<
onMismatch
>DENY</
onMismatch
>
</
filter
>
</
appender
>
<!--输出到info-->
<
appender
name
=
"info"
class
=
"ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"
>
<
rollingPolicy
class
=
"ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"
>
<
FileNamePattern
>${OPEN_FILE_PATH}/info/zqread.%d{yyyy-MM-dd}-%i.log</
FileNamePattern
>
<
MaxHistory
>30</
MaxHistory
>
<
TimeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy
class
=
"ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP"
>
<
MaxFileSize
>10MB</
MaxFileSize
>
</
TimeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy
>
</
rollingPolicy
>
<
append
>true</
append
>
<
encoder
>
<
pattern
>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %contextName [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</
pattern
>
<
charset
>utf-8</
charset
>
</
encoder
>
<
filter
class
=
"ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"
>
<!-- 只打印INFO日志 -->
<
level
>INFO</
level
>
<
onMatch
>ACCEPT</
onMatch
>
<
onMismatch
>DENY</
onMismatch
>
</
filter
>
</
appender
>
<!--输出到error-->
<
appender
name
=
"error"
class
=
"ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"
>
<
rollingPolicy
class
=
"ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"
>
<
FileNamePattern
>${OPEN_FILE_PATH}/error/zqread.%d{yyyy-MM-dd}-%i.log</
FileNamePattern
>
<
MaxHistory
>30</
MaxHistory
>
<
TimeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy
class
=
"ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP"
>
<
MaxFileSize
>10MB</
MaxFileSize
>
</
TimeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy
>
</
rollingPolicy
>
<
append
>true</
append
>
<
encoder
>
<
pattern
>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %contextName [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</
pattern
>
<
charset
>utf-8</
charset
>
</
encoder
>
<
filter
class
=
"ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"
>
<!-- 只打印ERROR日志 -->
<
level
>ERROR</
level
>
<
onMatch
>ACCEPT</
onMatch
>
<
onMismatch
>DENY</
onMismatch
>
</
filter
>
</
appender
>
<!--输出到warn-->
<
appender
name
=
"warn"
class
=
"ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"
>
<
rollingPolicy
class
=
"ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"
>
<
FileNamePattern
>${OPEN_FILE_PATH}/warn/zqread.%d{yyyy-MM-dd}-%i.log</
FileNamePattern
>
<
MaxHistory
>30</
MaxHistory
>
<
TimeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy
class
=
"ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP"
>
<
MaxFileSize
>10MB</
MaxFileSize
>
</
TimeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy
>
</
rollingPolicy
>
<
append
>true</
append
>
<
encoder
>
<
pattern
>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %contextName [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</
pattern
>
<
charset
>utf-8</
charset
>
</
encoder
>
<
filter
class
=
"ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"
>
<!-- 只打印WARN日志 -->
<
level
>WARN</
level
>
<
onMatch
>ACCEPT</
onMatch
>
<
onMismatch
>DENY</
onMismatch
>
</
filter
>
</
appender
>
<
root
level
=
"info"
>
<
appender-ref
ref
=
"STDOUT"
/>
<
appender-ref
ref
=
"OPEN-FILE"
/>
<
appender-ref
ref
=
"debug"
/>
<
appender-ref
ref
=
"info"
/>
<
appender-ref
ref
=
"error"
/>
<
appender-ref
ref
=
"warn"
/>
</
root
>
</
configuration
>
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以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教.
原文链接:https://blog.csdn.net/Solyutian/article/details/85102695 。
最后此篇关于spring boot使用logback日志级别打印控制操作的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于spring boot使用logback日志级别打印控制操作的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
我正在努力做到这一点 在我的操作中从数据库获取对象列表(确定) 在 JSP 上打印(确定) 此列表作为 JSP 中的可编辑表出现。我想修改然后将其提交回同一操作以将其保存在我的数据库中(失败。当我使用
我有以下形式的 Linq to Entities 查询: var x = from a in SomeData where ... some conditions ... select
我有以下查询。 var query = Repository.Query() .Where(p => !p.IsDeleted && p.Article.ArticleSections.Cou
我正在编写一个应用程序包,其中包含一个主类,其中主方法与GUI类分开,GUI类包含一个带有jtabbedpane的jframe,它有两个选项卡,第一个选项卡包含一个jtable,称为jtable1,第
以下代码产生错误 The nested query is not supported. Operation1='Case' Operation2='Collect' 问题是我做错了什么?我该如何解决?
我已经为 HA redis 集群(2 个副本、1 个主节点、3 个哨兵)设置了本地 docker 环境。只有哨兵暴露端口(10021、10022、10023)。 我使用的是 stackexchange
我正在 Desk.com 中构建一个“集成 URL”,它使用 Shopify Liquid 模板过滤器语法。对于开始日期为 7 天前而结束日期为现在的查询,此 URL 需要包含“开始日期”和“结束日期
你一定想过。然而情况却不理想,python中只能使用类似于 i++/i--等操作。 python中的自增操作 下面代码几乎是所有程序员在python中进行自增(减)操作的常用
我需要在每个使用 github 操作的手动构建中显示分支。例如:https://gyazo.com/2131bf83b0df1e2157480e5be842d4fb 我应该显示分支而不是一个。 最佳答
我有一个关于 Perl qr 运算符的问题: #!/usr/bin/perl -w &mysplit("a:b:c", /:/); sub mysplit { my($str, $patt
我已经使用 ArgoUML 创建了一个 ERD(实体关系图),我希望在一个类中创建两个操作,它们都具有 void 返回类型。但是,我只能创建一个返回 void 类型的操作。 例如: 我能够将 book
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