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Python+Xlwings 删除Excel的行和列

转载 作者：qq735679552 更新时间：2022-09-29 22:32:09 30 4
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1、需求：

　　某公司管理的多个资管计划每天生成A表，业务人员需手工打开每个A表，将某些行、列删除后方可打印上报.

　　现拟采用程序代替手工操作.

2、分析：

　　1、应在原始文件的副本上操作，因此需拷贝文件夹内所有Excel至目标目录； 。

　　解答：使用shutil.copy() 。

　　2、需打开excel并删除指定的行和列； 。

　　解答：openpyxl不支持xls格式，xlwt无法删除行和列，最终选择xlwings； 。

3、代码实现：

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#!/usr/bin/env python
# _*_ coding:utf-8 _*_
 
"""
 
@Time    : 2019-12-27 17:16
@Author  : Peanut_C
@FileName: excel_converter.py
 
"""
 
 
import os
import shutil
import xlwings as xw
 
current_dir = os.getcwd()
src_dir = os.path.join(current_dir, 'src_dir' )
dst_dir = os.path.join(current_dir, 'dst_dir' )
exist_list = [ 'YYYY' , 'XXXX' ]  # 要保留行的A列关键字
 
 
def file_copy(source_dir, destination_dir):
     os.chdir(source_dir)
     for file in os.listdir(source_dir):
         shutil.copy( file , destination_dir)
     print ( 'INFO ===>>> 文件拷贝完成！' )
 
 
def excel_modifier(wk_dir):
     os.chdir(wk_dir)
     for file in os.listdir(wk_dir):
         # 检查文件格式是否为xls
         # print(type(os.path.splitext(file)[1]))
         if os.path.splitext( file )[ 1 ] ! = '.xls' :
             print ( file , '===>>>文件格式不正确，请检查！' )
         else :
             print ( '开始处理===>>>' , file )
             # 创建app，打开工作表
             app = xw.App(visible = False , add_book = False )
             app.screen_updating = False
             app.display_alerts = False
             load_wb = app.books. open ( file )
             load_ws = load_wb.sheets.active
             print ( '\t已打开工作表……' )
 
             # 获取总行数（列数固定不需要获取）
             rows = load_ws.api.UsedRange.Rows.count
             # cols = load_ws.api.UsedRange.Columns.count
 
             # 获取需要处理的A列范围
             a_range = load_ws. range ( 'A1:A' + str (rows - 4 ))  # 得到range对象
 
             # 将range中每行对象存放到列表中并倒序
             print ( '\t开始获取标志列……' )
             cell_list = []
             for cell in a_range:
                 cell_list.append(cell)
             cell_list.reverse()
             # print(cell_list)
 
             # 将表头拆分、重新合并，为插入的值腾地方
             print ( '\t开始调整合并单元格……' )
             load_ws. range ( 'H3:J3' ).api.unmerge()  # 拆分单元格
             load_ws. range ( 'H3:I3' ).api.merge()  # 合并单元格
             load_ws. range ( 'J3' ).value = 'xxx'  # 插入值
 
             # 设定将A列每个值与要保留列表比对，比对不上则删除整行
             print ( '\t开始调整行和列……' )
             for cell in cell_list:
                 if cell.value is not None :  # 单元格不为空则开始比对
                     find_flag = 0  # 匹配标志
                     for exist_value in exist_list:
                         if cell.value.find(exist_value) ! = - 1 :
                             find_flag = 1  # 匹配则将标志置为1
                             break  # 一个单元格只要匹配就不再比对保留列表剩下的值
                         else :
                             continue  # 匹配不上则继续
                     if find_flag = = 0 :  # 没匹配上的删除整行
                         cell_to_del = cell.address
                         # print(cell_to_del)
                         load_ws. range (cell_to_del).api.EntireRow.Delete()
                 else :  # 单元格为空直接删除
                     cell_to_del = cell.address
                     # print(cell_to_del)
                     load_ws. range (cell_to_del).api.EntireRow.Delete()
 
             # 处理列，将指定列从大到小删除（避免先删除小列导致后续列号变动）
             load_ws.api.columns( 'K' ).delete
             load_ws.api.columns( 'G' ).delete
             load_ws.api.columns( 'B' ).delete
             # 美化处理后的Excel
             print ( '\t开始美化表格……' )
             load_ws. range ( 'A1:H24' ).columns.autofit()
             # 处理完毕，保存、关闭、退出Excel
             load_wb.save()
             load_wb.close()
             app.quit()
             print ( '处理完毕===>>>' , file , '\n\n' )
 
 
if __name__ = = '__main__' :
     file_copy(src_dir, dst_dir)
     excel_modifier(dst_dir)
     print ( '任务结束，请至dst_dir目录查看文件！\n\n' )
     os.system( 'pause' )

4、运行情况：

　　脚本测试完毕后，使用pyinstaller -F excel_converter.py -i icon.ico打包成为exe文件.

　　将可执行程序拷贝至业务人员电脑可直接执行，原始文件拖入src_dir，处理后文件输出至dst_dir.

　　经测试excel2013使用正常，excel2007无法连接.

Python+Xlwings 删除Excel的行和列

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原文链接：https://www.cnblogs.com/baitme/p/12186635.html 。

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