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这篇CFSDN的博客文章对Python3 序列解包详解由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
Python 中有很多很实用的语法糖,这些语法糖可以帮助我们简化代码、更易理解等优点,接下里再看一个 Python3 中特别实用的语法序列解包(序列解包是 Python 3.0 之后才有的语法).
那什么是序列解包呢?先看一个例子:
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|
>>> a, b, c
=
1
,
2
,
3
>>> a
1
>>> b
2
>>> c
3
>>>
|
这种方法并不限于列表和元组,而是适用于任意序列类型(甚至包括字符串和字节序列)。只要赋值运算符左边的变量数目与序列中的元素数目相等,你都可以用这种方法将元素序列解包到另一组变量中.
解包的使用还可以更有逼格,可以利用 * 表达式获取单个变量中的多个元素,只要它的解释没有歧义即可.
* 获取的值默认为 list 。
# 获取剩余部分:
1
2
3
4
5
6
7
|
>>> a, b,
*
c
=
0
,
1
,
2
,
3
>>> a
0
>>> b
1
>>> c
[
2
,
3
]
|
# 获取中间部分:
1
2
3
4
5
6
7
|
>>> a,
*
b, c
=
0
,
1
,
2
,
3
>>> a
0
>>> b
[
1
,
2
]
>>> c
3
|
# 如果左值比右值要多,那么带 * 的变量默认为空 。
1
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14
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>>> a, b,
*
c
=
0
,
1
>>> a
0
>>> b
1
>>> c
[]
>>> a,
*
b, c
=
0
,
1
>>> a
0
>>> b
[]
>>> c
1
|
# 嵌套解包 。
1
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6
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11
|
>>> (a, b), (c, d)
=
(
1
,
2
), (
3
,
4
)
>>> a
1
>>> b
2
>>> c
3
>>> d
4
>>> a, b, c, d
(
1
,
2
,
3
,
4
)
|
接下来实战一下,假如一个字符串 'ABCDEFGH',要输出下列格式
1
2
3
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5
6
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8
|
A [
'B'
,
'C'
,
'D'
,
'E'
,
'F'
,
'G'
,
'H'
]
B [
'C'
,
'D'
,
'E'
,
'F'
,
'G'
,
'H'
]
C [
'D'
,
'E'
,
'F'
,
'G'
,
'H'
]
D [
'E'
,
'F'
,
'G'
,
'H'
]
E [
'F'
,
'G'
,
'H'
]
F [
'G'
,
'H'
]
G [
'H'
]
H []
|
即每次取出第一个作为首,然后的字符串拆成列表,放置在后面 。
一般的处理过程是
1. 将切片中索引为 0 的字符赋值给 a 。
2. 将切片中索引为 1 之后字符再赋值给 s 。
3. 用 list 函数将字符串转变为列表 。
4. 用 while 循环来 s 来判断,为空,则退出循环 。
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|
>>> s
=
'ABCDEFGH'
>>>
while
s:
... x, s
=
s[
0
],
list
(s[
1
:])
...
print
(x, s)
...
A [
'B'
,
'C'
,
'D'
,
'E'
,
'F'
,
'G'
,
'H'
]
B [
'C'
,
'D'
,
'E'
,
'F'
,
'G'
,
'H'
]
C [
'D'
,
'E'
,
'F'
,
'G'
,
'H'
]
D [
'E'
,
'F'
,
'G'
,
'H'
]
E [
'F'
,
'G'
,
'H'
]
F [
'G'
,
'H'
]
G [
'H'
]
H []
|
上面的处理,可以用序列解包的方法会来处理。序列解包,在赋值时无疑更方便、更简洁、更好理解、适用性更强! 。
运用序列解包的功能重写上面的代码:
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|
>>> s
=
'ABCDEFGH'
>>>
while
s:
... x,
*
s
=
s
...
print
(x, s)
...
A [
'B'
,
'C'
,
'D'
,
'E'
,
'F'
,
'G'
,
'H'
]
B [
'C'
,
'D'
,
'E'
,
'F'
,
'G'
,
'H'
]
C [
'D'
,
'E'
,
'F'
,
'G'
,
'H'
]
D [
'E'
,
'F'
,
'G'
,
'H'
]
E [
'F'
,
'G'
,
'H'
]
F [
'G'
,
'H'
]
G [
'H'
]
H []
|
以上这篇对Python3 序列解包详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我.
原文链接:https://blog.csdn.net/yilovexing/article/details/80576788 。
最后此篇关于对Python3 序列解包详解的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于对Python3 序列解包详解的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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