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CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章Python3 用matplotlib绘制sigmoid函数的案例由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~ 。
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import
matplotlib.pyplot as plt
import
numpy as np
def
sigmoid(x):
# 直接返回sigmoid函数
return
1.
/
(
1.
+
np.exp(
-
x))
def
plot_sigmoid():
# param:起点，终点，间距
x
=
np.arange(
-
8
,
8
,
0.2
)
y
=
sigmoid(x)
plt.plot(x, y)
plt.show()
if
__name__
=
=
'__main__'
:
plot_sigmoid()
|
如图:
补充知识：python：实现并绘制 sigmoid函数，tanh函数，ReLU函数，PReLU函数 。
如下所示:
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# -*- coding:utf-8 -*-
from
matplotlib
import
pyplot as plt
import
numpy as np
import
mpl_toolkits.axisartist as axisartist
def
sigmoid(x):
return
1.
/
(
1
+
np.exp(
-
x))
def
tanh(x):
return
(np.exp(x)
-
np.exp(
-
x))
/
(np.exp(x)
+
np.exp(
-
x))
def
relu(x):
return
np.where(x<
0
,
0
,x)
def
prelu(x):
return
np.where(x<
0
,
0.5
*
x,x)
def
plot_sigmoid():
x
=
np.arange(
-
10
,
10
,
0.1
)
y
=
sigmoid(x)
fig
=
plt.figure()
# ax = fig.add_subplot(111)
ax
=
axisartist.Subplot(fig,
111
)
ax.spines[
'top'
].set_color(
'none'
)
ax.spines[
'right'
].set_color(
'none'
)
# ax.spines['bottom'].set_color('none')
# ax.spines['left'].set_color('none')
ax.axis[
'bottom'
].set_axisline_style(
"-|>"
,size
=
1.5
)
ax.spines[
'left'
].set_position((
'data'
,
0
))
ax.plot(x, y)
plt.xlim([
-
10.05
,
10.05
])
plt.ylim([
-
0.02
,
1.02
])
plt.tight_layout()
plt.savefig(
"sigmoid.png"
)
plt.show()
def
plot_tanh():
x
=
np.arange(
-
10
,
10
,
0.1
)
y
=
tanh(x)
fig
=
plt.figure()
ax
=
fig.add_subplot(
111
)
ax.spines[
'top'
].set_color(
'none'
)
ax.spines[
'right'
].set_color(
'none'
)
# ax.spines['bottom'].set_color('none')
# ax.spines['left'].set_color('none')
ax.spines[
'left'
].set_position((
'data'
,
0
))
ax.spines[
'bottom'
].set_position((
'data'
,
0
))
ax.plot(x, y)
plt.xlim([
-
10.05
,
10.05
])
plt.ylim([
-
1.02
,
1.02
])
ax.set_yticks([
-
1.0
,
-
0.5
,
0.5
,
1.0
])
ax.set_xticks([
-
10
,
-
5
,
5
,
10
])
plt.tight_layout()
plt.savefig(
"tanh.png"
)
plt.show()
def
plot_relu():
x
=
np.arange(
-
10
,
10
,
0.1
)
y
=
relu(x)
fig
=
plt.figure()
ax
=
fig.add_subplot(
111
)
ax.spines[
'top'
].set_color(
'none'
)
ax.spines[
'right'
].set_color(
'none'
)
# ax.spines['bottom'].set_color('none')
# ax.spines['left'].set_color('none')
ax.spines[
'left'
].set_position((
'data'
,
0
))
ax.plot(x, y)
plt.xlim([
-
10.05
,
10.05
])
plt.ylim([
0
,
10.02
])
ax.set_yticks([
2
,
4
,
6
,
8
,
10
])
plt.tight_layout()
plt.savefig(
"relu.png"
)
plt.show()
def
plot_prelu():
x
=
np.arange(
-
10
,
10
,
0.1
)
y
=
prelu(x)
fig
=
plt.figure()
ax
=
fig.add_subplot(
111
)
ax.spines[
'top'
].set_color(
'none'
)
ax.spines[
'right'
].set_color(
'none'
)
# ax.spines['bottom'].set_color('none')
# ax.spines['left'].set_color('none')
ax.spines[
'left'
].set_position((
'data'
,
0
))
ax.spines[
'bottom'
].set_position((
'data'
,
0
))
ax.plot(x, y)
plt.xticks([])
plt.yticks([])
plt.tight_layout()
plt.savefig(
"prelu.png"
)
plt.show()
if
__name__
=
=
"__main__"
:
plot_sigmoid()
plot_tanh()
plot_relu()
plot_prelu()
|
以上这篇Python3 用matplotlib绘制sigmoid函数的案例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我.
原文链接：https://blog.csdn.net/hiudawn/article/details/79876726 。
最后此篇关于Python3 用matplotlib绘制sigmoid函数的案例的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Python3 用matplotlib绘制sigmoid函数的案例的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！