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这篇CFSDN的博客文章python中_del_还原数据的方法由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
在数据存储过多时，我们会选择清除，不过有时候也需要找回一些我们之前删掉的数据。有的小伙伴可能会使用不同的方法分别完成，那么今天小编带来的_del_方法既能满足数据的清除，同时也可以把删除的数据重新找回来。考虑到大家对数据还原的方法比较急缺，接下来我们就_del_如何还原数据的方法进行讲解.
_del_在对象销毁时被调用，往往用于清除数据或还原环境等操作，比如在类中的其他普通方法中实现了插入数据库的语句，当对象被销毁时我们需要将数据还原，那么这时可以在__del__方法中实现还原数据库数据的功能。__del__被成为析构方法，同样和C++中的析构方法类似.
下面一个例子的执行顺序可以让大家加深对其的理解.
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|
class
Demo:
def
__init__(
self
):
print
(
'调用__init__方法'
)
def
func(
self
):
print
(
'这是一个普通的方法'
)
def
__del__(
self
):
print
(
'调用__del__方法'
)
d
=
Demo()
d.func()
|
当d.func()执行后，对象d没有在任何一个地方被继续引用，这时Python的垃圾回收机制会主动回收这个对象，即销毁d，此时自动调用__del__方法，运行结果如下.
调用__init__方法 。
这是一个普通的方法 。
调用__del__方法 。
注意：del 语句在删除变量时，是解除变量对数据的引用，而不是直接删除数据，不是把内存地址删了，只是删除了引用，数据就变为了一个可回收的对象，然后内存会被不定期回收.
不能定义任何名叫 del 的函数或者变量:
|
1
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5
|
>>>
def
del
(a):
File
"<stdin>"
, line
1
def
del
(a):
^
SyntaxError: invalid syntax
|
相信经过本篇对于python中_del_的学习，小伙伴们已经可以独立进行数据的还原了.
python中的del用法扩展 。
由于python都是引用，而python有GC机制，所以，del语句作用在变量上，而不是数据对象上.
|
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|
if
__name__
=
=
'__main__'
:
a
=
1
# 对象 1 被 变量a引用，对象1的引用计数器为1
b
=
a
# 对象1 被变量b引用，对象1的引用计数器加1
c
=
a
#1对象1 被变量c引用，对象1的引用计数器加1
del
a
#删除变量a，解除a对1的引用
del
b
#删除变量b，解除b对1的引用
print
(c)
#最终变量c仍然引用1
|
del删除的是变量，而不是数据.
|
1
2
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4
5
6
|
if
__name__
=
=
'__main__'
:
li
=
[
1
,
2
,
3
,
4
,
5
]
#列表本身不包含数据1,2,3,4,5，而是包含变量：li[0] li[1] li[2] li[3] li[4]
first
=
li[
0
]
#拷贝列表，也不会有数据对象的复制，而是创建新的变量引用
del
li[
0
]
print
(li)
#输出[2, 3, 4, 5]
print
(first)
#输出 1
|
到此这篇关于python中_del_还原数据的方法的文章就介绍到这了,更多相关python中_del_如何还原数据内容请搜索我以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我！ 。
原文链接：https://www.py.cn/jishu/jichu/21781.html 。
最后此篇关于python中_del_还原数据的方法的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于python中_del_还原数据的方法的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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