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这篇CFSDN的博客文章Java 如何绕过迭代器遍历时的数据修改异常由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
既然是绕过迭代器遍历时的数据修改异常,那么有必要先看一下是什么样的异常。如果在集合的迭代器遍历时尝试更新集合中的数据,比如像下面这样,我想输出 Hello,World,Java,迭代时却发现多了一个 C++ 元素,如果直接删除掉的话.
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List<String> list =
new
ArrayList<>();
Collections.addAll(list,
"Hello"
,
"World"
,
"C++"
,
"Java"
);
// 我想输出 Hello,World,Java,迭代时发现多一个 C++,所以直接删除掉。
Iterator iterator = list.iterator();
System.out.println(iterator.next());
System.out.println(iterator.next());
list.
remove
(
"C++"
);
System.out.println(iterator.next());
|
那么我想你一定会遇到一个异常 ConcurrentModificationExceptio .
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Hello
World
java.util.ConcurrentModificationException
at java.util.ArrayList$Itr.checkForComodification(ArrayList.java:
907
)
at java.util.ArrayList$Itr.next(ArrayList.java:
857
)
at com.wdbyte.lab.jdk.ModCountDemo.updateCollections(ModCountDemo.java:
26
)
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这个异常在刚开始学习 Java 或者使用其他的非线程安全的集合过程中可能都有遇到过。导致这个报错出现的原因就和我们操作的一样,对于某些集合,不建议在遍历时进行数据修改,因为这样会数据出现不确定性.
那么如何绕过这个错误呢?这篇文章中脑洞大开的三种方式一定不会让你失望.
这不是一篇源码分析的文章,但是为了介绍绕过这个异常出现的原因,还是要提一下的,已经知道的同学可以直接跳过.
根据上面的报错,可以追踪到报错位置 ArrayList.java 的 857 行和 907 行,追踪源码可以发现在迭代器的 next 方法的第一行,调用了 checkForComodification() 方法.
而这个方法直接进行了一个把变量 modCount 和 expectedModCount 进行了对比,如果不一致就会抛出来 ConcurrentModificationException 异常.
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final
void
checkForComodification() {
if
(modCount != expectedModCount)
throw
new
ConcurrentModificationException();
}
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那么 modCount 这个变量存储的是什么信息呢?
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/**
* The number of times this list has been <i>structurally modified</i>.
* Structural modifications are those that change the size of the
* list, or otherwise perturb it in such a fashion that iterations in
* progress may yield incorrect results.
*
* <p>This field is used by the iterator and list iterator implementation
* returned by the {@code iterator} and {@code listIterator} methods.
* If the value of this field changes unexpectedly, the iterator (or list
* iterator) will throw a {@code ConcurrentModificationException} in
* response to the {@code next}, {@code remove}, {@code previous},
* {@code set} or {@code add} operations. This provides
* <i>fail-fast</i> behavior, rather than non-deterministic behavior in
* the face of concurrent modification during iteration.
*
* <p><b>Use of this field by subclasses is optional.</b> If a subclass
* wishes to provide fail-fast iterators (and list iterators), then it
* merely has to increment this field in its {@code add(int, E)} and
* {@code remove(int)} methods (and any other methods that it overrides
* that result in structural modifications to the list). A single call to
* {@code add(int, E)} or {@code remove(int)} must add no more than
* one to this field, or the iterators (and list iterators) will throw
* bogus {@code ConcurrentModificationExceptions}. If an implementation
* does not wish to provide fail-fast iterators, this field may be
* ignored.
*/
protected
transient
int
modCount =
0
;
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直接看源码注释吧,直接翻译一下意思就是说 modCount 数值记录的是列表的结构被修改的次数,结构修改是指那些改变列表大小的修改,或者以某种方式扰乱列表,从而使得正在进行的迭代可能产生不正确的结果。同时也指出了这个字段通常会在迭代器 iterator 和 listIterator 返回的结果中使用,如果 modCount 和预期的值不一样,会抛出 ConcurrentModificationException 异常.
而上面与 modCount 进行对比的字段 expectedModCount 的值,其实是在创建迭代器时,从 modCount 获取的值。如果列表结构没有被修改过,那么两者的值应该是一致的.
上面分析了异常产生的位置和原因,是因为 modCount 的当前值和创建迭代器时的值有所变化。所以第一种思路很简单,我们只要能让两者的值一致就可以了。在源码 int modCount = 0; 中可以看到 modCount 的数据类型是 INT ,既然是 INT ,就是有数据范围,每次更新列表结构 modCount 都会增1,那么是不是可以增加到 INT 数据类型的值的最大值溢出到负数,再继续增加直到变回原来的值呢?如果可以这样,首先要有一种操作可以在更新列表结构的同时不修改数据。为此翻阅了源码寻找这样的方法。还真的存在这样的方法.
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public
void
trimToSize() {
modCount++;
if
(size < elementData.length) {
elementData = (size ==
0
)
? EMPTY_ELEMENTDATA
: Arrays.copyOf(elementData, size);
}
}
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上来就递增了 modCount,同时没有修改任何数据,只是把数据的存储进行了压缩.
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List<String> list =
new
ArrayList<>();
Collections.addAll(list,
"Hello"
,
"World"
,
"C++"
,
"Java"
);
list.listIterator();
Iterator iterator = list.iterator();
System.out.println(iterator.next());
System.out.println(iterator.next());
list.remove(
"C++"
);
// 40 多亿次遍历,溢出到负数,继续溢出到原值
for
(
int
n = Integer.MIN_VALUE; n < Integer.MAX_VALUE; n++) ((ArrayList) list).trimToSize();
System.out.println(iterator.next());
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正确输出了想要的 Hello,World,Java .
分析一下我们的代码,每次输出的都是 System.out.println(iterator.next());。可以看出来是先运行了迭代器 next 方法,然后才运行了System.out 进行输出。所以第二种思路是先把第三个元素C++ 更新为Java ,然后启动一个线程,在迭代器再次调用 next 方法后,把第四个元素移除掉。这样就输出了我们想要的结果.
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List<String> list =
new
ArrayList<>();
Collections.addAll(list,
"Hello"
,
"World"
,
"C++"
,
"Java"
);
list.listIterator();
Iterator iterator = list.iterator();
System.out.println(iterator.next());
System.out.println(iterator.next());
// 开始操作
list.set(
2
,
"Java"
);
Phaser phaser =
new
Phaser(
2
);
Thread main = Thread.currentThread();
new
Thread(() -> {
synchronized
(System.out) {
phaser.arriveAndDeregister();
while
(main.getState() != State.BLOCKED) {
try
{
Thread.sleep(
100
);
}
catch
(InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
list.remove(
3
);
}
}).start();
phaser.arriveAndAwaitAdvance();
System.out.println(iterator.next());
// 输出集合
System.out.println(list);
/**
* 得到输出
*
* Hello
* World
* Java
* [Hello, World, Java]
*/
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正确输出了想要的 Hello,World,Java 。这里简单说一下代码中的思路,Phaser 是 JDK 7 的新增类,是一个阶段执行处理器。构造时的参数 parties 的值为2,说明需要两个参与方完成时才会进行到下一个阶段。而 arriveAndAwaitAdvance 方法被调用时,可以让一个参与方到达.
所以线程中对 System.out 进行加锁,然后执行 arriveAndAwaitAdvance 使一个参与方报告完成,此时会阻塞,等到另一个参与方报告完成后,线程进入到一个主线程不为阻塞状态时的循环.
这时主线程执行 System.out.println(iterator.next()); 。获取到迭代器的值进行输出时,因为线程内的加锁原因,主线程会被阻塞。知道线程内把集合的最后一个元素移除,线程处理完成才会继续.
在创建集合的时候为了减少错误概率,我们会使用泛型限制放入的数据类型,其实呢,泛型限制的集合在运行时也是没有限制的,我们可以放入任何对象。所以我们可以利用这一点做些文章.
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List<String> list =
new
ArrayList<>();
Collections.addAll(list,
"Hello"
,
"World"
,
"C++"
,
"Java"
);
list.listIterator();
Iterator iterator = list.iterator();
System.out.println(iterator.next());
System.out.println(iterator.next());
// 开始操作
((List)list).set(
2
,
new
Object() {
public
String toString() {
String s = list.get(
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);
list.remove(
this
);
return
s;
}
});
System.out.println(iterator.next());
|
代码里直接把第三个元素放入了一个魔法对象,重写了 toString() 方法,内容是返回集合的第四个元素,然后删除第三个元素,这样就可以得到想要的 Hello,World,Java 输出.
上面就是绕过迭代器遍历时的数据修改报错的三种方法了,不管实用性如何,我觉得每一种都是大开脑洞的操作,这些操作都需要对某个知识点有一定的了解 。
以上就是Java 如何绕过迭代器遍历时的数据修改异常的详细内容,更多关于Java 遍历时的数据修改异常的资料请关注我其它相关文章! 。
原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1MDIxNjQ1OQ==&mid=2247484400&idx=1&sn=f52eb2f9351fb20400b42fc41479931b 。
最后此篇关于Java 如何绕过迭代器遍历时的数据修改异常的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Java 如何绕过迭代器遍历时的数据修改异常的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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