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CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章python 实现添加标签&打标签的操作由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
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odue_df
=
df_train_stmt.loc[(df_train_stmt.AGE3>
0
)|(df_train_stmt.AGE4>
0
)|(df_train_stmt.AGE5>
0
)|(df_train_stmt.AGE6>
0
),[
'XACCOUNT'
]].drop_duplicates()
odue_df[
'label'
]
=
1
cust_df
=
df_acct[[
'CUSTR_NBR'
,
'XACCOUNT'
]].drop_duplicates()
#做合并
df_y
=
pd.merge(cust_df,odue_df,how
=
'left'
,on
=
'XACCOUNT'
).groupby(
'CUSTR_NBR'
).agg({
'label'
:
max
}).reset_index().fillna(
0
)
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#标注标签 Label
def
label(row):
if
row[
'Date_received'
]
=
=
'null'
:
return
-
1
if
row[
'Date'
] !
=
'null'
:
td
=
pd.to_datetime(row[
'Date'
],
format
=
'%Y%m%d'
)
-
pd.to_datetime(row[
'Date_received'
],
format
=
'%Y%m%d'
)
if
td <
=
pd.Timedelta(
15
,
'D'
):
return
1
return
0
dfoff[
'label'
]
=
dfoff.
apply
(label, axis
=
1
)
#打标签，判断天数
def
get_label(s):
s
=
s.split(
':'
)
if
s[
0
]
=
=
'null'
:
return
0
elif
(date(
int
(s[
0
][
0
:
4
]),
int
(s[
0
][
4
:
6
]),
int
(s[
0
][
6
:
8
]))
-
date(
int
(s[
1
][
0
:
4
]),
int
(s[
1
][
4
:
6
]),
int
(s[
1
][
6
:
8
]))).days<
=
15
:
return
1
else
:
return
-
1
dataset2.label
=
dataset2.label.
apply
(get_label)
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补充：python 根据标签名获取标签内容 。
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|
import
re
import
json
import
requests
from
bs4
import
BeautifulSoup
import
lxml.html
from
lxml
import
etree
result
=
requests.get(
'http://example.webscraping.com/places/default/view/Algeria-4'
)
with
open
(
'123.html'
,
'wb'
) as f:
f.write(result.content)
# print(parse_regex(result.text))
test_data
=
"""
<div>
<ul>
<li class="item-0"><a href="link1.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" id="places_neighbours__row">9,596,960first item</a></li>
<li class="item-1"><a href="link2.html" rel="external nofollow" >second item</a></li>
<li class="item-inactive"><a href="link3.html" rel="external nofollow" >third item</a></li>
<li class="item-1"><a href="link4.html" rel="external nofollow" id="places_neighbours__row">fourth item</a></li>
<li class="item-0"><a href="link5.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >fifth item</a></li>
<li class="good-0"><a href="link5.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >fifth item</a></li>
</ul>
<book>
<title lang="aaengbb">Harry Potter</title>
<price id="places_neighbours__row">29.99</price>
</book>
<book>
<title lang="zh">Learning XML</title>
<price>39.95</price>
</book>
<book>
<title>Python</title>
<price>40</price>
</book>
</div>
"""
# //div/ul/li/a[@id] 选取a标签中带有id属性的标签
# //div/ul/li/a 选取所有a标签
# //div/ul/li[2]/a
"""
/ 从根标签开始 必须具有严格的父子关系
// 从当前标签 后续节点含有即可选出
* 通配符 选择所有
//div/book[1]/title 选择div下第一个book标签的title标签
//div/book[1]/tittle[@lang="zh"] 选择div下第一个book标签的title标签并且内容是zh的title标签
//div/book/title //book/title //title 具有相同结果 只不过选取路径不一样
//book/title/@* 将title所有的属性值选出来
//book/title/text() 将title的内容选择出来,使用内置函数
//a[@href="link1.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" and @id="places_neighbours_row"]
//div/book/[last()]/title/text() 将最后一个book元素选出
//div/book[price > 39]/title/text() 将book子标签price数值大于３９的选择出来
//li[starts-with(@class,'item')] 将class属性前缀是item的选出来
//title[contains(@lang,"eng")]将title属性lang含有eng关键字的标签选出
"""
html
=
lxml.html.fromstring(test_data)
# 加载任意一个字符串
html_data
=
html.xpath(
'//title[contains(@lang,"eng")]'
)
# xpath 查找路径
# print(dir(html_data[0])) # 查看html_data有什么功能
print
(html_data)
for
i
in
html_data:
print
(i.text)
|
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我.
原文链接：https://blog.csdn.net/wj1298250240/article/details/103146274 。
最后此篇关于python 实现添加标签&打标签的操作的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于python 实现添加标签&打标签的操作的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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