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对dataframe数据之间求补集的实例详解

转载 作者：qq735679552 更新时间：2022-09-28 22:32:09 29 4
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这篇CFSDN的博客文章对dataframe数据之间求补集的实例详解由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.

python的pandas库，对于dataframe数据，有merge命令可以完成dataframe数据之间的求取交集并集等命令.

若存在df1与df2 ,他们的交集df3=pd.merge(df1,df2,on=[.....])。但是又想通过df3求df3与df1的补集时发现没有该命令.

求df3（子集）与df1补集:

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#x为子集
 
def Complement(x,y):
 
  import numpy as np
 
  array1 = np.array(x)
 
  list1 = array1.tolist()
 
 
 
  array2 = np.array(y)
 
  list2 = array2.tolist()
 
 
 
  def list_to_tuple(t):
 
   l = []
 
   for e in t:
 
    l.append( tuple (e))
 
   return l
 
 
 
  def tuple_to_list(t):
 
   l = []
 
   for e in t:
 
    l.append( list (e))
 
   return l
 
 
 
  a = list_to_tuple(list1)
 
  b = list_to_tuple(list2)
 
  set3 = set (b).difference( set (a))
 
  list3 = list (set3)
 
  list4 = tuple_to_list(list3)
 
 
 
  from pandas import Series,DataFrame
 
  df1 = DataFrame(list4,columns = x.columns)
 
 
 
  return df1

以上这篇对dataframe数据之间求补集的实例详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我.

原文链接：https://blog.csdn.net/qq_20550227/article/details/78844629 。

最后此篇关于对dataframe数据之间求补集的实例详解的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于对dataframe数据之间求补集的实例详解的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。

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