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对python dataframe逻辑取值的方法详解

转载 作者:qq735679552 更新时间:2022-09-28 22:32:09 27 4
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我遇到的一个小需求,就是希望通过判断pandas dataframe中一列的值在两个条件范围(比如下面代码中所描述的逻辑,取小于u-3ε和大于u+3ε的值),然后取出dataframe中的所有符合条件的值,这个需求的解决与普通的iloc、loc、ix的方式不同,所以我想分享一下,希望可以帮到遇到这个困难的朋友们,下面是我的实例代码:

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1
doc[~((doc.iloc[:, 141 : 142 ]<(mean_value - 3 * std_value))&(doc.iloc[:, 141 : 142 ]>(mean_value + 3 * std_value)))]

下面代码是去掉两端数据,保留中间数据 。

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1
doc = doc[~((doc.iloc[:, 141 ]>(mean_value + 3 * std_value))|(doc.iloc[:, 141 ]<(mean_value - 3 * std_value)))]
?
1
data[(data.C> 1 )&(data.C< 5 )])

以上这篇对python dataframe逻辑取值的方法详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我.

原文链接:https://blog.csdn.net/wshzd/article/details/76690968 。

最后此篇关于对python dataframe逻辑取值的方法详解的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于对python dataframe逻辑取值的方法详解的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。

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